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2009年1月16日 星期五

社會科學研究法(十八) 2009.01.14 Final discussion

今天是研究方法本學期最後一堂課,老師以不同的方式上課,讓我們和同學作interview,分成兩個階段進行,第一個是與研究題目相關,第二個部分是本學期研究方法中學到了什麼,有哪些懂與不懂

第一個部份我是訪問者,我針對了研究題目、研究主題次主題、研究方法、研究對象、動機與目的幾個方面來和尤敏討論,主要摘錄如下:
1.研究主題與書局暢銷書排行榜影響圖書館讀者借閱的意願有關,尤敏提到自身的經驗,為了等書而等預約,也針對這樣的情形思考,讀者對於圖書館是否會有影響,是正面的抑或是沒有借到而覺得圖書館很不好,什麼書都借不到,因而產生負面的影響。書局列出暢銷書的排行榜也影響到讀者的資訊尋求行為。
2.對於書距的暢銷書排行榜會採用哪一家書店的? 以博客來網路書店綜合類的排行榜為主,會先以研究生進行前導研究,之後以學校的大學生進行深度訪談,感覺這是個很大個工程喔!
感想:第一次進行這樣的談話,是個很難得的經驗,透過這樣個對話進行,可以彼此交換想法激發出不同的創意,有時候一個研究題目就是這樣產生了。

第二個部分由子萱訪問我本學期學習研究方法有哪些懂與不懂的、印象深刻的地方、感想,我主要回答如下:
1.這學期很難得是有客座教授Foster老師來為我們上了幾堂課,並帶領我們完成了第一次的小組報告,精彩的海報展。
2.我覺得課前預習是很重要的,這樣上課聽老師聽講才能更加容易吸收,獲得雙倍的學習效果喔!
3.有很多的課堂練習包括老師所出的homework及每週都要撰寫的blog學習日誌,都是很有幫助的,可以進行課後的複習,遇到不會的也可以記錄下來,與老師或同學詢問,或是自己找尋資訊以獲得答案。之前如foster老師上的文獻探討,美美老師教導到問卷設計該注意的地方及量化資料表分析的表格,對於之後再作報告都是非常有助益的。
4.比較不懂的是一些名詞的部分,對於量化的分析那章還是有些不是非常了解。
感想:我也和子萱討論她的學習及感想,透過這樣的回顧,也可以幫助自己學習,有哪些不足該補強的部分。這學期研究方法教了很多知識,要如何變成內隱的知識並去應用,還有很大的一段路要走。

2009年1月7日 星期三

社會科學研究法(十七) 2009.01.07 量化資料分析

今天上的主題是量化資料分析,主要如下:

量化資料分析的意義
一、整理原始數據:問卷上答案記錄的表格
二、量化資料分析:研究者作一些事情將這些原始資料,變成能夠看到他們在假設上的陳述為何,包括描述統計跟推論統計。 小心並不要犯錯
三、解釋數據:最後能夠解釋或是給予理論一些有義意的結果

1.資料處理
(1)資料編碼:如男性編為1,女性為2
編碼簿(code book)將資料分群;Coding book,實際上已經將row data擺放進去了
(2)輸入資料:Row data輸入
(3)清除資料:有錯誤的資料,需要改成空值 (Null) ,就是超過問卷所設計的規範,如男性編為1,女性為2,卻有4的數字,這就是明顯的編碼錯誤
2.單變項分析
描述/敘述統計
(1)次數分配 Frequency distribution
-例如男有幾個,女有幾個,考試分數分布 各有多少人
-常態分配(Normal Distribution) 不只要用平均數,還要用四分差跟全距作輔助
-變項是屬於類別變項,就可用次數分配。出現最多為眾數(more)
(2)集中量數測量的方法
要將集中量數作成一個漂亮的表,資料來源放置於下方,是用在連續變項,每個cell至少要有5個,要有30個變項
可以使用三種集中量數來呈現
平均數(mean)用於等距變項、比率變項,是將所有數字加總再除以多少個個案
中位數(medium)用於等距變項、比率變項、順序變項,是中間那個數。
眾數(mode)用於等距變項、比率變項、順序變項、名義變項(如國家),
(3)離散趨勢測量方法(每個樣本數跟平均數距離有多遠)
測量變異數的三種方法:全距、百分比、標準差,標準差和平均數一起使用Z分數(標準間距),Z分數可以知道數字間的分散情形,Z分數的功能就是提供 "相對性的比較"。
例如:某次國文考試,全班平均 85分,標準差 5 分,你考了 80 分,因此你的 Z 分數為 ( 80 - 85 ) / 5 = -1


3.雙變項分析(兩個變項)

(1)雙變項的關係:相同、相異、T檢定、 F檢定、卡方檢定、 相關、不相關
(2)解讀雙變項關係:散佈圖scatter ,看形狀、方向與密度
(3)雙變項表格:列聯表
4.兩個變項以上之測量
(1)統計控制,由兩個變項間很難有效看見自變項影響依變項,所以通常會加入控制變項 (2)百分比表格的設計 (3)多元迴歸分析(R平方)
5.推論統計
(1)注意目的(2)統計顯著度,x與y有統計上的顯著相關(3)顯著水準 .05(95%信心水準) .01(99%信心水準) .001(99.9%信心水準) (4)型一錯誤(5)型二錯誤

最後大家各自分享了本學期研究法的學習心得,包括了從例子中去學習,動手操作、從例子中去學習。量化真的蠻複雜的,一堂課下來,發現自己還是有很多不是非常了解的地方,應該要先從基本名詞去瞭解,建立基礎,每個名詞用自己的詞彙解釋,並用圖表表達可以幫助理解。量化有很多的分析方法,要用哪種方法,當然要看是使用如何的研究工具,研究方法應該視研究問題選擇方法。老師最後還說到不能說不會量化,就用質化;用質化並不是看輕量化。

社會科學研究法(十六) 2008.12.31 Investigation II 小組報告

知識面
今天是小組的第二次報告,主題為量化研究,主要分成實驗研究、調查研究、非反應式研究,我們這組選擇的是關於教學的實驗設計,其他組分別是實驗設計與問卷調查法,恰好為實驗研究與調查研究,剛好沒有組是非反應式研究,我好奇去了國圖查一下,發現使用nonreactive research研究的論文或是期刊超少,目前我還沒找到一篇。

一、對於虛無假設與對立假設,在研究結果的呈現方式也有所不同
虛無假設:無法拒絕與拒絕;對立假設:無法成立與成立
二、型一錯誤(type 1 error)與型二錯誤(type 2 error)
1.大部分虛無假設Null hypothesis,Ho為 .01 (100個只能有1個錯誤);對立假設為 .05 (100個只能有5個錯誤)
2.須避免型一錯誤&型二錯誤
(1)當Ho是真實的(假設為實際上有犯罪),但經過研究後,研究者卻判斷它是錯誤的而拒絕它(但卻認為無罪),這種錯誤就是型一錯誤,為95%的信心水準
(2)型II錯誤:當Ho是錯誤的(假設認為無罪,實際上是有罪),但經過研究後,研究者卻判斷它是正確的而接受它(代表實際上假設就是錯的,研究也未發現),這種錯誤就是型二錯誤, 為99%的信心水準
 

真實情況

(事實上犯罪情形)

有犯罪(假設為真實的) 無犯罪(假設為錯誤的)

調查犯罪

(根據研究結果的判斷)

接受假設

有犯罪

正確

錯誤判斷(型二錯誤)

拒絕假設

無犯罪

錯誤判斷(型一錯誤) 正確

如果以犯罪的例子來看,研究者大都主張要避免類型一錯誤,所以就要提高信心水準,讓獲得的數據很難拒絕虛無假設

認知面
1.根據研究的問題,而會有不同的研究設計,故所採用的分析方法也會有所不同;若研究中需使用量表,須考慮信效度的問題,這樣做出來的研究結果才有信效度。
2.有些研究會有些基本假定,以我們這組來說,選擇資優班學生或是一年級學生(因為是常態編班)所以在實驗一開始並未進行同質性檢定,這就就是在研究中的基本假定,所以有些研究結果會受到挑戰,因此老師也提出不要太相信研究結果。
3.通常有研究問題(Inquiry)、研究意識的研究,是屬於驗證式研究,故會有研究假設;但若是像調查式研究,是觀察現象,但不確定一定是這樣。問卷調查中很少有假設,因為實驗需要控制環境、控制變項,而調查法的變項很多,無法控制因果關係,所以不易實施。
4.若我們所分析閱讀的文章中若沒有敘述的,我們是不可以當代言人,老師提到真實反映他者的研究,是很重要呀!!

行動面
今天透過大家的報告,總共得到21篇使用量化研究的文章的分析閱讀,茲將不懂列出來
1.結構方程模式(Structural Equation Modeling; SEM):是當代心理計量相關領域學者專家共同創作的智慧結晶,它的重要性在於不僅能夠整合當代兩大統計技術:因素分析與路徑分析,處理社會科學研究當中最棘手的潛在變項問題,也影響到研究設計的原理與測量方法的運用,更可以應用到各種不同的情境中,例如因果關係的統計論證、測驗與評量工具的發展、縱貫資料的分析、跨族群(跨文化)資料分析等等,可以說完全涵蓋了研究的始末與當代統計發展的重要議題。"http://www.yehyeh.com.tw/newbook/statistics/5635/5635.htm
2.因素分析法&驗證性因素分析:因素分析技術是目前受到最多注意與討論的統計研究法,它起源於 1904年,由英國心理學家 Charles Spearman 提出了因素分析這個方法,他利用不同心理測驗結果間的相關性,計算出一個可以代表所有測驗共通部分的單一因子。因素分析又分”探索性因素分析”(Exploratory Factor Analysis; EFA)及”驗證性因素分析”(Confirmatory Factor Analysis ; CFA),EFA是用於研究者對這些因素還沒有了解,想要找出有哪些因素的情況下使用;而CFA則是在研究者在研究前就已有既定的假設,例如多元智慧是由語文、數學、空間…等八個因素所組成,再用問卷收集資料,再作分析,所以CFA具有理論檢驗與確認的功能。http://epsport.ccu.edu.tw/sportscience/download/stat200511172.pdf
3.卡方分析:分析兩個不同變數的分類次數分配,以決定該兩變數間是否獨立。
卡方獨立性檢定可以用來分析各種型態的資料,尤其是最常用於名目尺度的資料。在資料分析中的兩個變數代表兩種不同的分類方法,資料經過兩種不同的分類方法所觀察到的結果,通常可交叉整理成列聯表。
4.非定向假設:不強調正向負向影響
5.皮爾森積差相關分析(Pearson’ s Product-moment Correlation):兩變項均為連續變項,以皮爾森積差相關求二者之相關程度。
6.中位數檢定:中位數的符號檢定(Sign Test)檢定母體中位數是否等於某特定值,它也可以用來檢定兩組母體的中位數是否相等。
7.集群分析法(Cluster Analysis): 是一種將樣本觀察值進行分析,若具有某些共同特性者予以整合在一起,然後分配到特定的群體,最後形成許多不同集合集群的一種分析方法。即針對觀察值個體給予分組,將變項屬性相似程度較高的觀察值,加以分群,使集群與集群間的異質性達到最大,而同一集群內觀察值同質性很高。
8. 雪費事後分析:Scheffé法的事後比較是同時討論全體的對比,此一方法用於樣本數n不相等的一種多重比較技術
9. 頻率分析

感受面
今天有些組別從報告中呈現的分析閱讀方法,是值得學習的,可以運用到以後自己閱讀文章時。量化研究真的是很複雜,有很多的名詞,很多的分析方法,下學期統計要好好學了。

社會科學研究法(十四) 2008.12.17 論文寫作

知識面
今天的課程主題是論文寫作,主要分成下列幾個部分:

一、怎麼找問題?
一個論文在一開始,如何選擇一個研究題目是我覺得是最困難的,什麼樣的問題值得研究、什麼是不值得研究的,或者是上網就可以得知的資訊、選擇的題目會不會已經有人做過了,是否有空廢命題或是偽贗命題,這些都是需要注意的。通常大量閱讀是一項作法,從許多學術文獻中,包括期刊、會議論文、圖書甚至許多單位舉辦的研討論會中,可能會指出一些尚未解決的問題,即未來研究,提供另外一個方向讓其他研究者可以再深入去探討研究。亦或是從自己有興趣領域去著手,說不定可以引發靈感。但是在選擇閱讀的文章時,要注意權威性,因為要獲得背景性的認識,也奠定研究的範圍及文獻探討的基礎。

二、博碩士論文的結構
主要分成正文前、正文、正文後。
(1)正文前:封面、致謝、中英文摘要、論文目次與圖表目次、緒論(研究動機、研究目的、研究問題、預期貢獻、名詞解釋)
(2)正文(主體,body)
文獻探討:最重要就是要找到研究領域的核心文獻
研究方法:研究對象、研究工具、實施程序、研究架構、資料處理(包括資料蒐集與分析)
結論與討論
結論與建議
(3)正文後:參考文獻、附錄

三、寫作的倫理
我覺得這部分是在做論文時要注意的:
(1)抄襲
(2)提供部分事實
(3)捏造事實

認知面
老師最後也跟我們分享一些該注意的:
(1)研究主要概念必須要包含5個主要文獻
(2)研究題目不要超過3個概念
(3)研究方向不會改變,可以抓出研究領域中幾個概念,進而多多閱讀文獻,研究題目一開始定了並不代表題目就定下來了,因為還有可能會改變。
(4)引用:另段,縮行 或用斜體字表示,這樣就不涉及抄襲。列出引用,以35個字為限。
(5)論文中沒有引註,不要列入清單;相關文獻,最相關文獻會列入參考文獻中
(6)贅語不要列入
(7)最後老師提供「論文量化評估表」,也可以幫助我們初期在閱讀文獻,幫助我們分析閱讀文獻,看過的文獻可以寫簡短摘要,用自己的話寫,累積自己的文獻背景資訊,這是屬於自己的個人圖書館。
分析閱讀,在去整合(綜合閱讀),最後有想法(創新閱讀)。

行動面
課堂中老師請大家寫出自己懂的與不懂的的概念,下列是我所寫的
已知: 1. 論文的基本結構;2.參考書目;3.找資料的途徑。
想知道1.如何找到好的問題,如何判斷哪些是值得研究的;2. 寫作倫理部分,引用的標準在哪;3. 論文行文中有哪些字句是需要避免的。

感受面
今天課堂中也很謝謝三位同學跟我們分享他們大學寫論文的經驗,猶記得大學時還小小高興系上畢業不用寫論文說,因為那時覺得真的很困難,想說如果寫的話就不用畢業啦! 論文是研究所課程中必須要經過論文這個部分,從期末報告的題目要制定就覺得真的很難,因為閱讀文獻的深度與廣度不夠,所以也不知道題目該怎麼制訂比較好,如何找到研究領域中最早最核心的文獻,判斷那些文獻是值得閱讀的,就可以應用老師之前Reviewing the Scholarly Literature課堂中所教的。另外,文獻探討中除了找出核心文獻,也應該延伸知識,從閱讀中提出自己的看法,並在每段概念都有文字概述,最後有一個全面性摘要,這也考驗到分析閱讀的深度與文獻探討是否足夠。

2008年12月13日 星期六

社會科學研究法(十三) 2008.12.10 Carol Collier Kuhlthau座談會

今天很難得有這個機會見到我們社會科學研究法常提及ISP Model的Carol Collier Kuhlthau本人,原本想說會錯過這次看到她的機會,因為星期四台大舉辦的研討會第一場就是由她主講,但因為要上課所以不能去,結果很謝謝所上為我們安排了此次的座談會。

一開始提及她擔任館員過程中,發現學生都需要寫報告、找資料的需求,也觀察到學生找到資料後,情緒認知的變化,故從她身邊的經歷,以此為研究問題,開啟的ISP Model此理論的研究動機,老師並有針對ISP Model六個步驟作說明。
Stage 1: Initiation, Stage 2: Selection, Stage 3: Exploration, Stage 4: Formulation, Stage 5: Collection, Stage 6: Presentation.

再來是問答時間,eric首先發問第一個問題,I would like to ask your ISP model, each interviewee has different emotional performance, how are you judge this is a common phenomenon, which has become a common theory? 每個人有不同的情緒表現,怎麼判斷普遍現象成為一個共同的理論ISP模式?

老師回答說在蒐集資料會尋找相同點,找出一個pattern,最後歸納出一個Model,但是近幾年,有一些修改,有些學生並沒有情緒的波動,只有收集資料,所以認知面並沒有改變,也因為沒有經過喜怒哀樂,故沒有建構自己的知識,這是一個比較不同的現象。學習是個建構的過程,會經過喜怒哀樂。

第二個發問的是bigwolf,共有3個問題
(1) Is there any reason why you added the "assessment" stage in ISP model?老師是希望透過這個階段,可以對於資訊尋求行為做通盤瞭解並做一個小小回顧。
(2)怎樣幫助學生進入formulation
- 從對話(conversation)開始
- 將問題具體化、圖表化有助於瞭解
- 有機會多發表,增加互動

(3)You mentioned that your information seeking process is a nonlinear process, what would it be different from Bates' Berry-Picking Model ?
Bates採草莓模式與Kuhlthau ISP Model
採草莓模式是非線性的模式,主要是針對exploration &collection stage
ISP 是線型模式,任務導向的,但並不代表所有的資訊需求都是這樣的。

所以每個資訊需求行為的理論都是不同的,每個理論有它著重的地方,並非包含全面性的。而且理論也會隨著時空而有所改變,所以可能之後會因為如何的變遷,而有新的理論提出。研究可以從切身的經驗經歷去尋求研究的問題,通常很多的理論就是這樣產生的。

Carol Collier Kuhlthau個人網頁【 http://www.scils.rutgers.edu/~kuhlthau/

2008年12月6日 星期六

社會科學研究法(十二) 2008.12.03 非反應式研究

知識面
今天上課的主題是非反應式研究(nonreactive research),主要如下:

一、何謂非反應式研究?
亦稱「非介入性研究」、「非介入性測量」、「非侵擾性測量」,是研究者不介入被研究者的互動或行為的資料蒐集及測量的方法,所以被研究者並不知道自己被研究。

二、內容分析
是分析文本內容,作系統化和客觀化的分析,以尋求文件內容背後真正的脈絡與意圖。最早是在大眾傳播使用,講求的是被分析物的表面現象。其結構是以編碼系統在運作,編碼賦予資料內容數字意義,將符號轉成精確客觀、量化的資料,甚至讓電腦懂得蒐集的資料。是質化分析的一種,兼具質化與量化方法,會分析大量的資料,並計算編碼的次數,最後用量化工具分析。
1. 顯性編碼:文本中可見、表面的內容加以編碼,計算一個句子或字在文本中出現幾次。信度高,效度低,例如句中出現炎熱,但炎熱的在不同脈絡下定義不同。
2. 隱性編碼:尋找文本中隱藏暗示的意涵。會自訂一套規則,信度低,效度高,因為每個人的分析有所會不同。
編碼者間的信度:編碼員須了解變項,遵循編碼規則,維持一致性,一致性若低於70%,就不能用了。

三、現有統計資料/次級資料分析
初級資料:研究者直接蒐集調查或實驗蒐集的資料,為原始資料或直接資料。
次級資料:機關或私人蒐集整理後的資料,為現成資料或間接資料。
次級資料分析,是從既存資料中搜尋與研究問題及變項相關的資料,作分析研究以尋求研究問題的解答。
次級資料研究的限制:研究者需求與統計資料有所差異、信度、效度、遺失的資料。

四、非反應式資料的推論及倫理的考量

認知面
今天老師花了一段時間與我們talk,瞭解到現在我們的研究方法學到了什麼,在小組作業中獲得什麼,大家都分享了彼此的想法,其實在這樣小組調查中,可以瞭解到自己有哪邊是不懂得,並針對不懂得再去討論尋找問題的答案,小組討論中,分享彼此間的看法,讓研究方法變得更加活潑生動。

行動面
group investigation 2,我們這組決定要做實驗研究,是關於國小學生課程教學,要開始閱讀文獻,並針對相關內容作比較分析。

感受面
期末報告要開始做了,但是對於題目該如何設定,真的是很難,我想應該要閱讀很多的文獻,從文獻閱讀中去尋找自己的靈感,就像老師說的要問5個why喔!

2008年11月23日 星期日

社會科學研究法(十) 2008.11.19 調查研究

知識面
今天上課的主題是調查研究,主要如下:

一開始先看了一個數位學習物件(DLO, Digital Learning Object),讓我們瞭解設計問卷應該避免的錯誤。
問卷調查是研究者用來收集資料的一種方法,為統計或調查設計的問題單,在實驗中,研究者將受訪者組成一個小群體,然後以幾個變項檢驗一或兩個假設。可用來測量個人行為和態度。

1.測量有分成很多的面向,有形的如體溫、體重;無形如滿意度,測量的值必須要好好規劃單位,對於後續問卷的分析非常的重要。
2.問卷類型分成結構性與非結構性問卷;問卷題型有分成3種:(1)事實問題;(2)態度問題;(3)情感問題。
3.該如何建構問卷:(1)站得住的理論架構;(2)操作型定義要非常的清楚(如,多指的是多少,而不是抽象的)
4. 調查問卷的步驟:(1)從理論或週邊相關去形成命題,之後再形成假設理論,決定調查;(2)進行步驟設計;(3)決定取樣方法;(4)實際進行;(5)整理資料、分析資料;(6)撰寫
5.撰寫問卷問題的重要原則
(1)避免用術語、俚語或縮寫
(2)避免語意模糊、混淆
(3)避免情緒性字眼和聲望的偏誤
(4)避免模稜兩可的問題
(5)避免引導式問句
(6)避免問受訪者能力所無法回答的問題
(7)避免錯誤的前提
(8)避免問未來的意圖
(9)避免雙重否定
(10)避免重複或偏重某種答案類別
6.問卷問題呈現方式:簡單式、矩陣式、列聯式
矩陣式通常會用三等地或五等地、七等地。連續變項可以用T檢定,等地可以用卡方分析

認知面

問卷設計的問項如何設計真的不容易,問項設計出來並不等於整個問卷就設計出來了。老師有說到,當問卷設計出來後,研究就完成了70%。問項的如何呈現,及要如何的問都是影響一份問卷後續分析的重要關鍵,什麼樣的角度容易做分析,一個問題可以有很多不同的問法,如何問比較好,如問年齡
A.可以直接問受訪者實際的年齡
B.詢問出生年
C.給予年齡區間選擇
D.老中青

B屬於連續變項,C屬於類別變項,連續變項可以轉變成類別變項,選擇B或C要視年齡對於整份問卷的意義在哪裡,問卷的設計除了要考慮後的分析之外,也要設身處地為受訪者設想,如果當你被問到這樣的問題你會回答嗎?或是你會如何的回答。

行動面
課堂中作了問卷設計的練習,並依據問卷建構原則進行問卷問題的修改。並由各組所設計出的問卷,與老師的講解,可以透過練習瞭解自己學習到多少,與不懂的地方在哪裡。

感受面
問卷設計步驟:需要知道理論焦點是什麼要設計一份好的問卷從一開始命題的確定,就需要花很多的時間去閱讀相關理論或是周邊相關經驗去發展命題,從研究問題、問項、圖像、問卷的順序 、題項的類型,都會影響到後續的分析及統計分析方法。真是一點也不簡單,而且問卷實施的方法也是都有其優缺點,如受訪者自行填答問卷,像我們在路上碰到要填寫問卷的機會很多,有些人會願意幫你填寫,有些人並不會願意,是選擇能避就避,這是否會影響到取樣、樣本,都是需要考慮的面向。

2008年11月20日 星期四

社會科學研究法(九) 2008.11.12 實驗研究

知識面
質化研究屬於歸納法,量化研究屬於演繹法
質化很多資料群中看現象,抓取概念;量化是先有概念(延伸常識的開始),再用理論去證明是否存在。
今天上課的主題是實驗研究,主要如下:

在實驗中可以做到3件事,(1)從假設開始;(2)調整情況中某些東西;(3)比較調整與沒有調整的結果。實驗研究在測試因果關係方面是最強而有力的。能夠讓研究者操控條件的研究問題,或是對事情有某種理解,但不確定的,都適合做實驗研究。一開始老師讓我們先分組練習畫實驗研究架構,由摘要的閱讀抓取出研究中的重要概念,並變成操作型的定義,並透過理論與案例的結合,將方案具體化起來,變成可以觀察與測量的項目,透過實驗研究量化評量工作,加入處遇,得到的結果可以做分析比較。

第一篇_懂的:實驗組、控制組、教學方案;不懂的:共變數、獨立樣本單因子共變數分析、準實驗研究、不等組前後測設計
第二篇­_懂的:實驗組、對照組、課堂教學實驗、範例實作導向;不懂的:軸線的教材組織結構、等組後測準實驗研究

實驗七要素:
1.處遇(treatment)或自變項(independent variable):是研究者創造的一種情況,或進入進行中的情況,所以處遇(或刺激、操縱)是研究者所做的調整。故是自變項或一群自變項的結合。如自變項是「恐懼或焦慮的程度」,所以實驗者不是問受試者是否恐懼,而是把受試者放在高度恐懼跟低度恐懼的情境中,操縱情況,讓某些受試者感覺很害怕,讓另一些受試者沒那麼害怕,以此測量自變項。
2.依變項(dependent variable):即實驗研究的結果。是透過具體環境、社會行為、態度、感覺、或受試者的信念因處遇而造成的轉變,依變項可以用紙筆指標、觀察、訪問或生理反應測試。通常測試依變項的次數不只一次。
3.前測(pretest):引進處遇之前,測量依變項。
4.後測(posttest):在處遇引進情境後,測量依變項。
5.實驗組:接受處遇或有處遇的群組
6.控制組:沒有接受處遇的群組
7.隨機分派:把個案分派到各群體的方法,目的是比較,隨機是形容每個個案被挑中的機會相同的過程。

※ 其他
控制變項:研究過程必須加以控制的,以免影響研究結果的變項。
中介變項:若自變項對依變項有影響效果,而此效果是透過另一變項達到影響,則此變項即為中介變項。
自變項對依變項有顯著影響效果;而單看中介變項和依變項時,中介變項對依變項有顯著影響效果;單獨看自變項和中介變項時,自變項也會顯著影響此中介變項;同時看自變項和中介變項影響依變項時,自變項的效果會減弱或變為不顯著。

舉例:
列出下述研究主題的自變項、依變項,以及其他可能的控制變項:
「統計學的老師觀察到如果上課實施平時考,學生的學期成績會比不實施平時考高。為了驗證這個觀察,他在A班上課時實施幾次平時考,在B班上課時不實施平時考,然後在學期末時,比較這兩班學生的期末考成績。」
(1)自變項:平時考次數
(2)依變項:兩班期末考成績
(3)其他可能影響依變項的控制變項,如:老師在兩班的教法、教學時間長短、兩班學生出缺席狀況、兩班學生本來在研究法上的知識、兩班學生原來的學習能力…等等

認知面
上完今天的課,終於對於假定與假設有更佳的瞭解
1.假定(assumption)是作研究的基礎,是一個信念,對於某個現象的認定,如研究醫生的資訊行為,我得假定就是醫生有資訊的行為,所以才值得去做研究。

2.假設(hypothesis)對於某些理論有些想法,有待檢驗的命題。
(1)虛無假設(null hypothesis)未證實資料前,都為虛無假設。如一般會假設嫌犯無罪,此假設可以寫成H0,虛無假設通常表示現況,要推翻假設通常需要充分証據,因此比較困難。
(2)對立假設(alternative hypothesis)在假設檢定的問題中,一定有兩假設,除了H0外,另一個假設就是對立假設,通常寫成H1。 0,1表示對立的狀況,如H1表示成功,而H0表示失敗。
所以一個實驗研究會去驗證虛無假設,而對立假設表示我們傾向相信的,也就是想證明它是真者。

行動面
老師這週出了ISP的作業,要從ISP Model中抓取概念轉變為變項,並畫出實驗設計架構圖。

感受面
今天上完課後,圍繞在實驗中的變項、自變項、處遇、依變項、控制變項,讓我覺得好模糊。
變項(variable)是會有變化的概念,一個變項的數值或是類別就是它的屬性。在一個實驗設計之中,研究者所操弄的變項為自變項,因自變項之變化而發生改變的變項是為依變項。
老師有提到案例一:不等組前後測設計,自變項是實驗組與對照組,而處遇為創意戲劇教學法八週,所以處遇並不等於自變項嗎???疑問中

2008年11月8日 星期六

社會科學研究法(八) 2008.11.03 質化資料分析

知識面
今天上課的主題是質化資料分析,主要如下:

(一)量化和質化分析的相似與相異性
1.相似處
(1)兩種資料的分析形式都包含推論(Inferential),意義推論,提供或解釋所觀察到的資料的意義。
(2)包含了公開的方法與過程
(3)所有資料分析的中心是比較,根據蒐集到的相關資料做比較
(4)量化和質化資料分析,研究者都努力避免錯誤、有問題的結論及誤導的推論

2.相異處
進行質化分析之前,須先了解量化與質化方析的不同
(1)量化研究者從一些特殊的、標準化的資料分析技術加以選擇;質化分析就較不標準化,且通常是歸納的,研究者在開始一個計畫時很少知道資料分析的特性。
(2)量化研究者會等到所有資料都蒐集完成並轉換成數字後才開始進行資料分析,並將數字排出順序以求其類型或關係;質化研究者當還在蒐集資料的階段,即一開始會尋找類型或關係。分析不是一個獨立的階段,而是遍佈在研究過程中的每個階段。
(3)量化分析從理論開始,然後研擬假設,開始進行研究;質化分析正好相反,先從資料開始,經過分析,理論是研究的產物。質化分析接近真實,解釋的特質較不抽象,詳細描述情境,說明複雜的過程。

※一項理論的原始目的便是去解釋,研究者對於資料可以提供三種類型的解釋:因果解釋、結構性解釋和詮釋性解釋

(二)質化資料的編碼
質化研究中研究者即研究工具(instrument),測量並分析記錄觀察的資料

(1) Open coding 開放譯碼:是在剛開始蒐集資料的第一階段形成的。研究者會看資料、對話、文字本身,去從資料中將概念解析出來,並且給予命名。剛開始的編碼通常會比較具體,問題 (question)和data相近,如marrige (MA)抽象的程度,在開放譯碼階段要越接近data越好。
以class exercise: coding data為例來說:我們這組討論出來的結果有complain(CO)、motivation(MO)、wife(WI),之後Foster教授也列出他的結果,dress(DR)、經驗experience(ex)、語言現象swearing(sw)、female(FE)、reason(RE)。

(2) Axial coding 主軸編碼:處理第一次的編碼,會將概念與概念間重新組合,使原來的概念變成有階層式的,概念間的關係會呈現出來。即將編碼重新整理組織,使結構化或順序化,這個階段稱又為紮根理論。
以class exercise: coding data為例來說:可將經驗experience(ex)這個概念分成兩個部分,experience before marriage(ex1) & experience after marriage(ex2)

(3) Selective coding 選擇編碼:包含了再一次掃描資料和之前的編碼。研究者有選擇性的檢視能反映主題的個案,並在大多數或所有資料完成編碼後進行比較或對照。
以class exercise: coding data為例來說:將reason(RE)的案例拉出來,CODE=RE,其data就是剛剛在開放性編碼中編碼為RE的文字。並可以再與其他案例比較,是否reason data相同。

(三)質化資料分析方法
「資料分析」表示在資料中尋找類型(patterns)-重複發生的行為、目標、或知識的本體。一旦確認了某種類型,就會用社會學理論或發生的場景來加以詮釋。質化研究者從歷史事件或社會情境的描述,到對其意義的一般性詮釋。

(1)連續的近似值:不斷的循環或重複步驟,直到最後的分析。經過一段時間或幾次重複,研究者從資料中模糊的概念和具體的細節邁向概化的完整分析。研究者從研究問題以及假設的架構和概念開始,而後繼續深入探究資料,提出問題以瞭解概念間的符合程度且揭露資料的特質。研究者也藉由從證據抽象化創造新的概念,並修正概念使之更符合證據。研究者也會蒐集其他證據來面對第一階段未解決的議題,再重複這個過程。在每個階段,證據和理論彼此塑造,稱之為「連續的近似值」。這是因為修正的概念越來越接近全部證據,連續不斷修正也使其為更正確,反覆的實施,讓概念跟raw data互相對應。
(2) 理想型(ideal type)選一個典範、模式、或類型作分析,是用來比較的標準。
(3) 舉例法(Illustrative Method)運用實證證據來舉例或支撐理論。會將先前存在各種理論放進去空盒子(empty boxes),再用raw data去對照得知理論是否存在,所以在盒子中的證據可能支持或反駁理論。
(4)領域分析(domain analysis):主要的目的在建構ontology
(5)分析比較:比較相同/不同的,一致法與差異法成為質化資料分析中分析比較的基礎。
(6)敘事分析(Narrative Analysis):敘事就是故事,故事中包括一系列按時間順序發生的事件,即敘述在一段時期內發生的事件。它關注的是敘事過程中故事大綱、情節結構、不同人物遭遇等敘事材料如何透過觀點篩選組合而成的互動關係
(7)反面個案方法(Negative Case Method):raw data不支持原來的理論,需要再尋求以獲得其他的理論,及另外修飾理論。有七種負面證據,未曾發生的事件、人口群所未察覺的事件、對象群想掩蓋的事件、忽略司空見慣的事件、研究者先入為主觀念的影響、沒有意識地不加以報導、有意識地不加以報導

(四)質化資料分析的應用軟體
文本復原、以文本為基礎的管理程式、編碼/復原程式、以編碼為基礎的理論建構程式、概念網絡建構程式、事件結構分析

行動面
本周與Foster教授進行task 2的討論,教授一步步引導我們從topic的修正,到topic investigation要找到什麼樣的資訊,決定要到何處尋找資料,這樣的討論過程,讓我們在有些問題上可以隨時得到與教授討論。這樣Step by step,對於在做一個研究上有很大的助益。這周開始翻閱了期刊,有些期刊並沒有列出他的研究方法,有些單純是文獻探討,但這屬於質化的研究法嗎??
質化研究法又是什麼,是透過觀察、訪談,在自然情境場域中,素描當時發生的現象,研究者只是去記錄受研究的樣本在自然中的反應,所以是沒有研究問題,在觀察現場將framework找出來,並產生想法的吧! 要判斷是屬於什麼研究方法,我看我還需要多多磨練了。

感受面
不知道是不是因為星期一早上課的樣子,一開始不太能進入狀況,頭腦有點小昏昏,之後到課堂小組討論後,逐漸進入了狀況,開始練習從一段文字對話中將概念抓出來,讓自己對於質化的編碼有了更進一步的了解,也印象深刻。這周去圖書館把田野筆記寫完了,雖然短短的一個小時,卻發生了許多事,有時候都來不及寫,還要找個好位置寫,卻又不能讓人察覺我在觀察他們,呵,就像Foster教授說的我們寫寫可以看看不同的地方。

2008年11月2日 星期日

社會科學研究法(七) 2008.10.29 Field Search

知識面
今天上課的主題是Field Search,主要如下:
1. 實地研究法,或稱民族誌、參與觀察研究,實地研究的基礎是自然主義,其包含了在自然情境中觀察一般事物,而非在設計的、發明的、或研究者創造出的情境。
2.實地研究者研究那些在某區域或某場所的人,通常也有研究一些不定型的社會經驗,不固定在某種地方,但其密集的訪談和觀察是唯一可以進入此種經驗的途徑。民族誌(Ethnography)來自文化人類學,Ethno表示人或民俗,而graphy為描述某件事,因此民族誌就是描述某種文化以及從原始的觀點去了解另一種生活方式。 民族誌對文化的假定: (i)可觀察的表現於外的行為;(ii) 不可觀察,但可詮釋的社會意義系統。
-文化是一群當地人的共同思想。
 -社會意義:一群人對現象的共同理解,相較於字典意義或字面上的意義,社會意義是所謂"圈內人(insider)"對現象的理解。

3.選擇研究場域而後進入
(1)在選擇實地時有三個相關因素:資料的豐富性、不熟悉程度、和適合度。實地研究的初學者應該選擇一個不熟悉的場域,因為在新的場域必較容易看到文化事件和社會關係。
(2)進入場域,讓場域的人們習慣研究者的存在,除了研究技巧,還需要很多人際技巧。實地研究要在圈內找到一個位置,被社群接受成為圈內人。老師舉了葉乃靜老師的例子,他實地到原住民部落居住了一個月,也不是一開始就和那邊的原住民非常熟識,而是每天都在部落中走讓大家都認識你,之後與酋長的相處,而融入了他們成了圈內人,進行民族誌的調查。
(3)注意事項: (i) 培養研究和人際技巧;(ii) 適度揭露研究,但不要提供太多;揭露研究指的是對被觀察者揭露

4.進入實地後
(1)呈現自我,比如說在實地裡該如何穿著,最好是尊重自己也尊重被研究者。不要過度盛裝而侵犯他人或被排除在外,但也不一定要模仿被研究者的衣著打扮。
(2)研究者即研究工具,要經常reflect、自我觀照、反觀、省思等。
(3)建立關係:魅力、信任和同理心

5.觀察和收集資料
(1)質化研究的觀察:觀察實體現場、人、突發事件、現場的節奏實體環境(physical setting)
如場域的安排影響師生互動方式 -- 例如之前的教室會使Foster老師採用演講式的教學,現在的教室則無形中鼓勵老師用討論的方式上課
(2)觀察(observation)和推論(influence)觀察具體事實,研究者進一步從觀察產生推論,進一步由訪談來證實研究者的推論。
(3)田野筆記的類型:隨手筆記(jotted notes)、直接觀察的筆記(用時間來做key )、推論筆記、分析備忘

6.離開實地:進入和離開場域,要慎選時機。也要注意處理分離的情感因素。
7.研究者必須要保持著新鮮的態度去看待事情,這是研究者的基本訓練。

認知面
1. 了解質化研究的觀察重點和量化研究最大的不同
在於質化研究觀察自然情境;量化研究觀察設計的/控制的現象。質化研究講求意義解讀 (事件的意義,非研究者的解讀)

(1)量化研究:實驗與觀察 設計問卷,為研究者的設計,訂定的問題觀點
(2)質化研究:在自然情境場域中,素描當時發生的現象,研究者只是去記錄受研究的樣本在自然中的反應,所以是沒有研究問題,沒有既定的,先有概念。在觀察現場將framework找出來,並產生想法。所以質化研究的研究問題是開放的,沒有預設觀點的研究問題,沒有假設的。
 -例如:想要知道學生為什麼會生氣。質化研究是在自然環境中去觀察;量化研究可以設計問卷去收集資料。

行動面
今天討論出了5個題目,並大家分成小組去各自進行討論,今天下課後,我們小組就針對我們的題目『What is the most popular qualitative method that have been used in LIS?』開始討論,討論過程中發現的好像研究的範圍過大,因為如果光是LISA資料庫就有上千筆的資料,而且有些資料受限沒有全文,摘要也不一定會列出研究的方法,所以我們加了研究限制並訂出我們要去找哪些資源。

感受面
今天也是馬拉松式的上了4個多小時,這個星期比較習慣Foster教授上課的方式,訂出題目了,之後要在11/24把poster做出來,真的有點趕說,但是相信在這樣的過程中,一定會學到很多,無論是做研究的方法或是訂出關鍵詞,去哪裡尋找資源,檢索策略都會有所獲得的。

2008年10月27日 星期一

社會科學研究法(六) 2008.10.22 命題與假設

知識面
今天延續上周理論與研究的課程,Foster教授討論同學寫的proposition & Hypothesis(命題與假設)的作業,經過實作了練習與討論,使我比較瞭解了命題與假設。

命題與假設兩者必須互相對應,互相連結,命題會影響假設的寫法,所以將命題擬出來,改為假設的陳述法。命題與假設等都是量化趨向的研究。

命題:
1. 是一個陳述句,有可能是真或是假,表達2個概念間的關係
2. 概念的範圍不要太擴散,盡量簡化命題,以文化來說,是太模糊的概念,用專指的概念較佳(e.g. 原住民的信仰),這樣較容易操作
3. 一個命題不要超過3個概念,注意命題的邏輯順序
4. 一致性
5. 假設是命題的驗證版本
6. 假設需將可能性概念放進去,假設成立-需要有之前研究理論去支持論點

假設:必須是可以檢驗的,具操作型定義
Aspects of Theory
一、 Direction of Theorizing推論的方向
分成演繹(deductive)與歸納(inductive)取向,演繹法是先有理論,收集實徵資料,再加以驗證
二、 Level of Analysis解釋社會事實的層次
三、 Focus of Theory
1. 實質理論(Substantive theory)
為特定社會事件領域,特別的實質領域,如青少年幫派
2. 正式理論(Formal theory)
一般理論中較廣的概念性領域而發展的。以紮根理論來說,所形成的理論是實質與正式理論。紮 根理論主張理論的建構與檢證必須基於「和資料的親密關係」之上,亦即無論是從資料中產生理論或是檢證理論存在的資料基礎,理論和資料都必須緊扣的,這使得理論與實徵研究得以緊密銜接。強調資料必須透過不斷地演繹與歸納,得以產生理論,或者修正理論。
雖然紮根理論所形成的理論多是以實質理論為主,但仍主張在經過資料的分析過程中,將資料概念化,並就概念之間的關係形成命題,以便逐步地將理論從實質理論推向正式理論。
四、 Forms of explanation解釋的形式
一項理論的原始目的便是去解釋。
1. Causal因果解釋:解釋成因、原因
2. Structural結構性解釋:結構去印證理論,解釋某些結構。找資訊的過程,用結構的方式表達。
3. Interpretative詮釋性解釋:解釋某些現象的詮釋,將事件放在某個社會脈絡中去發現事件或習慣的意義。以葉乃靜老師的文章為例,就是在解釋原住民在特殊文化情境中如何找尋資料。
五、 Range of theory 理論的架構
1. Empirical generalization實證的推論:e.g. descriptive statistics 描述統計
2. Middle-range theory 中距理論:實際經驗、觀察→假定→概念或架構
3. Theoretical framework理論架構:為典範(paradigm)或理論的系統

認知面
這是我原本寫的命題與假設
Proposition 1:Aboriginal’s information behavior related to culture.
Hypothesis 1:The culture may affect aboriginal’s information behavior.
Proposition 2:Aboriginal’s daily life related to tradition, habitus and prejudice.
Hypothesis 2:Tradition, habitus and prejudice may caused difference aboriginal’s daily life. They believe shaman to drive the souls away, in order to regain health.

以第一個命題來說,文化與資訊行為範圍太大的,就向老師說的應該是比較專指的概念,所以我將它修改成原住民的信念與資訊需求的關係
以第二個命題來說,超過3個以上的概念,原住民的日常生活、傳統、偏見、習性,而且命題與假設間並沒有一致,也不符合操作型的定義。

經由今天討論後,修改如下
Proposition 1: Aboriginal’s information needs related to Aborigine's belief.
Hypothesis 1: It is likely that aborigine's belief is influence their information needs.
Proposition 2:Aborigine believe shaman influence people's health.
Hypothesis 2: It is likely that aborigine believe shaman to regain health.
不知道這樣改,符不符合命題與假設??

感受面
我覺得透過這樣的討論,能釐清自己的盲點在哪,雖然說不知道自己之後再修改的命題與假設對不對,但是至少已經更進一步了解命題與假設,不像之前不知道該怎麼去做這個練習。經由不斷的練習,才能讓自己不斷累積知識。

2008年10月20日 星期一

社會科學研究法(五) 2008.10.15理論與研究

今天上課作了2個課堂練習,延續上周Foster教授所上的主題,如何評估文獻的好壞,是以葉乃靜老師的paper為例。並針對課本中好的文獻與不好的文獻寫出自己的看法與理由。

好的文獻探討需要有集結的概念,將相關的資料集合,並整合不同作者的主張和研究發現,研究的主張很清楚的陳述並以評論的角度陳述會是好的文獻探討;詳細不是文獻探的缺點,不過如果探討的各文獻的詳簡不一,缺少整合的概念;只列出清單,像筆記一樣,為剪接式的描述,缺乏評論意見 & critical evaluation,則是不好的文獻探討。

知識面
理論與研究 Theory and Research

(一) What is social theory?什麼是社會理論
是一組系統的相關抽象概念或思想,而其濃縮並組織關於社會世界的知識。它是思考社會世界的一種簡潔方式。人們經常創造解釋社會世界運作的新理論。

而理論的組成為何?理論是由兩個以上的概念形成的。是有層次的,由抽象到具體,並用簡單的言語去描述社會現象,將世界的現象用簡單的陳述將其概念化;通常假定、概念、關係構成理論。

Parts of Theory
1. Assumptions假定
(1) 為理論的第一個要素。
(2) 概念包含無法觀察或驗證事情其本質之嵌入的假定或陳述。我們接受他們,並視為一個必要的起點。概念及理論建構在有關人類、社會事實、或一個特定現象其本質的假定上。
(3) 假定通常是隱藏的、未明確說明的。研究者去深入了解一個概念的方法,便是去確認他所立基的假定為何,故會相對於過去的理論。
2. Concepts概念
(1) 由兩個部分組成的,符號(字或詞),及意義(定義),如高度。
3. Relationships關係
(1) 理論包含了許多概念、定義、以及一些假定,並指出概念彼此間如何關聯。許多理論都對變項間的關係作了因果的陳述或命題(Proposition)。
(2) 一項命題便是對兩個或更多變項間的特定關係作理論性的陳述,以使我們了解一個概念的變化是如何由另一個概念的變化來說明。
4. Units of analysis

行動面
老師課堂上講到的Model of The Information Search Process (Carol Kuhlthau,1991)是我沒有接觸過的,所以我就針對這個部分找了一些資料了解
Information Search Process (ISP)是讀者的資訊搜尋過程的六個步驟。
Stage 1: Initiation, Stage 2: Selection, Stage 3: Exploration, Stage 4: Formulation, Stage 5: Collection, Stage 6: Presentation.







Stage1: 一開始通常資訊尋求者會有一個主題,並會和他人討論腦力激盪,尋求更進一步的主題。
Stage2: 主題的選擇,決定要在哪裡尋找資訊,有些資訊檢索會發生在這一個部分。
Stage3: 觀點形成前探索。在這個階段,通常會創造新的知識。
Stage4: 觀點形成,是資訊搜尋成敗的關鍵。
Stage5: 資訊收集。
Stage6 &7:搜尋結束,並報告
ISP為讀者的資訊搜尋過程,找出一般的模式,並讓圖書館員了解,圖書館的服務不只有資料,讀者本身的認知狀態也是應予重視的地方。畢竟,資料是靜態,讀者的知識狀態是動態的而非靜態的,且隨檢索過程而改變。如何了解讀這資訊需求,資訊尋求行為以掌握讀者,將是今後圖書館服務努力的目標。

感受面
對於命題與假設還是有很多的不了解,必須先將命題擬出來後,改為假設的陳述法。Foster教授出了一個課後練習給我們回家作,這樣的方式可以讓我們實際上去了解自己不懂的地方,課堂上的討論,也可以大家討論,對於模糊的地方釐清或是更重要的觀點再次複習,是一個很好互動的學習方式。

2008年10月7日 星期二

社會科學研究法(三) 2008.10.01

知識面
ch 6.7.8 質化與量化

- 假定(assumption)是作研究的基礎
- 假設(hypothesis)

科學哲學,人為什麼要做研究?
研究概念->研究基礎
※ 知識是怎麼來的:
1. 歸納法(inductive method)-透過觀察而來的結果
2. 演繹法(deductive method)-抽象的概念變成具體可操作的變項,再去蒐集很多的樣本,做數學上的統計。

※偽科學的特質 :被主流科學不能接受的
(1) Use of vague, exaggerated or untestable claims
(2) Over-reliance on confirmation rather than refutation
(3) Lack of openness to testing by other experts
(4) Lack of progress
(5) Personalization of issues
(6) Use of misleading language misleading文不對題
來源:http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudoscience

1. 測量
(1)用數字測量要研究的物件,最重要的是研究的儀器instrument要設立出來,如cm m g kg
不同的時機用不同儀器,工具和標準要制定出來,符合內部效度
※ 測量的工具無法反映要測量的物件的特質稱為「內部效度」
※ 國中學生學習成效與資訊素養的關係-以中部4縣市為例,但無法以這4個代表全台,樣本數不ok,城鄉差異,為過度概化,亦為「外部效度」的問題。
(2)分類:歸納與命名
編碼員之間的一致性:至少需70-80%
2. 樣本:取樣,會有外部效度的問題
3. 信度(reliability):可靠或一致。指的是在同樣或類似的條件下,同一件事可以重複或再次發生。如量體重
4. 效度(validity):真實性。指的是一個有關現實的想法與與實際狀態契合的程度有多少。

行動面-分組討論報告
今天上課,老師讓我們各組討論,並報告各章的重點,而且最後列出10個最重要的名詞,與不懂的名詞,看到這些名詞,透過這些名詞可以讓我們更快抓到課本中的重點。並可以針對這些自己不懂的名詞,趕快去了解。雖然只有短短3小時的課,但覺得學到的很多,是一種不同的體驗。

感受面
老師說除了學會知識外,還要去操作、鑑賞並累積經驗。知識讓我們具備有作研究的基礎,也是有限的。但是實際上會碰到什麼問題,要實際去操作才會知道,存在許多的不一定,並經由這樣的過程不斷豐富自己的鑑賞能力與經驗,是一個難得的過程。

2008年9月28日 星期日

社會科學研究法(二) 2008.09.24 科學與研究

今天一上課,老師就請我們每個人上台寫3個名詞
針對多種名詞,可以先做命名(label)與歸類,來找出知識的結構。





















◎ 相關名詞解釋


1. 科學知識(scientific knowledge)是科學研究(scientific research)的產物,這裡的科學研究指的是利用系統化的方法去做研究。
2. 研究方法並非適用於所有的學術研究
3. 社會學通常難以驗證,都會求均值

Ch1 科學與研究
社會研究是一種發現社會環境知識的過程,研究並非永遠都能發現完美的知識,這是一項重要的認知。

※社會研究外的選擇:權威、傳統、常識、傳統媒體的迷思、個人的經驗。
※科學界的規範:
(1) 客觀性
(2) 系統性質疑
(3) 公正無私
(4) 研究成果共有主義
(5) 誠實
※研究過程的步驟
(1) 選擇主題
(2) 聚焦於研究問題
(3) 設計研究
(4) 蒐集資料
(5) 分析資料
(6) 解釋資料
(7) 報告研究結果


感受面

作研究並不是一時半刻就可以出來的,也不是簡單的事情,從一開始選擇主題,確定範圍就是一個研究很重要的部分,如果選錯了題目,整個研究就要重來了。研究並非永遠都能發現完美的知識,要時時觀察,在研究的過程中發現了解新的事物,才是研究的重點。

社會科學研究法(一) 2008.09.17 Introduction

用心觀察 體會 大膽假設 小心求證

今天第一次上社會科學研究法,老師先要大家自我介紹,說說暑假再做什麼,還有為何要考研究所的原因,並告訴了我們一個寫筆記的軟體「Free mind」,是一種圖像式筆記,跟知識地圖有點像,並下載使用一下。

研究三要素
1. Inquiry:問題,How to solve and solve the problem.
2. 研究方法
(1) 實徵研究empirical:到研究場域(field)採集資料
(2) 資料蒐集與分析:質化-實地研究法、歷史/比較研究、質化資料分析
量化-問卷、觀察、調查研究、非干擾式研究/內容分析/次級分析
3. 研究結果Findings

之後老師請我們在紙上寫上老師所出的問題,你覺得研究方法是甚麼?你知道哪些研究方法?還記得大學有修過研究方法與寫作格式,希望這學期能夠好好的學習研究方法且好好應用,實際了解自己的研究方向並提出研究構想書。

2008年9月19日 星期五

社會科學研究法(一) Free Mind

今天上美美老師社會科學研究法,
第一次聽到free mind,並可以利用它來做筆記
free mind可以讓我們組織想法、彙整資訊,並有結構性的來表達
我覺得跟跟資訊主題地圖(topic map)有些類似
topic map是一套組織資訊,知識組織的工具,由一個主題範圍延伸出下面的各主題及單一主題下的附屬子題,進而組織此主題相關的所有資源。


曾在幾個線上公用目錄看過topic map的例子
如Arlington Public Library Catalog,輸入查詢字串,左方會列出map,列出許多相近的詞<http://www.acornweb.org/ >

Sno-Isle Libraries - Visual Catalog也是此種呈現方式,<http://aquabrowser.sno-isle.org/>可以Enter your query試試囉!



Free Mind心智繪圖軟體 相關資料來源:
http://freemind.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page free mind官方網站
http://163.20.160.21/xoops22/t167/FreeMind/list.htm 歐展嘉老師的數位教學