2009年1月16日 星期五

社會科學研究法(十八) 2009.01.14 Final discussion

今天是研究方法本學期最後一堂課,老師以不同的方式上課,讓我們和同學作interview,分成兩個階段進行,第一個是與研究題目相關,第二個部分是本學期研究方法中學到了什麼,有哪些懂與不懂

第一個部份我是訪問者,我針對了研究題目、研究主題次主題、研究方法、研究對象、動機與目的幾個方面來和尤敏討論,主要摘錄如下:
1.研究主題與書局暢銷書排行榜影響圖書館讀者借閱的意願有關,尤敏提到自身的經驗,為了等書而等預約,也針對這樣的情形思考,讀者對於圖書館是否會有影響,是正面的抑或是沒有借到而覺得圖書館很不好,什麼書都借不到,因而產生負面的影響。書局列出暢銷書的排行榜也影響到讀者的資訊尋求行為。
2.對於書距的暢銷書排行榜會採用哪一家書店的? 以博客來網路書店綜合類的排行榜為主,會先以研究生進行前導研究,之後以學校的大學生進行深度訪談,感覺這是個很大個工程喔!
感想:第一次進行這樣的談話,是個很難得的經驗,透過這樣個對話進行,可以彼此交換想法激發出不同的創意,有時候一個研究題目就是這樣產生了。

第二個部分由子萱訪問我本學期學習研究方法有哪些懂與不懂的、印象深刻的地方、感想,我主要回答如下:
1.這學期很難得是有客座教授Foster老師來為我們上了幾堂課,並帶領我們完成了第一次的小組報告,精彩的海報展。
2.我覺得課前預習是很重要的,這樣上課聽老師聽講才能更加容易吸收,獲得雙倍的學習效果喔!
3.有很多的課堂練習包括老師所出的homework及每週都要撰寫的blog學習日誌,都是很有幫助的,可以進行課後的複習,遇到不會的也可以記錄下來,與老師或同學詢問,或是自己找尋資訊以獲得答案。之前如foster老師上的文獻探討,美美老師教導到問卷設計該注意的地方及量化資料表分析的表格,對於之後再作報告都是非常有助益的。
4.比較不懂的是一些名詞的部分,對於量化的分析那章還是有些不是非常了解。
感想:我也和子萱討論她的學習及感想,透過這樣的回顧,也可以幫助自己學習,有哪些不足該補強的部分。這學期研究方法教了很多知識,要如何變成內隱的知識並去應用,還有很大的一段路要走。

2009年1月7日 星期三

社會科學研究法(十七) 2009.01.07 量化資料分析

今天上的主題是量化資料分析,主要如下:

量化資料分析的意義
一、整理原始數據:問卷上答案記錄的表格
二、量化資料分析:研究者作一些事情將這些原始資料,變成能夠看到他們在假設上的陳述為何,包括描述統計跟推論統計。 小心並不要犯錯
三、解釋數據:最後能夠解釋或是給予理論一些有義意的結果

1.資料處理
(1)資料編碼:如男性編為1,女性為2
編碼簿(code book)將資料分群;Coding book,實際上已經將row data擺放進去了
(2)輸入資料:Row data輸入
(3)清除資料:有錯誤的資料,需要改成空值 (Null) ,就是超過問卷所設計的規範,如男性編為1,女性為2,卻有4的數字,這就是明顯的編碼錯誤
2.單變項分析
描述/敘述統計
(1)次數分配 Frequency distribution
-例如男有幾個,女有幾個,考試分數分布 各有多少人
-常態分配(Normal Distribution) 不只要用平均數,還要用四分差跟全距作輔助
-變項是屬於類別變項,就可用次數分配。出現最多為眾數(more)
(2)集中量數測量的方法
要將集中量數作成一個漂亮的表,資料來源放置於下方,是用在連續變項,每個cell至少要有5個,要有30個變項
可以使用三種集中量數來呈現
平均數(mean)用於等距變項、比率變項,是將所有數字加總再除以多少個個案
中位數(medium)用於等距變項、比率變項、順序變項,是中間那個數。
眾數(mode)用於等距變項、比率變項、順序變項、名義變項(如國家),
(3)離散趨勢測量方法(每個樣本數跟平均數距離有多遠)
測量變異數的三種方法:全距、百分比、標準差,標準差和平均數一起使用Z分數(標準間距),Z分數可以知道數字間的分散情形,Z分數的功能就是提供 "相對性的比較"。
例如:某次國文考試,全班平均 85分,標準差 5 分,你考了 80 分,因此你的 Z 分數為 ( 80 - 85 ) / 5 = -1


3.雙變項分析(兩個變項)

(1)雙變項的關係:相同、相異、T檢定、 F檢定、卡方檢定、 相關、不相關
(2)解讀雙變項關係:散佈圖scatter ,看形狀、方向與密度
(3)雙變項表格:列聯表
4.兩個變項以上之測量
(1)統計控制,由兩個變項間很難有效看見自變項影響依變項,所以通常會加入控制變項 (2)百分比表格的設計 (3)多元迴歸分析(R平方)
5.推論統計
(1)注意目的(2)統計顯著度,x與y有統計上的顯著相關(3)顯著水準 .05(95%信心水準) .01(99%信心水準) .001(99.9%信心水準) (4)型一錯誤(5)型二錯誤

最後大家各自分享了本學期研究法的學習心得,包括了從例子中去學習,動手操作、從例子中去學習。量化真的蠻複雜的,一堂課下來,發現自己還是有很多不是非常了解的地方,應該要先從基本名詞去瞭解,建立基礎,每個名詞用自己的詞彙解釋,並用圖表表達可以幫助理解。量化有很多的分析方法,要用哪種方法,當然要看是使用如何的研究工具,研究方法應該視研究問題選擇方法。老師最後還說到不能說不會量化,就用質化;用質化並不是看輕量化。

社會科學研究法(十六) 2008.12.31 Investigation II 小組報告

知識面
今天是小組的第二次報告,主題為量化研究,主要分成實驗研究、調查研究、非反應式研究,我們這組選擇的是關於教學的實驗設計,其他組分別是實驗設計與問卷調查法,恰好為實驗研究與調查研究,剛好沒有組是非反應式研究,我好奇去了國圖查一下,發現使用nonreactive research研究的論文或是期刊超少,目前我還沒找到一篇。

一、對於虛無假設與對立假設,在研究結果的呈現方式也有所不同
虛無假設:無法拒絕與拒絕;對立假設:無法成立與成立
二、型一錯誤(type 1 error)與型二錯誤(type 2 error)
1.大部分虛無假設Null hypothesis,Ho為 .01 (100個只能有1個錯誤);對立假設為 .05 (100個只能有5個錯誤)
2.須避免型一錯誤&型二錯誤
(1)當Ho是真實的(假設為實際上有犯罪),但經過研究後,研究者卻判斷它是錯誤的而拒絕它(但卻認為無罪),這種錯誤就是型一錯誤,為95%的信心水準
(2)型II錯誤:當Ho是錯誤的(假設認為無罪,實際上是有罪),但經過研究後,研究者卻判斷它是正確的而接受它(代表實際上假設就是錯的,研究也未發現),這種錯誤就是型二錯誤, 為99%的信心水準
 

真實情況

(事實上犯罪情形)

有犯罪(假設為真實的) 無犯罪(假設為錯誤的)

調查犯罪

(根據研究結果的判斷)

接受假設

有犯罪

正確

錯誤判斷(型二錯誤)

拒絕假設

無犯罪

錯誤判斷(型一錯誤) 正確

如果以犯罪的例子來看,研究者大都主張要避免類型一錯誤,所以就要提高信心水準,讓獲得的數據很難拒絕虛無假設

認知面
1.根據研究的問題,而會有不同的研究設計,故所採用的分析方法也會有所不同;若研究中需使用量表,須考慮信效度的問題,這樣做出來的研究結果才有信效度。
2.有些研究會有些基本假定,以我們這組來說,選擇資優班學生或是一年級學生(因為是常態編班)所以在實驗一開始並未進行同質性檢定,這就就是在研究中的基本假定,所以有些研究結果會受到挑戰,因此老師也提出不要太相信研究結果。
3.通常有研究問題(Inquiry)、研究意識的研究,是屬於驗證式研究,故會有研究假設;但若是像調查式研究,是觀察現象,但不確定一定是這樣。問卷調查中很少有假設,因為實驗需要控制環境、控制變項,而調查法的變項很多,無法控制因果關係,所以不易實施。
4.若我們所分析閱讀的文章中若沒有敘述的,我們是不可以當代言人,老師提到真實反映他者的研究,是很重要呀!!

行動面
今天透過大家的報告,總共得到21篇使用量化研究的文章的分析閱讀,茲將不懂列出來
1.結構方程模式(Structural Equation Modeling; SEM):是當代心理計量相關領域學者專家共同創作的智慧結晶,它的重要性在於不僅能夠整合當代兩大統計技術:因素分析與路徑分析,處理社會科學研究當中最棘手的潛在變項問題,也影響到研究設計的原理與測量方法的運用,更可以應用到各種不同的情境中,例如因果關係的統計論證、測驗與評量工具的發展、縱貫資料的分析、跨族群(跨文化)資料分析等等,可以說完全涵蓋了研究的始末與當代統計發展的重要議題。"http://www.yehyeh.com.tw/newbook/statistics/5635/5635.htm
2.因素分析法&驗證性因素分析:因素分析技術是目前受到最多注意與討論的統計研究法,它起源於 1904年,由英國心理學家 Charles Spearman 提出了因素分析這個方法,他利用不同心理測驗結果間的相關性,計算出一個可以代表所有測驗共通部分的單一因子。因素分析又分”探索性因素分析”(Exploratory Factor Analysis; EFA)及”驗證性因素分析”(Confirmatory Factor Analysis ; CFA),EFA是用於研究者對這些因素還沒有了解,想要找出有哪些因素的情況下使用;而CFA則是在研究者在研究前就已有既定的假設,例如多元智慧是由語文、數學、空間…等八個因素所組成,再用問卷收集資料,再作分析,所以CFA具有理論檢驗與確認的功能。http://epsport.ccu.edu.tw/sportscience/download/stat200511172.pdf
3.卡方分析:分析兩個不同變數的分類次數分配,以決定該兩變數間是否獨立。
卡方獨立性檢定可以用來分析各種型態的資料,尤其是最常用於名目尺度的資料。在資料分析中的兩個變數代表兩種不同的分類方法,資料經過兩種不同的分類方法所觀察到的結果,通常可交叉整理成列聯表。
4.非定向假設:不強調正向負向影響
5.皮爾森積差相關分析(Pearson’ s Product-moment Correlation):兩變項均為連續變項,以皮爾森積差相關求二者之相關程度。
6.中位數檢定:中位數的符號檢定(Sign Test)檢定母體中位數是否等於某特定值,它也可以用來檢定兩組母體的中位數是否相等。
7.集群分析法(Cluster Analysis): 是一種將樣本觀察值進行分析,若具有某些共同特性者予以整合在一起,然後分配到特定的群體,最後形成許多不同集合集群的一種分析方法。即針對觀察值個體給予分組,將變項屬性相似程度較高的觀察值,加以分群,使集群與集群間的異質性達到最大,而同一集群內觀察值同質性很高。
8. 雪費事後分析:Scheffé法的事後比較是同時討論全體的對比,此一方法用於樣本數n不相等的一種多重比較技術
9. 頻率分析

感受面
今天有些組別從報告中呈現的分析閱讀方法,是值得學習的,可以運用到以後自己閱讀文章時。量化研究真的是很複雜,有很多的名詞,很多的分析方法,下學期統計要好好學了。

社會科學研究法(十四) 2008.12.17 論文寫作

知識面
今天的課程主題是論文寫作,主要分成下列幾個部分:

一、怎麼找問題?
一個論文在一開始,如何選擇一個研究題目是我覺得是最困難的,什麼樣的問題值得研究、什麼是不值得研究的,或者是上網就可以得知的資訊、選擇的題目會不會已經有人做過了,是否有空廢命題或是偽贗命題,這些都是需要注意的。通常大量閱讀是一項作法,從許多學術文獻中,包括期刊、會議論文、圖書甚至許多單位舉辦的研討論會中,可能會指出一些尚未解決的問題,即未來研究,提供另外一個方向讓其他研究者可以再深入去探討研究。亦或是從自己有興趣領域去著手,說不定可以引發靈感。但是在選擇閱讀的文章時,要注意權威性,因為要獲得背景性的認識,也奠定研究的範圍及文獻探討的基礎。

二、博碩士論文的結構
主要分成正文前、正文、正文後。
(1)正文前:封面、致謝、中英文摘要、論文目次與圖表目次、緒論(研究動機、研究目的、研究問題、預期貢獻、名詞解釋)
(2)正文(主體,body)
文獻探討:最重要就是要找到研究領域的核心文獻
研究方法:研究對象、研究工具、實施程序、研究架構、資料處理(包括資料蒐集與分析)
結論與討論
結論與建議
(3)正文後:參考文獻、附錄

三、寫作的倫理
我覺得這部分是在做論文時要注意的:
(1)抄襲
(2)提供部分事實
(3)捏造事實

認知面
老師最後也跟我們分享一些該注意的:
(1)研究主要概念必須要包含5個主要文獻
(2)研究題目不要超過3個概念
(3)研究方向不會改變,可以抓出研究領域中幾個概念,進而多多閱讀文獻,研究題目一開始定了並不代表題目就定下來了,因為還有可能會改變。
(4)引用:另段,縮行 或用斜體字表示,這樣就不涉及抄襲。列出引用,以35個字為限。
(5)論文中沒有引註,不要列入清單;相關文獻,最相關文獻會列入參考文獻中
(6)贅語不要列入
(7)最後老師提供「論文量化評估表」,也可以幫助我們初期在閱讀文獻,幫助我們分析閱讀文獻,看過的文獻可以寫簡短摘要,用自己的話寫,累積自己的文獻背景資訊,這是屬於自己的個人圖書館。
分析閱讀,在去整合(綜合閱讀),最後有想法(創新閱讀)。

行動面
課堂中老師請大家寫出自己懂的與不懂的的概念,下列是我所寫的
已知: 1. 論文的基本結構;2.參考書目;3.找資料的途徑。
想知道1.如何找到好的問題,如何判斷哪些是值得研究的;2. 寫作倫理部分,引用的標準在哪;3. 論文行文中有哪些字句是需要避免的。

感受面
今天課堂中也很謝謝三位同學跟我們分享他們大學寫論文的經驗,猶記得大學時還小小高興系上畢業不用寫論文說,因為那時覺得真的很困難,想說如果寫的話就不用畢業啦! 論文是研究所課程中必須要經過論文這個部分,從期末報告的題目要制定就覺得真的很難,因為閱讀文獻的深度與廣度不夠,所以也不知道題目該怎麼制訂比較好,如何找到研究領域中最早最核心的文獻,判斷那些文獻是值得閱讀的,就可以應用老師之前Reviewing the Scholarly Literature課堂中所教的。另外,文獻探討中除了找出核心文獻,也應該延伸知識,從閱讀中提出自己的看法,並在每段概念都有文字概述,最後有一個全面性摘要,這也考驗到分析閱讀的深度與文獻探討是否足夠。

圖書資訊學研究(十五) 2008.12.22 Information Structures & Academic Users

今天很難得演講邀請到所上姐妹校 Univ. of Wisconsin at Milwaukee 李鶴立老師來為們演講,原來是穆祥明教授的同事,相信大家還記得穆教授吧! 鶴立老師演講的主題是「Information Structures & Academic Users(資訊架構與使用者)」。

老師一開始講授了她的求學歷程,老師並非本科系出身,大學所念的是中文系,之後出國深造所念的也不是圖資系,是在偶然機會下,在圖書館編目組打工,發現自己對於這方面學得比別人快,也比較有興趣,因而才開啟圖資這條路。

老師認為資訊組織有長遠的理論發展,並提到collection的概念,老師說翻成館藏或許不是很恰當,因為包含了很多複雜的概念,collection包含了實體的館藏與虛擬的館藏,實體館藏如書本、期刊、非書資料等,一項item圖書館從採購到編目、進行主題分類,將實體館藏organize,典藏於架上提供給讀者取用;虛擬館藏如資料庫、電子資源等,如何將兩者整合讓使用者取用呢?該怎麼做呢?使用者與圖書館的想法是否不同,這些都是要去思考的。

在研究有分成兩派:一派是研究資訊系統(information system);另一派是以使用者為中心點去思考考量。老師的研究是以使用者需求出發的,以Cutter(1904)Principle of User Convenience,Cutter創造字典式目錄,已經將使用者考慮進去了,但是老師也說另外一個學者Raya對這個部分有質疑,因為她認為只是猜測使用者,並沒有真正去研究使用者、觀察使用者。老師認為圖書館網站應該真實區別不同的使用者,而提供不同的入口,老師提出他們學校圖書館的例子,在網頁上出現Metadata Search的字眼,一般使用者會懂這樣的專業詞彙嗎?老師也給我們提出了一些容易混淆的字,像work是作品;document就是實體,例如一本書就是一個document;若印出了300本書,其中每一本就是一個item。

其實很多專有詞彙的詞彙有很多只是專業領域的人才會懂的專有名詞,所以targeted entry point的使用對於使用者使用網站的觀感是有很大的影響的。現在也有很多研究是關於使用者方面,需多系統使用也都加入使用者這塊,這樣才能讓網站發揮最大的效用。

老師之後另外一個主題是Traditional Chinese Bibliographic Classification,其實分類法可以反映出時代與當時的文化體系。分類法都是為了組織meta,使有系統有組織的呈現在使用者面前。老師提出他現在研究的七略,也著實讓我對於大學的圖書館史又回憶了一次,老師覺得這些基本分類是很值得研究的,為什麼之前都沒有人做呢?老師結合她中文系的學科背景,加上圖資結合去研究,期待老師之後的研究呈現。

圖書資訊學研究(十四) 2008.12.15 兩岸圖書資訊學教育現況座談會

今天邀請到大陸四所圖資相關系所的系主任來到師大舉行座談會。 第一位是由南京大學圖書資訊學系沈主任率先開講,主要說到他們系上課程概況與辦學理念精神,我發現現在已經邁向這個趨勢了。對於學生的課程教學,不再是像以往硬梆梆的從書本中得到知識,已經開始著重應用面,強調學生實作,老師也扮演很重要的角色,會慢慢從課程或實作中引導學生,讓學生累積經驗,若日後出去工作,學生所具備的知識就已經比別人強了。

武漢大學資訊管理學院圖書館學系蕭主任提到他們鼓勵學生創新研究,這不就像老師平常鼓勵我們要多有想法,多提問題,藉由討論,可以激發出更多不同的ideas出來。而且武漢大學的老師必須有項目,才可以帶學生做研究,我想這就像台灣的老師接國科會計畫或其他專案吧!我覺得跟著老師做國科會計畫可以學到很多知識與經驗,說不定做出興趣可以激發出自己的論文題目喔!

南開大學信息資源管理系柯主任提到他們是在商學院之下,之後我上了南開的網頁看,發現他們大學生在圖書館專業的課程就需要學到微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學、高等數學這些比較偏商的課程,跟台灣圖資系的課程就有些許的差別,或許可能是因為所在的學院不同。他們的學生要學很多的東西,但是我覺得這樣是好的,其實圖書資訊學本來就是跨領域的科目,多學些科目對於學生在知識上的提升,看事情的想法觀點,包括日後就業,我覺得這是他們的優勢之一。

廣州中山大學資訊管理系曹主任在他的ppt中提到「街道圖書館」,其實在演講當下真的不知道是什麼,之後回家查了一下,發現大陸文化局規定人口規模15萬以上的街道,按照國家規定的縣級圖書館標準建設一個獨立的街道圖書館,我想「街道」應該就是我們的鄉鎮圖書館吧!?另外,曹主任也提到他們也很重視的實務經驗,會讓學生在畢業前進行實習,這和之前我大學時相像,大三大四就有校內圖書館與校外圖書館或相關企業實習,這種經驗在以後就業時是很有助益的。

在大陸的就業市場是供不應求的階段,但是台灣已呈現飽和、供過於求的過程,該如何應該提升我們的就業競爭力,我們的定位在哪,這些都是必須要好好思考的,大陸起步比台灣早,對於業界他們是已經跨出去的,與業界的合作聯繫也較台灣密切,或許產學合作已經是下一波驅勢了!

2008年12月13日 星期六

社會科學研究法(十三) 2008.12.10 Carol Collier Kuhlthau座談會

今天很難得有這個機會見到我們社會科學研究法常提及ISP Model的Carol Collier Kuhlthau本人,原本想說會錯過這次看到她的機會,因為星期四台大舉辦的研討會第一場就是由她主講,但因為要上課所以不能去,結果很謝謝所上為我們安排了此次的座談會。

一開始提及她擔任館員過程中,發現學生都需要寫報告、找資料的需求,也觀察到學生找到資料後,情緒認知的變化,故從她身邊的經歷,以此為研究問題,開啟的ISP Model此理論的研究動機,老師並有針對ISP Model六個步驟作說明。
Stage 1: Initiation, Stage 2: Selection, Stage 3: Exploration, Stage 4: Formulation, Stage 5: Collection, Stage 6: Presentation.

再來是問答時間,eric首先發問第一個問題,I would like to ask your ISP model, each interviewee has different emotional performance, how are you judge this is a common phenomenon, which has become a common theory? 每個人有不同的情緒表現,怎麼判斷普遍現象成為一個共同的理論ISP模式?

老師回答說在蒐集資料會尋找相同點,找出一個pattern,最後歸納出一個Model,但是近幾年,有一些修改,有些學生並沒有情緒的波動,只有收集資料,所以認知面並沒有改變,也因為沒有經過喜怒哀樂,故沒有建構自己的知識,這是一個比較不同的現象。學習是個建構的過程,會經過喜怒哀樂。

第二個發問的是bigwolf,共有3個問題
(1) Is there any reason why you added the "assessment" stage in ISP model?老師是希望透過這個階段,可以對於資訊尋求行為做通盤瞭解並做一個小小回顧。
(2)怎樣幫助學生進入formulation
- 從對話(conversation)開始
- 將問題具體化、圖表化有助於瞭解
- 有機會多發表,增加互動

(3)You mentioned that your information seeking process is a nonlinear process, what would it be different from Bates' Berry-Picking Model ?
Bates採草莓模式與Kuhlthau ISP Model
採草莓模式是非線性的模式,主要是針對exploration &collection stage
ISP 是線型模式,任務導向的,但並不代表所有的資訊需求都是這樣的。

所以每個資訊需求行為的理論都是不同的,每個理論有它著重的地方,並非包含全面性的。而且理論也會隨著時空而有所改變,所以可能之後會因為如何的變遷,而有新的理論提出。研究可以從切身的經驗經歷去尋求研究的問題,通常很多的理論就是這樣產生的。

Carol Collier Kuhlthau個人網頁【 http://www.scils.rutgers.edu/~kuhlthau/】

圖書資訊學研究(十三) 2008.12.08 Semantic web and Ontology

今天請到的所上的合聘教授,我們的數位出版研究老師,柯皓仁老師來為我們演講,對老師我們應該都不覺得陌生,老師今天講的主題是「語意網與知識本體(Semantic web and Ontology)」。

語意網是要讓電腦了解網路資訊,了解語意才可以做處理,是可以直接經由機器處理的資料,通常web透過連結(href link),語意網必須要將每個type定義出來,因此關聯性定義要非常得清楚,可以說是web的進階版,定義東西的屬性,所以可以瞭解東西與東西間的關係。

但是要如何定義語意呢? 老師有提到資源描述框架(RDF, Resource Description Framework ),用RDF來描述網頁的知識內容。
知識本體,哲學中稱為本體論,它是對網頁資源知識內容及資源框架的描述和定義,是專有名詞與其間的關係。所以每個資源都有自己定義的知識本體,因為同一個詞在不同的領域會有不同的意義,也會隨著時空改變,所以有時候在網路搜尋,找到的資訊並非都是正確的,還是會有錯誤。
語意網是希望知識本體是用RDF 的型式,或類似語言寫成之文件,清楚定義概念關係。並且要讓電腦在概念與概念間進行邏輯的推理,課堂中有同學問到,要建立起這樣的語意網,RDF能否自動產生,每個網頁、每個資源都要建置,若是透過自動產生,資訊也未必百分之百正確,還是需要人工的校對,所花費的時間與成本是不容小覷的。

老師有提到一個語意網的sample:WordNet【http://wordnet.princeton.edu/】詞彙網路,類似線上字典,主要語言為英文,由普林斯頓大學規畫進行的。輸入一個詞,資料庫會show出詞形(如名詞、形容詞、動詞等)與不同的意義,以詞義為基準,會將有相同詞義的所有詞彙放在一個同義詞集(Synset)。還有一個是關於食物的,吃什麼樣的海鮮要配什麼樣的紅酒,要建立這樣的資源需要花費很多的時間。要定義每個食物與紅酒的屬性,最後還要建立他們之間的relationship。建立起來的語意網,也必須該領域的人有去使用並持續發展,才是有用的,否則最後都泛為空談。

2008年12月11日 星期四

圖書資訊學研究(十六) 2008.12.05 圖書資訊學獎助論文研討會


今天參加了中華民國圖書館學會與中華圖書資訊學教育學會為研究生所舉辦的得獎論文發表會,目前已經辦了九屆,今天分成早上場跟下午場,分別發表前三名的論文。可以有這個機會聽到各校佼佼者分享他們的研究成果並有講評的老師為我們告知每篇論文的好與不好,對於我們碩一研究生真的是很寶貴的知識,並可以在為日後寫論文作一參考與基礎。

美美老師也有專題演講,是「如何學好研究方法」,因為最近剛好有很多的期末報告要做,對於題目的方向還是沒有非常確定,老師教授武功ask five "why" question,可以給予我一個方向,就像資訊尋求的歷程ISP model,從探索慢慢構想,一定會有收穫的。

上午場
1.粘芸蓁 國立台灣大學 《 Amazon.com圖書資料檢索結果中所呈現之書目連結關係探討》
2.王盈智 國立台灣師範大學《國小高年級學童之網路資訊相關判斷研究》
3.張博雅 國立台灣大學 《從意義建構理論探討公共圖書館視障者服務:個案研究》

這3篇分別是資訊組織、資訊檢索、資訊行為三種,評論老師針對Amazon.com,認為此篇的文獻結構很嚴謹,論文也有進行前測,這是值得我們學習的地方,但老師也提出了圖書館與商業網站服務的對象與服務目的不同,這點是要注意的。動態/靜態連結與動態關係都是需要考量進去;第二篇學姐文獻紮跟回顧做得很好,應用了多種研究方法,老師認為這個在作結果分析上,要非常小心分析;第三篇理論與實務兼具,因為第三位是在職專班的學姐,所以他是央圖館員,他跳脫館員的角度,從不同user, provider, designer出發,這是很好的。會得獎的論文果然都是很優的,我們可以學習他們優點,獲取可貴的知識。

下午場
1.李銘薰 國立台灣師範大學 《電腦與數位3C專業虛擬社群知識分享之影響因素研究》
2. 紀佩姍 國立台灣大學 《 H-index應用於大學學術評估之探討:以臺灣地區大學為例》
3.何怡臻 天主教輔仁大學 《大學生圖書館焦慮之分析》

下午場的論文,都是已畢業的學長姐們要改寫投期刊稿,一篇論文要改寫成期刊真的是不容易,論文從introduction, literature review, methodology, finding , discussion每個部份都詳盡的做說明,但是期刊有篇幅的限制,如何將學位論文精華濃縮改寫成論文,真的是需要很大的功夫。

最後,老師也鼓勵大家,明年可以將論文計畫書參與這樣的甄選活動,現在就要開始動起來,開始準備啦!!



題外話:不知道是為什麼,有個小小的疑問,為何來參加的是台大、師大、中興、世新的老師與學生,淡江輔大的感覺都沒有人來參加???是因為宣傳不夠嗎…

圖書資訊學研究(十二) 2008.12.01 Poster展

今天大家都起了大早到所辦張貼自己小組的質化海報,各組的海報作的真的是很漂亮, 之後Foster教授就發了評鑑表給我們填寫,並解釋我們要填寫的內容什麼。

使用海報發表,真的是很難得的經驗,這次海報的題目跟質化研究方法相關,我覺得藉由這樣的過程,可以更加瞭解質化研究,緊張的時刻來了,大家都用英文解說自己的研究題目、研究過程、小組分工、研究發現、未來研究方向等,想到自己的破英文 = =''真是該要努力了。

海報展在國外研討會或學術會議中是蠻常見的,研究者會將他的研究題目、研究構想、研究成果等以文字、圖表及圖片於海報中呈現,與會學者會針對議題或是有興趣的研究,觀摩海報,並提出問題與研究者討論,以非正式的聚會方式交換研究心得。海報展這是研究者交換意見相互討論的形式,就像老師說的,就是要藉由不斷的討論激發出新的想法,作研究就是要不斷的質疑再去尋求。我覺得有這個機會能夠在所上舉辦一個小小的海報展,是一個不錯的學習歷程與經驗

圖書資訊學研究 (十一) 2008.11.24 文獻探討

這個星期是Foster教授演講,原以為今天是要講解跟知識管理相關的議題,看了發的上課講義,怎麼似曾相識,原來是研究方法曾上過的「文獻探討」。

老師先介紹了各項文獻探討的六種類型,文獻探討一開始不可能就會馬上有框架,必須是要閱讀很多文獻,如此反覆這樣的循環,在閱讀文獻過程,有可能有新的想法或是其他新的發現或是靈感,故有可能寫完後再去修改的。閱讀許多文獻去比較分析列出每一篇introduction, literature review, methodology, finding , discussion,這樣可以增進閱讀分析的能力,也是學習如何做研究的一種方法。

的教授藉由他自己的例子,為我們講解文獻探討的整合性回顧,讓我們可以從例子中瞭解。從文獻的閱讀去歸納出topic與sub-topic,其實這是一個不簡單的功夫,一開始必須要找到相關的文獻,再去開始閱讀文獻,也要能從文獻中抓出重點,並去做歸類分析的動作。

Integrative review(整合性回顧)
(1)作者針對一個主題整理介紹與摘要目前的知識累積情形,提出該主題中各種同意與不同意的看法;是一種常見的文獻回顧方式。
(2)呈現知識現在的狀態,並將發展迅速的領域其不同的研究報告拉在一起。研究者可以將這些有價值的回顧以文章的形式出版,嘉惠其他研究者。
(3) 整合式文獻探討例如碩士論文的第二章,也可以單獨出版。透過質化分析的文獻探討摘錄出重點,並要符合語意與邏輯結構(semantic and logic)
(4)整合式的文獻探討的技巧,研擬主要標題、次要標題,將次要標題的文章同時一起閱讀討論。

2008年12月6日 星期六

社會科學研究法(十二) 2008.12.03 非反應式研究

知識面
今天上課的主題是非反應式研究(nonreactive research),主要如下:

一、何謂非反應式研究?
亦稱「非介入性研究」、「非介入性測量」、「非侵擾性測量」,是研究者不介入被研究者的互動或行為的資料蒐集及測量的方法,所以被研究者並不知道自己被研究。

二、內容分析
是分析文本內容,作系統化和客觀化的分析,以尋求文件內容背後真正的脈絡與意圖。最早是在大眾傳播使用,講求的是被分析物的表面現象。其結構是以編碼系統在運作,編碼賦予資料內容數字意義,將符號轉成精確客觀、量化的資料,甚至讓電腦懂得蒐集的資料。是質化分析的一種,兼具質化與量化方法,會分析大量的資料,並計算編碼的次數,最後用量化工具分析。
1. 顯性編碼:文本中可見、表面的內容加以編碼,計算一個句子或字在文本中出現幾次。信度高,效度低,例如句中出現炎熱,但炎熱的在不同脈絡下定義不同。
2. 隱性編碼:尋找文本中隱藏暗示的意涵。會自訂一套規則,信度低,效度高,因為每個人的分析有所會不同。
編碼者間的信度:編碼員須了解變項,遵循編碼規則,維持一致性,一致性若低於70%,就不能用了。

三、現有統計資料/次級資料分析
初級資料:研究者直接蒐集調查或實驗蒐集的資料,為原始資料或直接資料。
次級資料:機關或私人蒐集整理後的資料,為現成資料或間接資料。
次級資料分析,是從既存資料中搜尋與研究問題及變項相關的資料,作分析研究以尋求研究問題的解答。
次級資料研究的限制:研究者需求與統計資料有所差異、信度、效度、遺失的資料。

四、非反應式資料的推論及倫理的考量

認知面
今天老師花了一段時間與我們talk,瞭解到現在我們的研究方法學到了什麼,在小組作業中獲得什麼,大家都分享了彼此的想法,其實在這樣小組調查中,可以瞭解到自己有哪邊是不懂得,並針對不懂得再去討論尋找問題的答案,小組討論中,分享彼此間的看法,讓研究方法變得更加活潑生動。

行動面
group investigation 2,我們這組決定要做實驗研究,是關於國小學生課程教學,要開始閱讀文獻,並針對相關內容作比較分析。

感受面
期末報告要開始做了,但是對於題目該如何設定,真的是很難,我想應該要閱讀很多的文獻,從文獻閱讀中去尋找自己的靈感,就像老師說的要問5個why喔!

2008年11月23日 星期日

社會科學研究法(十) 2008.11.19 調查研究

知識面
今天上課的主題是調查研究,主要如下:

一開始先看了一個數位學習物件(DLO, Digital Learning Object),讓我們瞭解設計問卷應該避免的錯誤。
問卷調查是研究者用來收集資料的一種方法,為統計或調查設計的問題單,在實驗中,研究者將受訪者組成一個小群體,然後以幾個變項檢驗一或兩個假設。可用來測量個人行為和態度。

1.測量有分成很多的面向,有形的如體溫、體重;無形如滿意度,測量的值必須要好好規劃單位,對於後續問卷的分析非常的重要。
2.問卷類型分成結構性與非結構性問卷;問卷題型有分成3種:(1)事實問題;(2)態度問題;(3)情感問題。
3.該如何建構問卷:(1)站得住的理論架構;(2)操作型定義要非常的清楚(如,多指的是多少,而不是抽象的)
4. 調查問卷的步驟:(1)從理論或週邊相關去形成命題,之後再形成假設理論,決定調查;(2)進行步驟設計;(3)決定取樣方法;(4)實際進行;(5)整理資料、分析資料;(6)撰寫
5.撰寫問卷問題的重要原則
(1)避免用術語、俚語或縮寫
(2)避免語意模糊、混淆
(3)避免情緒性字眼和聲望的偏誤
(4)避免模稜兩可的問題
(5)避免引導式問句
(6)避免問受訪者能力所無法回答的問題
(7)避免錯誤的前提
(8)避免問未來的意圖
(9)避免雙重否定
(10)避免重複或偏重某種答案類別
6.問卷問題呈現方式:簡單式、矩陣式、列聯式
矩陣式通常會用三等地或五等地、七等地。連續變項可以用T檢定,等地可以用卡方分析

認知面

問卷設計的問項如何設計真的不容易,問項設計出來並不等於整個問卷就設計出來了。老師有說到,當問卷設計出來後,研究就完成了70%。問項的如何呈現,及要如何的問都是影響一份問卷後續分析的重要關鍵,什麼樣的角度容易做分析,一個問題可以有很多不同的問法,如何問比較好,如問年齡
A.可以直接問受訪者實際的年齡
B.詢問出生年
C.給予年齡區間選擇
D.老中青

B屬於連續變項,C屬於類別變項,連續變項可以轉變成類別變項,選擇B或C要視年齡對於整份問卷的意義在哪裡,問卷的設計除了要考慮後的分析之外,也要設身處地為受訪者設想,如果當你被問到這樣的問題你會回答嗎?或是你會如何的回答。

行動面
課堂中作了問卷設計的練習,並依據問卷建構原則進行問卷問題的修改。並由各組所設計出的問卷,與老師的講解,可以透過練習瞭解自己學習到多少,與不懂的地方在哪裡。

感受面
問卷設計步驟:需要知道理論焦點是什麼要設計一份好的問卷從一開始命題的確定,就需要花很多的時間去閱讀相關理論或是周邊相關經驗去發展命題,從研究問題、問項、圖像、問卷的順序 、題項的類型,都會影響到後續的分析及統計分析方法。真是一點也不簡單,而且問卷實施的方法也是都有其優缺點,如受訪者自行填答問卷,像我們在路上碰到要填寫問卷的機會很多,有些人會願意幫你填寫,有些人並不會願意,是選擇能避就避,這是否會影響到取樣、樣本,都是需要考慮的面向。

2008年11月22日 星期六

圖書資訊學研究(十) 2008.11.17 資訊組織

今天演講邀請到世新大學資訊傳播學系 阮明淑老師,老師演講的主題是「資訊組織相關議題--資訊組織(知識組織)是什麼?」。

老師一開始問我們大學有沒有修過資訊組織相關的課程,我記得我們這一屆系上剛好沒有開到這門課,所以對於資訊組織的涉獵非常的少,老師從很基本的部分開始說起資訊組織,並說明會在哪些環境下使用,包括了檔案館、圖書館、博物館、辦公室、網路這些環境中都會使用到,主要提供辨別、描述、提供這些資訊載體的取用( information-bearing entities)。

在這資訊海量的時代,大家尋找資訊的管道越來越多元,不再只是侷限於圖書館,越來越多人經由Google, Yahoo等搜尋引擎來找尋需要的資訊,但因為資訊的爆炸,越來越多的資訊也讓人們產生了資訊焦慮,哪些是所需要的,哪些是正確,哪些是錯誤的,使用者都是需要具備有辨別這些的基本素養,圖書館所舉辦的許多利用教育都會教授相關的課程,這些都可以培養讀者資訊素養能力。其實有很多的資訊都藏在垃圾中或是不起眼的地方,必須要去挖掘,資訊組織就愈趨重要了,如何將資訊做分類、給索引(給關鍵字、書後索引)、標示&給標籤、濃縮、去蕪存菁將整理過後的資訊提供給使用者。

以前大學時老師有問我們Google是否能取代圖書館,網路上的資訊良莠不齊,但大家現在已經習慣要找資訊,就上網goo一下,圖書館是否該重新思考服務的策略,或是如何可以將圖書館的館藏目錄甚至其他的資源和搜尋引擎作相關連結,讓圖書館的服務延伸到網路的環境中,我覺得這些都是可以好好思考的方向。善用資訊科技,幫助我們經營一個合乎讀者需求,方便讀者使用,讀者也樂於利用的圖書館。圖書館以滿意讀者服務,滿足讀者需求為中心,所以圖書館一定有它存在的價值,圖書館必須要好好思考因應著資訊科技的進步,不斷推陳出新,如何改變以前被動等待讀者上門,應該是要主動出擊,提升圖書館服務的能見度,讓讀者體驗到圖書館的用心,讀者也不會忽視圖書館的存在。

阮老師之後與我們分享了許多他的親身經驗,並告訴我們知識要隨時的創新分享,且學習應該要像海綿的狀態,不斷的去吸收,這句話以前工作的時候主管也是這樣的告訴我們,現在就是要多多學習,希望我們能夠在經驗中學習,並有所成長,老師今天的演講讓我很受惠良多,很謝謝老師今天與我們分享的知識與經驗。

2008年11月20日 星期四

社會科學研究法(九) 2008.11.12 實驗研究

知識面
質化研究屬於歸納法,量化研究屬於演繹法
質化很多資料群中看現象,抓取概念;量化是先有概念(延伸常識的開始),再用理論去證明是否存在。
今天上課的主題是實驗研究,主要如下:

在實驗中可以做到3件事,(1)從假設開始;(2)調整情況中某些東西;(3)比較調整與沒有調整的結果。實驗研究在測試因果關係方面是最強而有力的。能夠讓研究者操控條件的研究問題,或是對事情有某種理解,但不確定的,都適合做實驗研究。一開始老師讓我們先分組練習畫實驗研究架構,由摘要的閱讀抓取出研究中的重要概念,並變成操作型的定義,並透過理論與案例的結合,將方案具體化起來,變成可以觀察與測量的項目,透過實驗研究量化評量工作,加入處遇,得到的結果可以做分析比較。

第一篇_懂的:實驗組、控制組、教學方案;不懂的:共變數、獨立樣本單因子共變數分析、準實驗研究、不等組前後測設計
第二篇­_懂的:實驗組、對照組、課堂教學實驗、範例實作導向;不懂的:軸線的教材組織結構、等組後測準實驗研究

實驗七要素:
1.處遇(treatment)或自變項(independent variable):是研究者創造的一種情況,或進入進行中的情況,所以處遇(或刺激、操縱)是研究者所做的調整。故是自變項或一群自變項的結合。如自變項是「恐懼或焦慮的程度」,所以實驗者不是問受試者是否恐懼,而是把受試者放在高度恐懼跟低度恐懼的情境中,操縱情況,讓某些受試者感覺很害怕,讓另一些受試者沒那麼害怕,以此測量自變項。
2.依變項(dependent variable):即實驗研究的結果。是透過具體環境、社會行為、態度、感覺、或受試者的信念因處遇而造成的轉變,依變項可以用紙筆指標、觀察、訪問或生理反應測試。通常測試依變項的次數不只一次。
3.前測(pretest):引進處遇之前,測量依變項。
4.後測(posttest):在處遇引進情境後,測量依變項。
5.實驗組:接受處遇或有處遇的群組
6.控制組:沒有接受處遇的群組
7.隨機分派:把個案分派到各群體的方法,目的是比較,隨機是形容每個個案被挑中的機會相同的過程。

※ 其他
控制變項:研究過程必須加以控制的,以免影響研究結果的變項。
中介變項:若自變項對依變項有影響效果,而此效果是透過另一變項達到影響,則此變項即為中介變項。
自變項對依變項有顯著影響效果;而單看中介變項和依變項時,中介變項對依變項有顯著影響效果;單獨看自變項和中介變項時,自變項也會顯著影響此中介變項;同時看自變項和中介變項影響依變項時,自變項的效果會減弱或變為不顯著。

舉例:
列出下述研究主題的自變項、依變項,以及其他可能的控制變項:
「統計學的老師觀察到如果上課實施平時考,學生的學期成績會比不實施平時考高。為了驗證這個觀察,他在A班上課時實施幾次平時考,在B班上課時不實施平時考,然後在學期末時,比較這兩班學生的期末考成績。」
(1)自變項:平時考次數
(2)依變項:兩班期末考成績
(3)其他可能影響依變項的控制變項,如:老師在兩班的教法、教學時間長短、兩班學生出缺席狀況、兩班學生本來在研究法上的知識、兩班學生原來的學習能力…等等

認知面
上完今天的課,終於對於假定與假設有更佳的瞭解
1.假定(assumption)是作研究的基礎,是一個信念,對於某個現象的認定,如研究醫生的資訊行為,我得假定就是醫生有資訊的行為,所以才值得去做研究。

2.假設(hypothesis)對於某些理論有些想法,有待檢驗的命題。
(1)虛無假設(null hypothesis)未證實資料前,都為虛無假設。如一般會假設嫌犯無罪,此假設可以寫成H0,虛無假設通常表示現況,要推翻假設通常需要充分証據,因此比較困難。
(2)對立假設(alternative hypothesis)在假設檢定的問題中,一定有兩假設,除了H0外,另一個假設就是對立假設,通常寫成H1。 0,1表示對立的狀況,如H1表示成功,而H0表示失敗。
所以一個實驗研究會去驗證虛無假設,而對立假設表示我們傾向相信的,也就是想證明它是真者。

行動面
老師這週出了ISP的作業,要從ISP Model中抓取概念轉變為變項,並畫出實驗設計架構圖。

感受面
今天上完課後,圍繞在實驗中的變項、自變項、處遇、依變項、控制變項,讓我覺得好模糊。
變項(variable)是會有變化的概念,一個變項的數值或是類別就是它的屬性。在一個實驗設計之中,研究者所操弄的變項為自變項,因自變項之變化而發生改變的變項是為依變項。
老師有提到案例一:不等組前後測設計,自變項是實驗組與對照組,而處遇為創意戲劇教學法八週,所以處遇並不等於自變項嗎???疑問中

2008年11月17日 星期一

圖書資訊學研究(九) 2008.11.10 RFID與資訊隱私

今天的演講邀請到中興大學圖書資訊學研究所 蘇小鳳老師來為我們講解「探索讀者的隱私與隱思;RFID資訊隱私與讀者訴願」。

在大學修『圖書館自動化』這門課時,老師有邀請新加坡圖書館館員來為我們演講關於RFID在圖書館的應用,圖書館可以應用在順架、改善圖書錯置與盤點、借還書等,可是目前國內的應用並不非常的普及,國外則相反,原因是因為台灣取決於價錢;國外(如美國)考慮的是資訊安 全,依照每個國家的政策而有所不同。那時對於RFID有了初步的了解,今天藉由蘇老師有趣的演講讓我有了更深的了解。RFID有追蹤的功能,老師說最大閱讀範圍是30呎,我那時心想,如果我身上有任何與RFID相關的產品,例如像悠遊卡那類,只要追蹤的裝置偵測是不是去到哪,都會被知道,這樣感覺就很沒有隱私。果然科技的越進步,也會造成一些讓人覺得不便的地方。

像國外應用RFID已經蠻普遍,包括了他們洲際高速公路使用的EZ Pass,其實每個國家使用的程度,會與其社會現象與國家的政策有關。像老師也已提到可以應用的範圍很廣,如開發超速的罰單,可是如果這樣做,我看大家應該都會很很守法的開車,不然罰單會滿天飛。駕駛人也會反彈,警察是不是因此而造成失業,許多原本需要人工處理的事情,改由科技來取代。像國內有第一家Open Book無人圖書館,由臺北市立圖 書館所規劃建置,從借書到換書都是透過機器完成這樣的流程。完全無需人工,感覺圖書館員要失業了?! 不過我認為應用科技簡化工作的流 程,還是必要的,但並非所有的工作都是能透過機器完全取代,人工處理還是有其重要性。

老師有播放一段YouTube的影片,是一段關於購物使用RFID付款,之後再取得收據即可,RFID宛然變成了信用卡的功能,感覺是『一卡在 手,暢通無阻,便利無窮,用處多多』,隨之產生的問題就有了,一張卡片裡到底存在著多少的資料在裡面,如果不見的話,會不會被盜用,衍生了與許多的問題。老師他有訪談國內六所圖書館,並且有問卷的調查,研究中其實大多的學生不是非常了解自己的學生證到底裡面存在了 什麼資料,姓名、學號、系級...等,其實就連我自己的學生證我也不知道裡面有什麼資訊,只知道它結合了悠遊卡的功能。老師的調查結果似乎有引起大家對於自己這一張小卡片隱含了多少的資訊,進一步想去了解。

另外,老師提到了讀者訴願,訴願是什麼? 訴願是包含意見的表達與抱怨的陳述,但是真的有多少人用過這樣的方式?其實大多數的人都會想說算了,並不會真的訴諸這樣的管道,除非到了忍無可,相同的狀況一而再再而三的重複發生。若是沒有訴願的人,並不表示他都沒有意見,沒有不滿,對於訴願的處理不積極其實比不滿意更糟糕,老師說到她於百貨公司訴願的例子,商業的處理態度,果然就是服務業以客戶為尊的精神啊!! 非常積極的解決問題。

最後有拋出了一個問題,圖書館是非營利的組織,對於訴願該做到怎麼樣的程度,其實我認為圖書館對於讀者訴願應該要積極的解決,並以讀者的需求為優先,館內政策為輔,為讀者提供滿意的服務,圖書館就是以服務讀者為一大宗旨,最後有提到可以和社會上哪個組織比較,當時我想到的是調解委員會或基層的政府單位,他們也是需要抱持以民眾為優先的服務態度,來為民眾謀取最大福祉,對於民眾提出的訴願,都應該積極去解決,我曾經有過一個應該算是訴願的經驗,就是利用台北縣政府的『路平報馬仔』把毀壞的路面登錄系統裡面,之後並可以隨時上去查詢處理的進度,大約一個月內的時間就處理完成,其實我對於這樣的處理就感到滿意,因為可以隨時上去看進度,並且處理的時間不會拖到好幾個月,我覺得如果沒有處理的話,我大概會尋求其他的管道,繼續請他們處理,畢竟路面不平,實在是很危險。

2008年11月8日 星期六

圖書資訊學研究(八) 2008.11.05 數位典藏支援數位學習模式研究

今天的演講邀請到政治大學圖書資訊與檔案學研究所 陳志銘老師來為我們講解「數位典藏支援數位學習模式研究」。

數位學習並不是單單將資料、東西放到網路上這麼簡單,應是要凸顯它的特性、模式,並且擴大圖書館服務的價值與構面。今天主題主要先簡介什麼是「數位學習」,數位學習有別於傳統式的教學,傳統式教學可能受限於時間與地點,是一群人同一時間聚在同一個地點進行的教學活動,所以學習者只能被動的接受訊息,老師對於同樣的課程重複的教學,使得效率低。而數位學習是利用e化的工具輔助的學習方式,以學習者為中心的導向的系統設計觀與互動性的自我導向,所以學習者可以在他方便的時間地點上網去進行數位學習,而且可以多次的進行學習,有別於傳統教學不易進行重複性的學習。

Web-based learning 是指基於網路技術,於在任何時間、地點達成知識傳授的學習方式。數位學習的重點在於如何利用資訊通信科技(ICT; Information & Communications Technology)來提高老師的教學與學習的成效。最重要的就是「學習成效」,因為數位學習最終目的就是要以學習者為中心,並讓他們可以不受限於時空,隨時可以取得課程,若是不能提高學習成效的話,那就必須要檢討數位學習是哪裡出了問題,哪裡需要再改進的,以期達到最好的學習成效。

數位學習可以因應著科技的演變、時代的變遷,而不斷進步演化新的學習模式,不斷的融入新的資訊技術,老師有說到從電腦輔助教學(CAI)->網路學習->行動學習->情境感知無所不在學習(context-aware ubiquitous learning)。例如像RFID、web2.0、blog、RSS、wiki、social network這些都是發展出的新資訊技術。 數位典藏與數位圖書館技術未來如何支援數位學習的方向,必須要整合不同學科的教學,並發展教材,行動裝置,從使用者的參與(web2.0)引進學習;知識的創造與知識的翻新(Building)並且與數位圖書館整合,讓數位學習發生最大的功效。

圖書館支援數位學習模式,讀者因為有資訊的需求,所以會到網路上去找答案,但是網路上的資訊五花八門,要如何選擇讀者所要的,因為並非找到的所有資訊都是有用的,讀者如何評斷找到的資訊的正確性,權威性等,這並非是每個人都可以做到的,所以圖書館就扮演了很重要的角色,應該教導讀者如何選擇他所要的資訊。老師有Demo一些數位學習的系統,裡面有一個功能是annotation tool,可以讓讀者上去寫註解,這是可以幫助讀者增加內涵的一種方式,從一個資訊可以延伸到他的相關知識,擴充自己的認知面,然後進而去有所行動,進而到思考面,這樣一個知行思的過程在學習中是非常重要的。

現在有許多的課程都是線上的教學,如像我們社會科學研究法上課使用的 JoinNet,學校提供給我們使用的Blackboard數位學習平台,透過這個數位學習平台,可以讓教與學由傳統的課堂教學模式,延伸為不受時空限制,成為隨時隨地的學習模式,並促使教材數位化及多元化,以增進教學成效。我們可以先下載老師提供的講義先預習,並且可以在討論區張貼佈告發表評論,讓學生可以隨時提出想法,並與老師進行互動。大學的時候,學校也有提供教學資源平台,老師能針對課程能以快速、便捷、易學的操作介面,建立個人專屬的教學支援互動式網頁,將授課教材「數位化」,也是和Blackboard數位學習平台相同,促進師生互動、協調與溝通,讓學生可以在任何時間、地點,上網擷取教材、繳交作業,進行溝通。這些數位學習平台為的就是最重要的目的-增進師生互動,強化教學效果、提昇學習成效的目的。但是還有一個很重要的是學生是否會願意上去使用這樣的功能,如果沒有使用者的參與,有再好的數位學習系統都是枉然,所以如何提升使用率,也是一個很重要的課題。

社會科學研究法(八) 2008.11.03 質化資料分析

知識面
今天上課的主題是質化資料分析,主要如下:

(一)量化和質化分析的相似與相異性
1.相似處
(1)兩種資料的分析形式都包含推論(Inferential),意義推論,提供或解釋所觀察到的資料的意義。
(2)包含了公開的方法與過程
(3)所有資料分析的中心是比較,根據蒐集到的相關資料做比較
(4)量化和質化資料分析,研究者都努力避免錯誤、有問題的結論及誤導的推論

2.相異處
進行質化分析之前,須先了解量化與質化方析的不同
(1)量化研究者從一些特殊的、標準化的資料分析技術加以選擇;質化分析就較不標準化,且通常是歸納的,研究者在開始一個計畫時很少知道資料分析的特性。
(2)量化研究者會等到所有資料都蒐集完成並轉換成數字後才開始進行資料分析,並將數字排出順序以求其類型或關係;質化研究者當還在蒐集資料的階段,即一開始會尋找類型或關係。分析不是一個獨立的階段,而是遍佈在研究過程中的每個階段。
(3)量化分析從理論開始,然後研擬假設,開始進行研究;質化分析正好相反,先從資料開始,經過分析,理論是研究的產物。質化分析接近真實,解釋的特質較不抽象,詳細描述情境,說明複雜的過程。

※一項理論的原始目的便是去解釋,研究者對於資料可以提供三種類型的解釋:因果解釋、結構性解釋和詮釋性解釋

(二)質化資料的編碼
質化研究中研究者即研究工具(instrument),測量並分析記錄觀察的資料

(1) Open coding 開放譯碼:是在剛開始蒐集資料的第一階段形成的。研究者會看資料、對話、文字本身,去從資料中將概念解析出來,並且給予命名。剛開始的編碼通常會比較具體,問題 (question)和data相近,如marrige (MA)抽象的程度,在開放譯碼階段要越接近data越好。
以class exercise: coding data為例來說:我們這組討論出來的結果有complain(CO)、motivation(MO)、wife(WI),之後Foster教授也列出他的結果,dress(DR)、經驗experience(ex)、語言現象swearing(sw)、female(FE)、reason(RE)。

(2) Axial coding 主軸編碼:處理第一次的編碼,會將概念與概念間重新組合,使原來的概念變成有階層式的,概念間的關係會呈現出來。即將編碼重新整理組織,使結構化或順序化,這個階段稱又為紮根理論。
以class exercise: coding data為例來說:可將經驗experience(ex)這個概念分成兩個部分,experience before marriage(ex1) & experience after marriage(ex2)

(3) Selective coding 選擇編碼:包含了再一次掃描資料和之前的編碼。研究者有選擇性的檢視能反映主題的個案,並在大多數或所有資料完成編碼後進行比較或對照。
以class exercise: coding data為例來說:將reason(RE)的案例拉出來,CODE=RE,其data就是剛剛在開放性編碼中編碼為RE的文字。並可以再與其他案例比較,是否reason data相同。

(三)質化資料分析方法
「資料分析」表示在資料中尋找類型(patterns)-重複發生的行為、目標、或知識的本體。一旦確認了某種類型,就會用社會學理論或發生的場景來加以詮釋。質化研究者從歷史事件或社會情境的描述,到對其意義的一般性詮釋。

(1)連續的近似值:不斷的循環或重複步驟,直到最後的分析。經過一段時間或幾次重複,研究者從資料中模糊的概念和具體的細節邁向概化的完整分析。研究者從研究問題以及假設的架構和概念開始,而後繼續深入探究資料,提出問題以瞭解概念間的符合程度且揭露資料的特質。研究者也藉由從證據抽象化創造新的概念,並修正概念使之更符合證據。研究者也會蒐集其他證據來面對第一階段未解決的議題,再重複這個過程。在每個階段,證據和理論彼此塑造,稱之為「連續的近似值」。這是因為修正的概念越來越接近全部證據,連續不斷修正也使其為更正確,反覆的實施,讓概念跟raw data互相對應。
(2) 理想型(ideal type):選一個典範、模式、或類型作分析,是用來比較的標準。
(3) 舉例法(Illustrative Method):運用實證證據來舉例或支撐理論。會將先前存在各種理論放進去空盒子(empty boxes),再用raw data去對照得知理論是否存在,所以在盒子中的證據可能支持或反駁理論。
(4)領域分析(domain analysis):主要的目的在建構ontology
(5)分析比較:比較相同/不同的,一致法與差異法成為質化資料分析中分析比較的基礎。
(6)敘事分析(Narrative Analysis):敘事就是故事,故事中包括一系列按時間順序發生的事件,即敘述在一段時期內發生的事件。它關注的是敘事過程中故事大綱、情節結構、不同人物遭遇等敘事材料如何透過觀點篩選組合而成的互動關係
(7)反面個案方法(Negative Case Method):raw data不支持原來的理論,需要再尋求以獲得其他的理論,及另外修飾理論。有七種負面證據,未曾發生的事件、人口群所未察覺的事件、對象群想掩蓋的事件、忽略司空見慣的事件、研究者先入為主觀念的影響、沒有意識地不加以報導、有意識地不加以報導

(四)質化資料分析的應用軟體
文本復原、以文本為基礎的管理程式、編碼/復原程式、以編碼為基礎的理論建構程式、概念網絡建構程式、事件結構分析

行動面
本周與Foster教授進行task 2的討論,教授一步步引導我們從topic的修正,到topic investigation要找到什麼樣的資訊,決定要到何處尋找資料,這樣的討論過程,讓我們在有些問題上可以隨時得到與教授討論。這樣Step by step,對於在做一個研究上有很大的助益。這周開始翻閱了期刊,有些期刊並沒有列出他的研究方法,有些單純是文獻探討,但這屬於質化的研究法嗎??
質化研究法又是什麼,是透過觀察、訪談,在自然情境場域中,素描當時發生的現象,研究者只是去記錄受研究的樣本在自然中的反應,所以是沒有研究問題,在觀察現場將framework找出來,並產生想法的吧! 要判斷是屬於什麼研究方法,我看我還需要多多磨練了。

感受面
不知道是不是因為星期一早上課的樣子,一開始不太能進入狀況,頭腦有點小昏昏,之後到課堂小組討論後,逐漸進入了狀況,開始練習從一段文字對話中將概念抓出來,讓自己對於質化的編碼有了更進一步的了解,也印象深刻。這周去圖書館把田野筆記寫完了,雖然短短的一個小時,卻發生了許多事,有時候都來不及寫,還要找個好位置寫,卻又不能讓人察覺我在觀察他們,呵,就像Foster教授說的我們寫寫可以看看不同的地方。

2008年11月2日 星期日

社會科學研究法(七) 2008.10.29 Field Search

知識面
今天上課的主題是Field Search,主要如下:
1. 實地研究法,或稱民族誌、參與觀察研究,實地研究的基礎是自然主義,其包含了在自然情境中觀察一般事物,而非在設計的、發明的、或研究者創造出的情境。
2.實地研究者研究那些在某區域或某場所的人,通常也有研究一些不定型的社會經驗,不固定在某種地方,但其密集的訪談和觀察是唯一可以進入此種經驗的途徑。民族誌(Ethnography)來自文化人類學,Ethno表示人或民俗,而graphy為描述某件事,因此民族誌就是描述某種文化以及從原始的觀點去了解另一種生活方式。 民族誌對文化的假定: (i)可觀察的表現於外的行為;(ii) 不可觀察,但可詮釋的社會意義系統。
-文化是一群當地人的共同思想。
 -社會意義:一群人對現象的共同理解,相較於字典意義或字面上的意義,社會意義是所謂"圈內人(insider)"對現象的理解。

3.選擇研究場域而後進入
(1)在選擇實地時有三個相關因素:資料的豐富性、不熟悉程度、和適合度。實地研究的初學者應該選擇一個不熟悉的場域,因為在新的場域必較容易看到文化事件和社會關係。
(2)進入場域,讓場域的人們習慣研究者的存在,除了研究技巧,還需要很多人際技巧。實地研究要在圈內找到一個位置,被社群接受成為圈內人。老師舉了葉乃靜老師的例子,他實地到原住民部落居住了一個月,也不是一開始就和那邊的原住民非常熟識,而是每天都在部落中走讓大家都認識你,之後與酋長的相處,而融入了他們成了圈內人,進行民族誌的調查。
(3)注意事項: (i) 培養研究和人際技巧;(ii) 適度揭露研究,但不要提供太多;揭露研究指的是對被觀察者揭露

4.進入實地後
(1)呈現自我,比如說在實地裡該如何穿著,最好是尊重自己也尊重被研究者。不要過度盛裝而侵犯他人或被排除在外,但也不一定要模仿被研究者的衣著打扮。
(2)研究者即研究工具,要經常reflect、自我觀照、反觀、省思等。
(3)建立關係:魅力、信任和同理心

5.觀察和收集資料
(1)質化研究的觀察:觀察實體現場、人、突發事件、現場的節奏實體環境(physical setting)
如場域的安排影響師生互動方式 -- 例如之前的教室會使Foster老師採用演講式的教學,現在的教室則無形中鼓勵老師用討論的方式上課
(2)觀察(observation)和推論(influence)觀察具體事實,研究者進一步從觀察產生推論,進一步由訪談來證實研究者的推論。
(3)田野筆記的類型:隨手筆記(jotted notes)、直接觀察的筆記(用時間來做key )、推論筆記、分析備忘

6.離開實地:進入和離開場域,要慎選時機。也要注意處理分離的情感因素。
7.研究者必須要保持著新鮮的態度去看待事情,這是研究者的基本訓練。

認知面
1. 了解質化研究的觀察重點和量化研究最大的不同
在於質化研究觀察自然情境;量化研究觀察設計的/控制的現象。質化研究講求意義解讀 (事件的意義,非研究者的解讀)

(1)量化研究:實驗與觀察 設計問卷,為研究者的設計,訂定的問題觀點
(2)質化研究:在自然情境場域中,素描當時發生的現象,研究者只是去記錄受研究的樣本在自然中的反應,所以是沒有研究問題,沒有既定的,先有概念。在觀察現場將framework找出來,並產生想法。所以質化研究的研究問題是開放的,沒有預設觀點的研究問題,沒有假設的。
 -例如:想要知道學生為什麼會生氣。質化研究是在自然環境中去觀察;量化研究可以設計問卷去收集資料。

行動面
今天討論出了5個題目,並大家分成小組去各自進行討論,今天下課後,我們小組就針對我們的題目『What is the most popular qualitative method that have been used in LIS?』開始討論,討論過程中發現的好像研究的範圍過大,因為如果光是LISA資料庫就有上千筆的資料,而且有些資料受限沒有全文,摘要也不一定會列出研究的方法,所以我們加了研究限制並訂出我們要去找哪些資源。

感受面
今天也是馬拉松式的上了4個多小時,這個星期比較習慣Foster教授上課的方式,訂出題目了,之後要在11/24把poster做出來,真的有點趕說,但是相信在這樣的過程中,一定會學到很多,無論是做研究的方法或是訂出關鍵詞,去哪裡尋找資源,檢索策略都會有所獲得的。

2008年11月1日 星期六

圖書資訊學研究(七) 2008.10.24 資訊計量

今天的演講邀請到政治大學圖書資訊與檔案學研究所 蔡明月老師來為我們講解「資訊計量學(informetrics)」。老師先由書目計量學的產生與其後續的發展歷程作一介紹,包括圖書館計量學(librametrics)與科學計量學(scientometrics),到最後為現在所常稱的的資訊計量學。

書目也可以計量嗎??就我原本的認知是書目不就是一些metadata組成嗎?如何拿來計量?經由今天的演講後比較了解了,書目計量就是利用數學及統計的計算法,對所有傳播的出版形式及其作者進行組織、分類及量化的評估。可以利用參考書目(reference)或引用文獻(citation),計算文獻被使用的情形,也可以了解生產力的研究,包括作者、團體、機構或組織。藉由此可以得知各個學門的核心出版品為何。

書目計量學主要有三大定律:布萊德福定律、洛卡定律、齊夫的字詞分佈定律。在演講中老師有提到圖書館館藏評鑑則可以搭配布萊德福定律了解每個學科中的核心期刊與邊緣期刊,再配合文獻的老化研究,訂立正確的典藏與館藏淘汰政策,但圖書館大多都未採用這樣的方式來對圖書館的館藏做評鑑。蔡老師提到圖書館未採用的原因,是因為大多的館員都沒有這樣的背景,需要再做很多的訓練;而且分析期刊資料的部分,也很麻煩,因為期刊會有改變辦刊方針、變更發行範圍、新舊刊名變更、以及分刊、合刊、增刊、停刊等的情形,這些資料的整理收集都不是件簡單的事,還有就是圖書館是否願意配合,這就是原因的所在,所以現在大多圖書館都有自己一套館藏發展政策。

現在大多將引用分析這個部分來做學術評鑑,有SCI、SSCI、A&HCI、EI等相關指標,台灣是由財團法人高等教育評鑑中心做相關的評鑑,他們收集WOS(Web of Science)資料庫中,各學校論文所發表的論文總數的計算時間為當年度往前推5年,還有其論文被引次數、平均被引次數、期刊影響係數(IF值)等相關數據來做分析與評鑑。

但是這種評鑑也引起了爭議,因為每個資料庫的性質、收錄年限、收錄類別、期刊種數、學科總數都不同,且有些資料庫有重複收錄期刊的情況,且每個大學的性質也不同,不同學院系所加總去做比較較沒有意義。這樣的評鑑出現了問題?!老師還有提到過度強調國際化,忽略了本土期刊與非期刊類型的出版品。

書目計量學是個有趣的issue,從這些書目可以去分析出這麼多的資料,並隨著時代演進,現在到了網路計量學,而且還有許多其他的計量學會不斷的出現,產生新的研究課題與問題與新的附屬領域。