今天很難得有這個機會見到我們社會科學研究法常提及ISP Model的Carol Collier Kuhlthau本人，原本想說會錯過這次看到她的機會，因為星期四台大舉辦的研討會第一場就是由她主講，但因為要上課所以不能去，結果很謝謝所上為我們安排了此次的座談會。
一開始提及她擔任館員過程中，發現學生都需要寫報告、找資料的需求，也觀察到學生找到資料後，情緒認知的變化，故從她身邊的經歷，以此為研究問題，開啟的ISP Model此理論的研究動機，老師並有針對ISP Model六個步驟作說明。
Stage 1: Initiation, Stage 2: Selection, Stage 3: Exploration, Stage 4: Formulation, Stage 5: Collection, Stage 6: Presentation.
再來是問答時間，eric首先發問第一個問題，I would like to ask your ISP model, each interviewee has different emotional performance, how are you judge this is a common phenomenon, which has become a common theory? 每個人有不同的情緒表現，怎麼判斷普遍現象成為一個共同的理論ISP模式？
老師回答說在蒐集資料會尋找相同點，找出一個pattern，最後歸納出一個Model，但是近幾年，有一些修改，有些學生並沒有情緒的波動，只有收集資料，所以認知面並沒有改變，也因為沒有經過喜怒哀樂，故沒有建構自己的知識，這是一個比較不同的現象。學習是個建構的過程，會經過喜怒哀樂。
第二個發問的是bigwolf，共有3個問題
(1) Is there any reason why you added the "assessment" stage in ISP model?老師是希望透過這個階段，可以對於資訊尋求行為做通盤瞭解並做一個小小回顧。
(2)怎樣幫助學生進入formulation
- 從對話(conversation)開始
- 將問題具體化、圖表化有助於瞭解
- 有機會多發表，增加互動
(3)You mentioned that your information seeking process is a nonlinear process, what would it be different from Bates' Berry-Picking Model ?
Bates採草莓模式與Kuhlthau ISP Model
採草莓模式是非線性的模式，主要是針對exploration &collection stage
ISP 是線型模式，任務導向的，但並不代表所有的資訊需求都是這樣的。
所以每個資訊需求行為的理論都是不同的，每個理論有它著重的地方，並非包含全面性的。而且理論也會隨著時空而有所改變，所以可能之後會因為如何的變遷，而有新的理論提出。研究可以從切身的經驗經歷去尋求研究的問題，通常很多的理論就是這樣產生的。
Carol Collier Kuhlthau個人網頁【 http://www.scils.rutgers.edu/~kuhlthau/】
2008年12月13日 星期六
圖書資訊學研究(十三) 2008.12.08 Semantic web and Ontology
今天請到的所上的合聘教授，我們的數位出版研究老師，柯皓仁老師來為我們演講，對老師我們應該都不覺得陌生，老師今天講的主題是「語意網與知識本體(Semantic web and Ontology)」。
語意網是要讓電腦了解網路資訊，了解語意才可以做處理，是可以直接經由機器處理的資料，通常web透過連結(href link)，語意網必須要將每個type定義出來，因此關聯性定義要非常得清楚，可以說是web的進階版，定義東西的屬性，所以可以瞭解東西與東西間的關係。
但是要如何定義語意呢? 老師有提到資源描述框架（RDF, Resource Description Framework ），用RDF來描述網頁的知識內容。
知識本體，哲學中稱為本體論，它是對網頁資源知識內容及資源框架的描述和定義，是專有名詞與其間的關係。所以每個資源都有自己定義的知識本體，因為同一個詞在不同的領域會有不同的意義，也會隨著時空改變，所以有時候在網路搜尋，找到的資訊並非都是正確的，還是會有錯誤。
語意網是希望知識本體是用RDF 的型式，或類似語言寫成之文件，清楚定義概念關係。並且要讓電腦在概念與概念間進行邏輯的推理，課堂中有同學問到，要建立起這樣的語意網，RDF能否自動產生，每個網頁、每個資源都要建置，若是透過自動產生，資訊也未必百分之百正確，還是需要人工的校對，所花費的時間與成本是不容小覷的。
老師有提到一個語意網的sample：WordNet【http://wordnet.princeton.edu/】詞彙網路，類似線上字典，主要語言為英文，由普林斯頓大學規畫進行的。輸入一個詞，資料庫會show出詞形(如名詞、形容詞、動詞等)與不同的意義，以詞義為基準，會將有相同詞義的所有詞彙放在一個同義詞集(Synset)。還有一個是關於食物的，吃什麼樣的海鮮要配什麼樣的紅酒，要建立這樣的資源需要花費很多的時間。要定義每個食物與紅酒的屬性，最後還要建立他們之間的relationship。建立起來的語意網，也必須該領域的人有去使用並持續發展，才是有用的，否則最後都泛為空談。
語意網是要讓電腦了解網路資訊，了解語意才可以做處理，是可以直接經由機器處理的資料，通常web透過連結(href link)，語意網必須要將每個type定義出來，因此關聯性定義要非常得清楚，可以說是web的進階版，定義東西的屬性，所以可以瞭解東西與東西間的關係。
但是要如何定義語意呢? 老師有提到資源描述框架（RDF, Resource Description Framework ），用RDF來描述網頁的知識內容。
知識本體，哲學中稱為本體論，它是對網頁資源知識內容及資源框架的描述和定義，是專有名詞與其間的關係。所以每個資源都有自己定義的知識本體，因為同一個詞在不同的領域會有不同的意義，也會隨著時空改變，所以有時候在網路搜尋，找到的資訊並非都是正確的，還是會有錯誤。
語意網是希望知識本體是用RDF 的型式，或類似語言寫成之文件，清楚定義概念關係。並且要讓電腦在概念與概念間進行邏輯的推理，課堂中有同學問到，要建立起這樣的語意網，RDF能否自動產生，每個網頁、每個資源都要建置，若是透過自動產生，資訊也未必百分之百正確，還是需要人工的校對，所花費的時間與成本是不容小覷的。
老師有提到一個語意網的sample：WordNet【http://wordnet.princeton.edu/】詞彙網路，類似線上字典，主要語言為英文，由普林斯頓大學規畫進行的。輸入一個詞，資料庫會show出詞形(如名詞、形容詞、動詞等)與不同的意義，以詞義為基準，會將有相同詞義的所有詞彙放在一個同義詞集(Synset)。還有一個是關於食物的，吃什麼樣的海鮮要配什麼樣的紅酒，要建立這樣的資源需要花費很多的時間。要定義每個食物與紅酒的屬性，最後還要建立他們之間的relationship。建立起來的語意網，也必須該領域的人有去使用並持續發展，才是有用的，否則最後都泛為空談。
2008年12月11日 星期四
圖書資訊學研究(十六) 2008.12.05 圖書資訊學獎助論文研討會
今天參加了中華民國圖書館學會與中華圖書資訊學教育學會為研究生所舉辦的得獎論文發表會，目前已經辦了九屆，今天分成早上場跟下午場，分別發表前三名的論文。可以有這個機會聽到各校佼佼者分享他們的研究成果並有講評的老師為我們告知每篇論文的好與不好，對於我們碩一研究生真的是很寶貴的知識，並可以在為日後寫論文作一參考與基礎。
美美老師也有專題演講，是「如何學好研究方法」，因為最近剛好有很多的期末報告要做，對於題目的方向還是沒有非常確定，老師教授武功ask five "why" question，可以給予我一個方向，就像資訊尋求的歷程ISP model，從探索慢慢構想，一定會有收穫的。
上午場
1.粘芸蓁 國立台灣大學 《 Amazon.com圖書資料檢索結果中所呈現之書目連結關係探討》
2.王盈智 國立台灣師範大學《國小高年級學童之網路資訊相關判斷研究》
3.張博雅 國立台灣大學 《從意義建構理論探討公共圖書館視障者服務：個案研究》
這3篇分別是資訊組織、資訊檢索、資訊行為三種，評論老師針對Amazon.com，認為此篇的文獻結構很嚴謹，論文也有進行前測，這是值得我們學習的地方，但老師也提出了圖書館與商業網站服務的對象與服務目的不同，這點是要注意的。動態／靜態連結與動態關係都是需要考量進去；第二篇學姐文獻紮跟回顧做得很好，應用了多種研究方法，老師認為這個在作結果分析上，要非常小心分析；第三篇理論與實務兼具，因為第三位是在職專班的學姐，所以他是央圖館員，他跳脫館員的角度，從不同user, provider, designer出發，這是很好的。會得獎的論文果然都是很優的，我們可以學習他們優點，獲取可貴的知識。
下午場
1.李銘薰 國立台灣師範大學 《電腦與數位3C專業虛擬社群知識分享之影響因素研究》
2. 紀佩姍 國立台灣大學 《 H-index應用於大學學術評估之探討：以臺灣地區大學為例》
3.何怡臻 天主教輔仁大學 《大學生圖書館焦慮之分析》
下午場的論文，都是已畢業的學長姐們要改寫投期刊稿，一篇論文要改寫成期刊真的是不容易，論文從introduction, literature review, methodology, finding , discussion每個部份都詳盡的做說明，但是期刊有篇幅的限制，如何將學位論文精華濃縮改寫成論文，真的是需要很大的功夫。
最後，老師也鼓勵大家，明年可以將論文計畫書參與這樣的甄選活動，現在就要開始動起來，開始準備啦!!
題外話：不知道是為什麼，有個小小的疑問，為何來參加的是台大、師大、中興、世新的老師與學生，淡江輔大的感覺都沒有人來參加???是因為宣傳不夠嗎…
圖書資訊學研究(十二) 2008.12.01 Poster展
今天大家都起了大早到所辦張貼自己小組的質化海報，各組的海報作的真的是很漂亮， 之後Foster教授就發了評鑑表給我們填寫，並解釋我們要填寫的內容什麼。
使用海報發表，真的是很難得的經驗，這次海報的題目跟質化研究方法相關，我覺得藉由這樣的過程，可以更加瞭解質化研究，緊張的時刻來了，大家都用英文解說自己的研究題目、研究過程、小組分工、研究發現、未來研究方向等，想到自己的破英文 = =''真是該要努力了。
海報展在國外研討會或學術會議中是蠻常見的，研究者會將他的研究題目、研究構想、研究成果等以文字、圖表及圖片於海報中呈現，與會學者會針對議題或是有興趣的研究，觀摩海報，並提出問題與研究者討論，以非正式的聚會方式交換研究心得。海報展這是研究者交換意見相互討論的形式，就像老師說的，就是要藉由不斷的討論激發出新的想法，作研究就是要不斷的質疑再去尋求。我覺得有這個機會能夠在所上舉辦一個小小的海報展，是一個不錯的學習歷程與經驗
使用海報發表，真的是很難得的經驗，這次海報的題目跟質化研究方法相關，我覺得藉由這樣的過程，可以更加瞭解質化研究，緊張的時刻來了，大家都用英文解說自己的研究題目、研究過程、小組分工、研究發現、未來研究方向等，想到自己的破英文 = =''真是該要努力了。
海報展在國外研討會或學術會議中是蠻常見的，研究者會將他的研究題目、研究構想、研究成果等以文字、圖表及圖片於海報中呈現，與會學者會針對議題或是有興趣的研究，觀摩海報，並提出問題與研究者討論，以非正式的聚會方式交換研究心得。海報展這是研究者交換意見相互討論的形式，就像老師說的，就是要藉由不斷的討論激發出新的想法，作研究就是要不斷的質疑再去尋求。我覺得有這個機會能夠在所上舉辦一個小小的海報展，是一個不錯的學習歷程與經驗
圖書資訊學研究 (十一) 2008.11.24 文獻探討
這個星期是Foster教授演講，原以為今天是要講解跟知識管理相關的議題，看了發的上課講義，怎麼似曾相識，原來是研究方法曾上過的「文獻探討」。
老師先介紹了各項文獻探討的六種類型，文獻探討一開始不可能就會馬上有框架，必須是要閱讀很多文獻，如此反覆這樣的循環，在閱讀文獻過程，有可能有新的想法或是其他新的發現或是靈感，故有可能寫完後再去修改的。閱讀許多文獻去比較分析列出每一篇introduction, literature review, methodology, finding , discussion，這樣可以增進閱讀分析的能力，也是學習如何做研究的一種方法。
的教授藉由他自己的例子，為我們講解文獻探討的整合性回顧，讓我們可以從例子中瞭解。從文獻的閱讀去歸納出topic與sub-topic，其實這是一個不簡單的功夫，一開始必須要找到相關的文獻，再去開始閱讀文獻，也要能從文獻中抓出重點，並去做歸類分析的動作。
Integrative review（整合性回顧）
(1)作者針對一個主題整理介紹與摘要目前的知識累積情形，提出該主題中各種同意與不同意的看法；是一種常見的文獻回顧方式。
(2)呈現知識現在的狀態，並將發展迅速的領域其不同的研究報告拉在一起。研究者可以將這些有價值的回顧以文章的形式出版，嘉惠其他研究者。
(3) 整合式文獻探討例如碩士論文的第二章，也可以單獨出版。透過質化分析的文獻探討摘錄出重點，並要符合語意與邏輯結構(semantic and logic)
(4)整合式的文獻探討的技巧，研擬主要標題、次要標題，將次要標題的文章同時一起閱讀討論。
老師先介紹了各項文獻探討的六種類型，文獻探討一開始不可能就會馬上有框架，必須是要閱讀很多文獻，如此反覆這樣的循環，在閱讀文獻過程，有可能有新的想法或是其他新的發現或是靈感，故有可能寫完後再去修改的。閱讀許多文獻去比較分析列出每一篇introduction, literature review, methodology, finding , discussion，這樣可以增進閱讀分析的能力，也是學習如何做研究的一種方法。
的教授藉由他自己的例子，為我們講解文獻探討的整合性回顧，讓我們可以從例子中瞭解。從文獻的閱讀去歸納出topic與sub-topic，其實這是一個不簡單的功夫，一開始必須要找到相關的文獻，再去開始閱讀文獻，也要能從文獻中抓出重點，並去做歸類分析的動作。
Integrative review（整合性回顧）
(1)作者針對一個主題整理介紹與摘要目前的知識累積情形，提出該主題中各種同意與不同意的看法；是一種常見的文獻回顧方式。
(2)呈現知識現在的狀態，並將發展迅速的領域其不同的研究報告拉在一起。研究者可以將這些有價值的回顧以文章的形式出版，嘉惠其他研究者。
(3) 整合式文獻探討例如碩士論文的第二章，也可以單獨出版。透過質化分析的文獻探討摘錄出重點，並要符合語意與邏輯結構(semantic and logic)
(4)整合式的文獻探討的技巧，研擬主要標題、次要標題，將次要標題的文章同時一起閱讀討論。
2008年12月6日 星期六
社會科學研究法(十二) 2008.12.03 非反應式研究
知識面
今天上課的主題是非反應式研究(nonreactive research)，主要如下：
一、何謂非反應式研究?
亦稱「非介入性研究」、「非介入性測量」、「非侵擾性測量」，是研究者不介入被研究者的互動或行為的資料蒐集及測量的方法，所以被研究者並不知道自己被研究。
二、內容分析
是分析文本內容，作系統化和客觀化的分析，以尋求文件內容背後真正的脈絡與意圖。最早是在大眾傳播使用，講求的是被分析物的表面現象。其結構是以編碼系統在運作，編碼賦予資料內容數字意義，將符號轉成精確客觀、量化的資料，甚至讓電腦懂得蒐集的資料。是質化分析的一種，兼具質化與量化方法，會分析大量的資料，並計算編碼的次數，最後用量化工具分析。
1. 顯性編碼：文本中可見、表面的內容加以編碼，計算一個句子或字在文本中出現幾次。信度高，效度低，例如句中出現炎熱，但炎熱的在不同脈絡下定義不同。
2. 隱性編碼：尋找文本中隱藏暗示的意涵。會自訂一套規則，信度低，效度高，因為每個人的分析有所會不同。
編碼者間的信度：編碼員須了解變項，遵循編碼規則，維持一致性，一致性若低於70%，就不能用了。
三、現有統計資料/次級資料分析
初級資料：研究者直接蒐集調查或實驗蒐集的資料，為原始資料或直接資料。
次級資料：機關或私人蒐集整理後的資料，為現成資料或間接資料。
次級資料分析，是從既存資料中搜尋與研究問題及變項相關的資料，作分析研究以尋求研究問題的解答。
次級資料研究的限制：研究者需求與統計資料有所差異、信度、效度、遺失的資料。
四、非反應式資料的推論及倫理的考量
認知面
今天老師花了一段時間與我們talk，瞭解到現在我們的研究方法學到了什麼，在小組作業中獲得什麼，大家都分享了彼此的想法，其實在這樣小組調查中，可以瞭解到自己有哪邊是不懂得，並針對不懂得再去討論尋找問題的答案，小組討論中，分享彼此間的看法，讓研究方法變得更加活潑生動。
行動面
group investigation 2，我們這組決定要做實驗研究，是關於國小學生課程教學，要開始閱讀文獻，並針對相關內容作比較分析。
感受面
期末報告要開始做了，但是對於題目該如何設定，真的是很難，我想應該要閱讀很多的文獻，從文獻閱讀中去尋找自己的靈感，就像老師說的要問5個why喔!
今天上課的主題是非反應式研究(nonreactive research)，主要如下：
一、何謂非反應式研究?
亦稱「非介入性研究」、「非介入性測量」、「非侵擾性測量」，是研究者不介入被研究者的互動或行為的資料蒐集及測量的方法，所以被研究者並不知道自己被研究。
二、內容分析
是分析文本內容，作系統化和客觀化的分析，以尋求文件內容背後真正的脈絡與意圖。最早是在大眾傳播使用，講求的是被分析物的表面現象。其結構是以編碼系統在運作，編碼賦予資料內容數字意義，將符號轉成精確客觀、量化的資料，甚至讓電腦懂得蒐集的資料。是質化分析的一種，兼具質化與量化方法，會分析大量的資料，並計算編碼的次數，最後用量化工具分析。
1. 顯性編碼：文本中可見、表面的內容加以編碼，計算一個句子或字在文本中出現幾次。信度高，效度低，例如句中出現炎熱，但炎熱的在不同脈絡下定義不同。
2. 隱性編碼：尋找文本中隱藏暗示的意涵。會自訂一套規則，信度低，效度高，因為每個人的分析有所會不同。
編碼者間的信度：編碼員須了解變項，遵循編碼規則，維持一致性，一致性若低於70%，就不能用了。
三、現有統計資料/次級資料分析
初級資料：研究者直接蒐集調查或實驗蒐集的資料，為原始資料或直接資料。
次級資料：機關或私人蒐集整理後的資料，為現成資料或間接資料。
次級資料分析，是從既存資料中搜尋與研究問題及變項相關的資料，作分析研究以尋求研究問題的解答。
次級資料研究的限制：研究者需求與統計資料有所差異、信度、效度、遺失的資料。
四、非反應式資料的推論及倫理的考量
認知面
今天老師花了一段時間與我們talk，瞭解到現在我們的研究方法學到了什麼，在小組作業中獲得什麼，大家都分享了彼此的想法，其實在這樣小組調查中，可以瞭解到自己有哪邊是不懂得，並針對不懂得再去討論尋找問題的答案，小組討論中，分享彼此間的看法，讓研究方法變得更加活潑生動。
行動面
group investigation 2，我們這組決定要做實驗研究，是關於國小學生課程教學，要開始閱讀文獻，並針對相關內容作比較分析。
感受面
期末報告要開始做了，但是對於題目該如何設定，真的是很難，我想應該要閱讀很多的文獻，從文獻閱讀中去尋找自己的靈感，就像老師說的要問5個why喔!
2008年11月23日 星期日
社會科學研究法(十) 2008.11.19 調查研究
知識面
今天上課的主題是調查研究，主要如下：
一開始先看了一個數位學習物件(DLO, Digital Learning Object)，讓我們瞭解設計問卷應該避免的錯誤。
問卷調查是研究者用來收集資料的一種方法，為統計或調查設計的問題單，在實驗中，研究者將受訪者組成一個小群體，然後以幾個變項檢驗一或兩個假設。可用來測量個人行為和態度。
1.測量有分成很多的面向，有形的如體溫、體重；無形如滿意度，測量的值必須要好好規劃單位，對於後續問卷的分析非常的重要。
2.問卷類型分成結構性與非結構性問卷；問卷題型有分成3種：(1)事實問題；(2)態度問題；(3)情感問題。
3.該如何建構問卷：(1)站得住的理論架構；(2)操作型定義要非常的清楚(如，多指的是多少，而不是抽象的)
4. 調查問卷的步驟：(1)從理論或週邊相關去形成命題，之後再形成假設理論，決定調查；(2)進行步驟設計；(3)決定取樣方法；(4)實際進行；(5)整理資料、分析資料；(6)撰寫
5.撰寫問卷問題的重要原則
(1)避免用術語、俚語或縮寫
(2)避免語意模糊、混淆
(3)避免情緒性字眼和聲望的偏誤
(4)避免模稜兩可的問題
(5)避免引導式問句
(6)避免問受訪者能力所無法回答的問題
(7)避免錯誤的前提
(8)避免問未來的意圖
(9)避免雙重否定
(10)避免重複或偏重某種答案類別
6.問卷問題呈現方式：簡單式、矩陣式、列聯式
矩陣式通常會用三等地或五等地、七等地。連續變項可以用T檢定，等地可以用卡方分析
認知面
問卷設計的問項如何設計真的不容易，問項設計出來並不等於整個問卷就設計出來了。老師有說到，當問卷設計出來後，研究就完成了70%。問項的如何呈現，及要如何的問都是影響一份問卷後續分析的重要關鍵，什麼樣的角度容易做分析，一個問題可以有很多不同的問法，如何問比較好，如問年齡
A.可以直接問受訪者實際的年齡
B.詢問出生年
C.給予年齡區間選擇
D.老中青
B屬於連續變項，C屬於類別變項，連續變項可以轉變成類別變項，選擇B或C要視年齡對於整份問卷的意義在哪裡，問卷的設計除了要考慮後的分析之外，也要設身處地為受訪者設想，如果當你被問到這樣的問題你會回答嗎?或是你會如何的回答。
行動面
課堂中作了問卷設計的練習，並依據問卷建構原則進行問卷問題的修改。並由各組所設計出的問卷，與老師的講解，可以透過練習瞭解自己學習到多少，與不懂的地方在哪裡。
感受面
問卷設計步驟：需要知道理論焦點是什麼要設計一份好的問卷從一開始命題的確定，就需要花很多的時間去閱讀相關理論或是周邊相關經驗去發展命題，從研究問題、問項、圖像、問卷的順序 、題項的類型，都會影響到後續的分析及統計分析方法。真是一點也不簡單，而且問卷實施的方法也是都有其優缺點，如受訪者自行填答問卷，像我們在路上碰到要填寫問卷的機會很多，有些人會願意幫你填寫，有些人並不會願意，是選擇能避就避，這是否會影響到取樣、樣本，都是需要考慮的面向。
今天上課的主題是調查研究，主要如下：
一開始先看了一個數位學習物件(DLO, Digital Learning Object)，讓我們瞭解設計問卷應該避免的錯誤。
問卷調查是研究者用來收集資料的一種方法，為統計或調查設計的問題單，在實驗中，研究者將受訪者組成一個小群體，然後以幾個變項檢驗一或兩個假設。可用來測量個人行為和態度。
1.測量有分成很多的面向，有形的如體溫、體重；無形如滿意度，測量的值必須要好好規劃單位，對於後續問卷的分析非常的重要。
2.問卷類型分成結構性與非結構性問卷；問卷題型有分成3種：(1)事實問題；(2)態度問題；(3)情感問題。
3.該如何建構問卷：(1)站得住的理論架構；(2)操作型定義要非常的清楚(如，多指的是多少，而不是抽象的)
4. 調查問卷的步驟：(1)從理論或週邊相關去形成命題，之後再形成假設理論，決定調查；(2)進行步驟設計；(3)決定取樣方法；(4)實際進行；(5)整理資料、分析資料；(6)撰寫
5.撰寫問卷問題的重要原則
(1)避免用術語、俚語或縮寫
(2)避免語意模糊、混淆
(3)避免情緒性字眼和聲望的偏誤
(4)避免模稜兩可的問題
(5)避免引導式問句
(6)避免問受訪者能力所無法回答的問題
(7)避免錯誤的前提
(8)避免問未來的意圖
(9)避免雙重否定
(10)避免重複或偏重某種答案類別
6.問卷問題呈現方式：簡單式、矩陣式、列聯式
矩陣式通常會用三等地或五等地、七等地。連續變項可以用T檢定，等地可以用卡方分析
認知面
問卷設計的問項如何設計真的不容易，問項設計出來並不等於整個問卷就設計出來了。老師有說到，當問卷設計出來後，研究就完成了70%。問項的如何呈現，及要如何的問都是影響一份問卷後續分析的重要關鍵，什麼樣的角度容易做分析，一個問題可以有很多不同的問法，如何問比較好，如問年齡
A.可以直接問受訪者實際的年齡
B.詢問出生年
C.給予年齡區間選擇
D.老中青
B屬於連續變項，C屬於類別變項，連續變項可以轉變成類別變項，選擇B或C要視年齡對於整份問卷的意義在哪裡，問卷的設計除了要考慮後的分析之外，也要設身處地為受訪者設想，如果當你被問到這樣的問題你會回答嗎?或是你會如何的回答。
行動面
課堂中作了問卷設計的練習，並依據問卷建構原則進行問卷問題的修改。並由各組所設計出的問卷，與老師的講解，可以透過練習瞭解自己學習到多少，與不懂的地方在哪裡。
感受面
問卷設計步驟：需要知道理論焦點是什麼要設計一份好的問卷從一開始命題的確定，就需要花很多的時間去閱讀相關理論或是周邊相關經驗去發展命題，從研究問題、問項、圖像、問卷的順序 、題項的類型，都會影響到後續的分析及統計分析方法。真是一點也不簡單，而且問卷實施的方法也是都有其優缺點，如受訪者自行填答問卷，像我們在路上碰到要填寫問卷的機會很多，有些人會願意幫你填寫，有些人並不會願意，是選擇能避就避，這是否會影響到取樣、樣本，都是需要考慮的面向。
2008年11月22日 星期六
圖書資訊學研究(十) 2008.11.17 資訊組織
今天演講邀請到世新大學資訊傳播學系 阮明淑老師，老師演講的主題是「資訊組織相關議題--資訊組織(知識組織)是什麼?」。
老師一開始問我們大學有沒有修過資訊組織相關的課程，我記得我們這一屆系上剛好沒有開到這門課，所以對於資訊組織的涉獵非常的少，老師從很基本的部分開始說起資訊組織，並說明會在哪些環境下使用，包括了檔案館、圖書館、博物館、辦公室、網路這些環境中都會使用到，主要提供辨別、描述、提供這些資訊載體的取用( information-bearing entities)。
在這資訊海量的時代，大家尋找資訊的管道越來越多元，不再只是侷限於圖書館，越來越多人經由Google, Yahoo等搜尋引擎來找尋需要的資訊，但因為資訊的爆炸，越來越多的資訊也讓人們產生了資訊焦慮，哪些是所需要的，哪些是正確，哪些是錯誤的，使用者都是需要具備有辨別這些的基本素養，圖書館所舉辦的許多利用教育都會教授相關的課程，這些都可以培養讀者資訊素養能力。其實有很多的資訊都藏在垃圾中或是不起眼的地方，必須要去挖掘，資訊組織就愈趨重要了，如何將資訊做分類、給索引(給關鍵字、書後索引)、標示&給標籤、濃縮、去蕪存菁將整理過後的資訊提供給使用者。
以前大學時老師有問我們Google是否能取代圖書館，網路上的資訊良莠不齊，但大家現在已經習慣要找資訊，就上網goo一下，圖書館是否該重新思考服務的策略，或是如何可以將圖書館的館藏目錄甚至其他的資源和搜尋引擎作相關連結，讓圖書館的服務延伸到網路的環境中，我覺得這些都是可以好好思考的方向。善用資訊科技，幫助我們經營一個合乎讀者需求，方便讀者使用，讀者也樂於利用的圖書館。圖書館以滿意讀者服務，滿足讀者需求為中心，所以圖書館一定有它存在的價值，圖書館必須要好好思考因應著資訊科技的進步，不斷推陳出新，如何改變以前被動等待讀者上門，應該是要主動出擊，提升圖書館服務的能見度，讓讀者體驗到圖書館的用心，讀者也不會忽視圖書館的存在。
阮老師之後與我們分享了許多他的親身經驗，並告訴我們知識要隨時的創新分享，且學習應該要像海綿的狀態，不斷的去吸收，這句話以前工作的時候主管也是這樣的告訴我們，現在就是要多多學習，希望我們能夠在經驗中學習，並有所成長，老師今天的演講讓我很受惠良多，很謝謝老師今天與我們分享的知識與經驗。
老師一開始問我們大學有沒有修過資訊組織相關的課程，我記得我們這一屆系上剛好沒有開到這門課，所以對於資訊組織的涉獵非常的少，老師從很基本的部分開始說起資訊組織，並說明會在哪些環境下使用，包括了檔案館、圖書館、博物館、辦公室、網路這些環境中都會使用到，主要提供辨別、描述、提供這些資訊載體的取用( information-bearing entities)。
在這資訊海量的時代，大家尋找資訊的管道越來越多元，不再只是侷限於圖書館，越來越多人經由Google, Yahoo等搜尋引擎來找尋需要的資訊，但因為資訊的爆炸，越來越多的資訊也讓人們產生了資訊焦慮，哪些是所需要的，哪些是正確，哪些是錯誤的，使用者都是需要具備有辨別這些的基本素養，圖書館所舉辦的許多利用教育都會教授相關的課程，這些都可以培養讀者資訊素養能力。其實有很多的資訊都藏在垃圾中或是不起眼的地方，必須要去挖掘，資訊組織就愈趨重要了，如何將資訊做分類、給索引(給關鍵字、書後索引)、標示&給標籤、濃縮、去蕪存菁將整理過後的資訊提供給使用者。
以前大學時老師有問我們Google是否能取代圖書館，網路上的資訊良莠不齊，但大家現在已經習慣要找資訊，就上網goo一下，圖書館是否該重新思考服務的策略，或是如何可以將圖書館的館藏目錄甚至其他的資源和搜尋引擎作相關連結，讓圖書館的服務延伸到網路的環境中，我覺得這些都是可以好好思考的方向。善用資訊科技，幫助我們經營一個合乎讀者需求，方便讀者使用，讀者也樂於利用的圖書館。圖書館以滿意讀者服務，滿足讀者需求為中心，所以圖書館一定有它存在的價值，圖書館必須要好好思考因應著資訊科技的進步，不斷推陳出新，如何改變以前被動等待讀者上門，應該是要主動出擊，提升圖書館服務的能見度，讓讀者體驗到圖書館的用心，讀者也不會忽視圖書館的存在。
阮老師之後與我們分享了許多他的親身經驗，並告訴我們知識要隨時的創新分享，且學習應該要像海綿的狀態，不斷的去吸收，這句話以前工作的時候主管也是這樣的告訴我們，現在就是要多多學習，希望我們能夠在經驗中學習，並有所成長，老師今天的演講讓我很受惠良多，很謝謝老師今天與我們分享的知識與經驗。
2008年11月20日 星期四
社會科學研究法(九) 2008.11.12 實驗研究
知識面
質化研究屬於歸納法，量化研究屬於演繹法
質化很多資料群中看現象，抓取概念；量化是先有概念(延伸常識的開始)，再用理論去證明是否存在。
今天上課的主題是實驗研究，主要如下：
在實驗中可以做到3件事，(1)從假設開始；(2)調整情況中某些東西；(3)比較調整與沒有調整的結果。實驗研究在測試因果關係方面是最強而有力的。能夠讓研究者操控條件的研究問題，或是對事情有某種理解，但不確定的，都適合做實驗研究。一開始老師讓我們先分組練習畫實驗研究架構，由摘要的閱讀抓取出研究中的重要概念，並變成操作型的定義，並透過理論與案例的結合，將方案具體化起來，變成可以觀察與測量的項目，透過實驗研究量化評量工作，加入處遇，得到的結果可以做分析比較。
第一篇_懂的：實驗組、控制組、教學方案；不懂的：共變數、獨立樣本單因子共變數分析、準實驗研究、不等組前後測設計
第二篇_懂的：實驗組、對照組、課堂教學實驗、範例實作導向；不懂的：軸線的教材組織結構、等組後測準實驗研究
實驗七要素：
1.處遇(treatment)或自變項(independent variable)：是研究者創造的一種情況，或進入進行中的情況，所以處遇(或刺激、操縱)是研究者所做的調整。故是自變項或一群自變項的結合。如自變項是「恐懼或焦慮的程度」，所以實驗者不是問受試者是否恐懼，而是把受試者放在高度恐懼跟低度恐懼的情境中，操縱情況，讓某些受試者感覺很害怕，讓另一些受試者沒那麼害怕，以此測量自變項。
2.依變項(dependent variable)：即實驗研究的結果。是透過具體環境、社會行為、態度、感覺、或受試者的信念因處遇而造成的轉變，依變項可以用紙筆指標、觀察、訪問或生理反應測試。通常測試依變項的次數不只一次。
3.前測(pretest)：引進處遇之前，測量依變項。
4.後測(posttest)：在處遇引進情境後，測量依變項。
5.實驗組：接受處遇或有處遇的群組
6.控制組：沒有接受處遇的群組
7.隨機分派：把個案分派到各群體的方法，目的是比較，隨機是形容每個個案被挑中的機會相同的過程。
※ 其他
控制變項：研究過程必須加以控制的，以免影響研究結果的變項。
中介變項：若自變項對依變項有影響效果，而此效果是透過另一變項達到影響，則此變項即為中介變項。
自變項對依變項有顯著影響效果；而單看中介變項和依變項時，中介變項對依變項有顯著影響效果；單獨看自變項和中介變項時，自變項也會顯著影響此中介變項；同時看自變項和中介變項影響依變項時，自變項的效果會減弱或變為不顯著。
舉例：
列出下述研究主題的自變項、依變項，以及其他可能的控制變項：
「統計學的老師觀察到如果上課實施平時考，學生的學期成績會比不實施平時考高。為了驗證這個觀察，他在A班上課時實施幾次平時考，在B班上課時不實施平時考，然後在學期末時，比較這兩班學生的期末考成績。」
(1)自變項：平時考次數
(2)依變項：兩班期末考成績
(3)其他可能影響依變項的控制變項，如：老師在兩班的教法、教學時間長短、兩班學生出缺席狀況、兩班學生本來在研究法上的知識、兩班學生原來的學習能力…等等
認知面
上完今天的課，終於對於假定與假設有更佳的瞭解
1.假定（assumption）是作研究的基礎，是一個信念，對於某個現象的認定，如研究醫生的資訊行為，我得假定就是醫生有資訊的行為，所以才值得去做研究。
2.假設（hypothesis）對於某些理論有些想法，有待檢驗的命題。
(1)虛無假設（null hypothesis）未證實資料前，都為虛無假設。如一般會假設嫌犯無罪，此假設可以寫成H0，虛無假設通常表示現況，要推翻假設通常需要充分証據，因此比較困難。
(2)對立假設（alternative hypothesis）在假設檢定的問題中，一定有兩假設，除了H0外，另一個假設就是對立假設，通常寫成H1。 0，1表示對立的狀況，如H1表示成功，而H0表示失敗。
所以一個實驗研究會去驗證虛無假設，而對立假設表示我們傾向相信的，也就是想證明它是真者。
行動面
老師這週出了ISP的作業，要從ISP Model中抓取概念轉變為變項，並畫出實驗設計架構圖。
感受面
今天上完課後，圍繞在實驗中的變項、自變項、處遇、依變項、控制變項，讓我覺得好模糊。
變項(variable)是會有變化的概念，一個變項的數值或是類別就是它的屬性。在一個實驗設計之中，研究者所操弄的變項為自變項，因自變項之變化而發生改變的變項是為依變項。
老師有提到案例一：不等組前後測設計，自變項是實驗組與對照組，而處遇為創意戲劇教學法八週，所以處遇並不等於自變項嗎???疑問中
質化研究屬於歸納法，量化研究屬於演繹法
質化很多資料群中看現象，抓取概念；量化是先有概念(延伸常識的開始)，再用理論去證明是否存在。
今天上課的主題是實驗研究，主要如下：
在實驗中可以做到3件事，(1)從假設開始；(2)調整情況中某些東西；(3)比較調整與沒有調整的結果。實驗研究在測試因果關係方面是最強而有力的。能夠讓研究者操控條件的研究問題，或是對事情有某種理解，但不確定的，都適合做實驗研究。一開始老師讓我們先分組練習畫實驗研究架構，由摘要的閱讀抓取出研究中的重要概念，並變成操作型的定義，並透過理論與案例的結合，將方案具體化起來，變成可以觀察與測量的項目，透過實驗研究量化評量工作，加入處遇，得到的結果可以做分析比較。
第一篇_懂的：實驗組、控制組、教學方案；不懂的：共變數、獨立樣本單因子共變數分析、準實驗研究、不等組前後測設計
第二篇_懂的：實驗組、對照組、課堂教學實驗、範例實作導向；不懂的：軸線的教材組織結構、等組後測準實驗研究
實驗七要素：
1.處遇(treatment)或自變項(independent variable)：是研究者創造的一種情況，或進入進行中的情況，所以處遇(或刺激、操縱)是研究者所做的調整。故是自變項或一群自變項的結合。如自變項是「恐懼或焦慮的程度」，所以實驗者不是問受試者是否恐懼，而是把受試者放在高度恐懼跟低度恐懼的情境中，操縱情況，讓某些受試者感覺很害怕，讓另一些受試者沒那麼害怕，以此測量自變項。
2.依變項(dependent variable)：即實驗研究的結果。是透過具體環境、社會行為、態度、感覺、或受試者的信念因處遇而造成的轉變，依變項可以用紙筆指標、觀察、訪問或生理反應測試。通常測試依變項的次數不只一次。
3.前測(pretest)：引進處遇之前，測量依變項。
4.後測(posttest)：在處遇引進情境後，測量依變項。
5.實驗組：接受處遇或有處遇的群組
6.控制組：沒有接受處遇的群組
7.隨機分派：把個案分派到各群體的方法，目的是比較，隨機是形容每個個案被挑中的機會相同的過程。
※ 其他
控制變項：研究過程必須加以控制的，以免影響研究結果的變項。
中介變項：若自變項對依變項有影響效果，而此效果是透過另一變項達到影響，則此變項即為中介變項。
自變項對依變項有顯著影響效果；而單看中介變項和依變項時，中介變項對依變項有顯著影響效果；單獨看自變項和中介變項時，自變項也會顯著影響此中介變項；同時看自變項和中介變項影響依變項時，自變項的效果會減弱或變為不顯著。
舉例：
列出下述研究主題的自變項、依變項，以及其他可能的控制變項：
「統計學的老師觀察到如果上課實施平時考，學生的學期成績會比不實施平時考高。為了驗證這個觀察，他在A班上課時實施幾次平時考，在B班上課時不實施平時考，然後在學期末時，比較這兩班學生的期末考成績。」
(1)自變項：平時考次數
(2)依變項：兩班期末考成績
(3)其他可能影響依變項的控制變項，如：老師在兩班的教法、教學時間長短、兩班學生出缺席狀況、兩班學生本來在研究法上的知識、兩班學生原來的學習能力…等等
認知面
上完今天的課，終於對於假定與假設有更佳的瞭解
1.假定（assumption）是作研究的基礎，是一個信念，對於某個現象的認定，如研究醫生的資訊行為，我得假定就是醫生有資訊的行為，所以才值得去做研究。
2.假設（hypothesis）對於某些理論有些想法，有待檢驗的命題。
(1)虛無假設（null hypothesis）未證實資料前，都為虛無假設。如一般會假設嫌犯無罪，此假設可以寫成H0，虛無假設通常表示現況，要推翻假設通常需要充分証據，因此比較困難。
(2)對立假設（alternative hypothesis）在假設檢定的問題中，一定有兩假設，除了H0外，另一個假設就是對立假設，通常寫成H1。 0，1表示對立的狀況，如H1表示成功，而H0表示失敗。
所以一個實驗研究會去驗證虛無假設，而對立假設表示我們傾向相信的，也就是想證明它是真者。
行動面
老師這週出了ISP的作業，要從ISP Model中抓取概念轉變為變項，並畫出實驗設計架構圖。
感受面
今天上完課後，圍繞在實驗中的變項、自變項、處遇、依變項、控制變項，讓我覺得好模糊。
變項(variable)是會有變化的概念，一個變項的數值或是類別就是它的屬性。在一個實驗設計之中，研究者所操弄的變項為自變項，因自變項之變化而發生改變的變項是為依變項。
老師有提到案例一：不等組前後測設計，自變項是實驗組與對照組，而處遇為創意戲劇教學法八週，所以處遇並不等於自變項嗎???疑問中
2008年11月17日 星期一
圖書資訊學研究(九) 2008.11.10 RFID與資訊隱私
今天的演講邀請到中興大學圖書資訊學研究所 蘇小鳳老師來為我們講解「探索讀者的隱私與隱思；RFID資訊隱私與讀者訴願」。
在大學修『圖書館自動化』這門課時，老師有邀請新加坡圖書館館員來為我們演講關於RFID在圖書館的應用，圖書館可以應用在順架、改善圖書錯置與盤點、借還書等，可是目前國內的應用並不非常的普及，國外則相反，原因是因為台灣取決於價錢；國外(如美國)考慮的是資訊安 全，依照每個國家的政策而有所不同。那時對於RFID有了初步的了解，今天藉由蘇老師有趣的演講讓我有了更深的了解。RFID有追蹤的功能，老師說最大閱讀範圍是30呎，我那時心想，如果我身上有任何與RFID相關的產品，例如像悠遊卡那類，只要追蹤的裝置偵測是不是去到哪，都會被知道，這樣感覺就很沒有隱私。果然科技的越進步，也會造成一些讓人覺得不便的地方。
像國外應用RFID已經蠻普遍，包括了他們洲際高速公路使用的EZ Pass，其實每個國家使用的程度，會與其社會現象與國家的政策有關。像老師也已提到可以應用的範圍很廣，如開發超速的罰單，可是如果這樣做，我看大家應該都會很很守法的開車，不然罰單會滿天飛。駕駛人也會反彈，警察是不是因此而造成失業，許多原本需要人工處理的事情，改由科技來取代。像國內有第一家Open Book無人圖書館，由臺北市立圖 書館所規劃建置，從借書到換書都是透過機器完成這樣的流程。完全無需人工，感覺圖書館員要失業了?! 不過我認為應用科技簡化工作的流 程，還是必要的，但並非所有的工作都是能透過機器完全取代，人工處理還是有其重要性。
老師有播放一段YouTube的影片，是一段關於購物使用RFID付款，之後再取得收據即可，RFID宛然變成了信用卡的功能，感覺是『一卡在 手，暢通無阻，便利無窮，用處多多』，隨之產生的問題就有了，一張卡片裡到底存在著多少的資料在裡面，如果不見的話，會不會被盜用，衍生了與許多的問題。老師他有訪談國內六所圖書館，並且有問卷的調查，研究中其實大多的學生不是非常了解自己的學生證到底裡面存在了 什麼資料，姓名、學號、系級...等，其實就連我自己的學生證我也不知道裡面有什麼資訊，只知道它結合了悠遊卡的功能。老師的調查結果似乎有引起大家對於自己這一張小卡片隱含了多少的資訊，進一步想去了解。
另外，老師提到了讀者訴願，訴願是什麼? 訴願是包含意見的表達與抱怨的陳述，但是真的有多少人用過這樣的方式?其實大多數的人都會想說算了，並不會真的訴諸這樣的管道，除非到了忍無可，相同的狀況一而再再而三的重複發生。若是沒有訴願的人，並不表示他都沒有意見，沒有不滿，對於訴願的處理不積極其實比不滿意更糟糕，老師說到她於百貨公司訴願的例子，商業的處理態度，果然就是服務業以客戶為尊的精神啊!! 非常積極的解決問題。
最後有拋出了一個問題，圖書館是非營利的組織，對於訴願該做到怎麼樣的程度，其實我認為圖書館對於讀者訴願應該要積極的解決，並以讀者的需求為優先，館內政策為輔，為讀者提供滿意的服務，圖書館就是以服務讀者為一大宗旨，最後有提到可以和社會上哪個組織比較，當時我想到的是調解委員會或基層的政府單位，他們也是需要抱持以民眾為優先的服務態度，來為民眾謀取最大福祉，對於民眾提出的訴願，都應該積極去解決，我曾經有過一個應該算是訴願的經驗，就是利用台北縣政府的『路平報馬仔』把毀壞的路面登錄系統裡面，之後並可以隨時上去查詢處理的進度，大約一個月內的時間就處理完成，其實我對於這樣的處理就感到滿意，因為可以隨時上去看進度，並且處理的時間不會拖到好幾個月，我覺得如果沒有處理的話，我大概會尋求其他的管道，繼續請他們處理，畢竟路面不平，實在是很危險。
在大學修『圖書館自動化』這門課時，老師有邀請新加坡圖書館館員來為我們演講關於RFID在圖書館的應用，圖書館可以應用在順架、改善圖書錯置與盤點、借還書等，可是目前國內的應用並不非常的普及，國外則相反，原因是因為台灣取決於價錢；國外(如美國)考慮的是資訊安 全，依照每個國家的政策而有所不同。那時對於RFID有了初步的了解，今天藉由蘇老師有趣的演講讓我有了更深的了解。RFID有追蹤的功能，老師說最大閱讀範圍是30呎，我那時心想，如果我身上有任何與RFID相關的產品，例如像悠遊卡那類，只要追蹤的裝置偵測是不是去到哪，都會被知道，這樣感覺就很沒有隱私。果然科技的越進步，也會造成一些讓人覺得不便的地方。
像國外應用RFID已經蠻普遍，包括了他們洲際高速公路使用的EZ Pass，其實每個國家使用的程度，會與其社會現象與國家的政策有關。像老師也已提到可以應用的範圍很廣，如開發超速的罰單，可是如果這樣做，我看大家應該都會很很守法的開車，不然罰單會滿天飛。駕駛人也會反彈，警察是不是因此而造成失業，許多原本需要人工處理的事情，改由科技來取代。像國內有第一家Open Book無人圖書館，由臺北市立圖 書館所規劃建置，從借書到換書都是透過機器完成這樣的流程。完全無需人工，感覺圖書館員要失業了?! 不過我認為應用科技簡化工作的流 程，還是必要的，但並非所有的工作都是能透過機器完全取代，人工處理還是有其重要性。
老師有播放一段YouTube的影片，是一段關於購物使用RFID付款，之後再取得收據即可，RFID宛然變成了信用卡的功能，感覺是『一卡在 手，暢通無阻，便利無窮，用處多多』，隨之產生的問題就有了，一張卡片裡到底存在著多少的資料在裡面，如果不見的話，會不會被盜用，衍生了與許多的問題。老師他有訪談國內六所圖書館，並且有問卷的調查，研究中其實大多的學生不是非常了解自己的學生證到底裡面存在了 什麼資料，姓名、學號、系級...等，其實就連我自己的學生證我也不知道裡面有什麼資訊，只知道它結合了悠遊卡的功能。老師的調查結果似乎有引起大家對於自己這一張小卡片隱含了多少的資訊，進一步想去了解。
另外，老師提到了讀者訴願，訴願是什麼? 訴願是包含意見的表達與抱怨的陳述，但是真的有多少人用過這樣的方式?其實大多數的人都會想說算了，並不會真的訴諸這樣的管道，除非到了忍無可，相同的狀況一而再再而三的重複發生。若是沒有訴願的人，並不表示他都沒有意見，沒有不滿，對於訴願的處理不積極其實比不滿意更糟糕，老師說到她於百貨公司訴願的例子，商業的處理態度，果然就是服務業以客戶為尊的精神啊!! 非常積極的解決問題。
最後有拋出了一個問題，圖書館是非營利的組織，對於訴願該做到怎麼樣的程度，其實我認為圖書館對於讀者訴願應該要積極的解決，並以讀者的需求為優先，館內政策為輔，為讀者提供滿意的服務，圖書館就是以服務讀者為一大宗旨，最後有提到可以和社會上哪個組織比較，當時我想到的是調解委員會或基層的政府單位，他們也是需要抱持以民眾為優先的服務態度，來為民眾謀取最大福祉，對於民眾提出的訴願，都應該積極去解決，我曾經有過一個應該算是訴願的經驗，就是利用台北縣政府的『路平報馬仔』把毀壞的路面登錄系統裡面，之後並可以隨時上去查詢處理的進度，大約一個月內的時間就處理完成，其實我對於這樣的處理就感到滿意，因為可以隨時上去看進度，並且處理的時間不會拖到好幾個月，我覺得如果沒有處理的話，我大概會尋求其他的管道，繼續請他們處理，畢竟路面不平，實在是很危險。
2008年11月8日 星期六
圖書資訊學研究(八) 2008.11.05 數位典藏支援數位學習模式研究
今天的演講邀請到政治大學圖書資訊與檔案學研究所 陳志銘老師來為我們講解「數位典藏支援數位學習模式研究」。
數位學習並不是單單將資料、東西放到網路上這麼簡單，應是要凸顯它的特性、模式，並且擴大圖書館服務的價值與構面。今天主題主要先簡介什麼是「數位學習」，數位學習有別於傳統式的教學，傳統式教學可能受限於時間與地點，是一群人同一時間聚在同一個地點進行的教學活動，所以學習者只能被動的接受訊息，老師對於同樣的課程重複的教學，使得效率低。而數位學習是利用e化的工具輔助的學習方式，以學習者為中心的導向的系統設計觀與互動性的自我導向，所以學習者可以在他方便的時間地點上網去進行數位學習，而且可以多次的進行學習，有別於傳統教學不易進行重複性的學習。
Web-based learning 是指基於網路技術，於在任何時間、地點達成知識傳授的學習方式。數位學習的重點在於如何利用資訊通信科技(ICT; Information & Communications Technology)來提高老師的教學與學習的成效。最重要的就是「學習成效」，因為數位學習最終目的就是要以學習者為中心，並讓他們可以不受限於時空，隨時可以取得課程，若是不能提高學習成效的話，那就必須要檢討數位學習是哪裡出了問題，哪裡需要再改進的，以期達到最好的學習成效。
數位學習可以因應著科技的演變、時代的變遷，而不斷進步演化新的學習模式，不斷的融入新的資訊技術，老師有說到從電腦輔助教學(CAI)->網路學習->行動學習->情境感知無所不在學習(context-aware ubiquitous learning)。例如像RFID、web2.0、blog、RSS、wiki、social network這些都是發展出的新資訊技術。 數位典藏與數位圖書館技術未來如何支援數位學習的方向，必須要整合不同學科的教學，並發展教材，行動裝置，從使用者的參與(web2.0)引進學習；知識的創造與知識的翻新(Building)並且與數位圖書館整合，讓數位學習發生最大的功效。
圖書館支援數位學習模式，讀者因為有資訊的需求，所以會到網路上去找答案，但是網路上的資訊五花八門，要如何選擇讀者所要的，因為並非找到的所有資訊都是有用的，讀者如何評斷找到的資訊的正確性，權威性等，這並非是每個人都可以做到的，所以圖書館就扮演了很重要的角色，應該教導讀者如何選擇他所要的資訊。老師有Demo一些數位學習的系統，裡面有一個功能是annotation tool，可以讓讀者上去寫註解，這是可以幫助讀者增加內涵的一種方式，從一個資訊可以延伸到他的相關知識，擴充自己的認知面，然後進而去有所行動，進而到思考面，這樣一個知行思的過程在學習中是非常重要的。
現在有許多的課程都是線上的教學，如像我們社會科學研究法上課使用的 JoinNet，學校提供給我們使用的Blackboard數位學習平台，透過這個數位學習平台，可以讓教與學由傳統的課堂教學模式，延伸為不受時空限制，成為隨時隨地的學習模式，並促使教材數位化及多元化，以增進教學成效。我們可以先下載老師提供的講義先預習，並且可以在討論區張貼佈告發表評論，讓學生可以隨時提出想法，並與老師進行互動。大學的時候，學校也有提供教學資源平台，老師能針對課程能以快速、便捷、易學的操作介面，建立個人專屬的教學支援互動式網頁，將授課教材「數位化」，也是和Blackboard數位學習平台相同，促進師生互動、協調與溝通，讓學生可以在任何時間、地點，上網擷取教材、繳交作業，進行溝通。這些數位學習平台為的就是最重要的目的-增進師生互動，強化教學效果、提昇學習成效的目的。但是還有一個很重要的是學生是否會願意上去使用這樣的功能，如果沒有使用者的參與，有再好的數位學習系統都是枉然，所以如何提升使用率，也是一個很重要的課題。
數位學習並不是單單將資料、東西放到網路上這麼簡單，應是要凸顯它的特性、模式，並且擴大圖書館服務的價值與構面。今天主題主要先簡介什麼是「數位學習」，數位學習有別於傳統式的教學，傳統式教學可能受限於時間與地點，是一群人同一時間聚在同一個地點進行的教學活動，所以學習者只能被動的接受訊息，老師對於同樣的課程重複的教學，使得效率低。而數位學習是利用e化的工具輔助的學習方式，以學習者為中心的導向的系統設計觀與互動性的自我導向，所以學習者可以在他方便的時間地點上網去進行數位學習，而且可以多次的進行學習，有別於傳統教學不易進行重複性的學習。
Web-based learning 是指基於網路技術，於在任何時間、地點達成知識傳授的學習方式。數位學習的重點在於如何利用資訊通信科技(ICT; Information & Communications Technology)來提高老師的教學與學習的成效。最重要的就是「學習成效」，因為數位學習最終目的就是要以學習者為中心，並讓他們可以不受限於時空，隨時可以取得課程，若是不能提高學習成效的話，那就必須要檢討數位學習是哪裡出了問題，哪裡需要再改進的，以期達到最好的學習成效。
數位學習可以因應著科技的演變、時代的變遷，而不斷進步演化新的學習模式，不斷的融入新的資訊技術，老師有說到從電腦輔助教學(CAI)->網路學習->行動學習->情境感知無所不在學習(context-aware ubiquitous learning)。例如像RFID、web2.0、blog、RSS、wiki、social network這些都是發展出的新資訊技術。 數位典藏與數位圖書館技術未來如何支援數位學習的方向，必須要整合不同學科的教學，並發展教材，行動裝置，從使用者的參與(web2.0)引進學習；知識的創造與知識的翻新(Building)並且與數位圖書館整合，讓數位學習發生最大的功效。
圖書館支援數位學習模式，讀者因為有資訊的需求，所以會到網路上去找答案，但是網路上的資訊五花八門，要如何選擇讀者所要的，因為並非找到的所有資訊都是有用的，讀者如何評斷找到的資訊的正確性，權威性等，這並非是每個人都可以做到的，所以圖書館就扮演了很重要的角色，應該教導讀者如何選擇他所要的資訊。老師有Demo一些數位學習的系統，裡面有一個功能是annotation tool，可以讓讀者上去寫註解，這是可以幫助讀者增加內涵的一種方式，從一個資訊可以延伸到他的相關知識，擴充自己的認知面，然後進而去有所行動，進而到思考面，這樣一個知行思的過程在學習中是非常重要的。
現在有許多的課程都是線上的教學，如像我們社會科學研究法上課使用的 JoinNet，學校提供給我們使用的Blackboard數位學習平台，透過這個數位學習平台，可以讓教與學由傳統的課堂教學模式，延伸為不受時空限制，成為隨時隨地的學習模式，並促使教材數位化及多元化，以增進教學成效。我們可以先下載老師提供的講義先預習，並且可以在討論區張貼佈告發表評論，讓學生可以隨時提出想法，並與老師進行互動。大學的時候，學校也有提供教學資源平台，老師能針對課程能以快速、便捷、易學的操作介面，建立個人專屬的教學支援互動式網頁，將授課教材「數位化」，也是和Blackboard數位學習平台相同，促進師生互動、協調與溝通，讓學生可以在任何時間、地點，上網擷取教材、繳交作業，進行溝通。這些數位學習平台為的就是最重要的目的-增進師生互動，強化教學效果、提昇學習成效的目的。但是還有一個很重要的是學生是否會願意上去使用這樣的功能，如果沒有使用者的參與，有再好的數位學習系統都是枉然，所以如何提升使用率，也是一個很重要的課題。
社會科學研究法(八) 2008.11.03 質化資料分析
知識面
今天上課的主題是質化資料分析，主要如下：
(一)量化和質化分析的相似與相異性
1.相似處
(1)兩種資料的分析形式都包含推論(Inferential)，意義推論，提供或解釋所觀察到的資料的意義。
(2)包含了公開的方法與過程
(3)所有資料分析的中心是比較，根據蒐集到的相關資料做比較
(4)量化和質化資料分析，研究者都努力避免錯誤、有問題的結論及誤導的推論
2.相異處
進行質化分析之前，須先了解量化與質化方析的不同
(1)量化研究者從一些特殊的、標準化的資料分析技術加以選擇；質化分析就較不標準化，且通常是歸納的，研究者在開始一個計畫時很少知道資料分析的特性。
(2)量化研究者會等到所有資料都蒐集完成並轉換成數字後才開始進行資料分析，並將數字排出順序以求其類型或關係；質化研究者當還在蒐集資料的階段，即一開始會尋找類型或關係。分析不是一個獨立的階段，而是遍佈在研究過程中的每個階段。
(3)量化分析從理論開始，然後研擬假設，開始進行研究；質化分析正好相反，先從資料開始，經過分析，理論是研究的產物。質化分析接近真實，解釋的特質較不抽象，詳細描述情境，說明複雜的過程。
※一項理論的原始目的便是去解釋，研究者對於資料可以提供三種類型的解釋：因果解釋、結構性解釋和詮釋性解釋
(二)質化資料的編碼
質化研究中研究者即研究工具(instrument)，測量並分析記錄觀察的資料
(1) Open coding 開放譯碼：是在剛開始蒐集資料的第一階段形成的。研究者會看資料、對話、文字本身，去從資料中將概念解析出來，並且給予命名。剛開始的編碼通常會比較具體，問題 (question)和data相近，如marrige (MA)抽象的程度，在開放譯碼階段要越接近data越好。
以class exercise: coding data為例來說：我們這組討論出來的結果有complain(CO)、motivation(MO)、wife(WI)，之後Foster教授也列出他的結果，dress(DR)、經驗experience(ex)、語言現象swearing(sw)、female(FE)、reason(RE)。
(2) Axial coding 主軸編碼：處理第一次的編碼，會將概念與概念間重新組合，使原來的概念變成有階層式的，概念間的關係會呈現出來。即將編碼重新整理組織，使結構化或順序化，這個階段稱又為紮根理論。
以class exercise: coding data為例來說：可將經驗experience(ex)這個概念分成兩個部分，experience before marriage(ex1) & experience after marriage(ex2)
(3) Selective coding 選擇編碼：包含了再一次掃描資料和之前的編碼。研究者有選擇性的檢視能反映主題的個案，並在大多數或所有資料完成編碼後進行比較或對照。
以class exercise: coding data為例來說：將reason(RE)的案例拉出來，CODE=RE，其data就是剛剛在開放性編碼中編碼為RE的文字。並可以再與其他案例比較，是否reason data相同。
(三)質化資料分析方法
「資料分析」表示在資料中尋找類型(patterns)－重複發生的行為、目標、或知識的本體。一旦確認了某種類型，就會用社會學理論或發生的場景來加以詮釋。質化研究者從歷史事件或社會情境的描述，到對其意義的一般性詮釋。
(1)連續的近似值：不斷的循環或重複步驟，直到最後的分析。經過一段時間或幾次重複，研究者從資料中模糊的概念和具體的細節邁向概化的完整分析。研究者從研究問題以及假設的架構和概念開始，而後繼續深入探究資料，提出問題以瞭解概念間的符合程度且揭露資料的特質。研究者也藉由從證據抽象化創造新的概念，並修正概念使之更符合證據。研究者也會蒐集其他證據來面對第一階段未解決的議題，再重複這個過程。在每個階段，證據和理論彼此塑造，稱之為「連續的近似值」。這是因為修正的概念越來越接近全部證據，連續不斷修正也使其為更正確，反覆的實施，讓概念跟raw data互相對應。
(2) 理想型(ideal type)：選一個典範、模式、或類型作分析，是用來比較的標準。
(3) 舉例法(Illustrative Method)：運用實證證據來舉例或支撐理論。會將先前存在各種理論放進去空盒子(empty boxes)，再用raw data去對照得知理論是否存在，所以在盒子中的證據可能支持或反駁理論。
(4)領域分析(domain analysis)：主要的目的在建構ontology
(5)分析比較：比較相同/不同的，一致法與差異法成為質化資料分析中分析比較的基礎。
(6)敘事分析(Narrative Analysis)：敘事就是故事，故事中包括一系列按時間順序發生的事件，即敘述在一段時期內發生的事件。它關注的是敘事過程中故事大綱、情節結構、不同人物遭遇等敘事材料如何透過觀點篩選組合而成的互動關係
(7)反面個案方法(Negative Case Method)：raw data不支持原來的理論，需要再尋求以獲得其他的理論，及另外修飾理論。有七種負面證據，未曾發生的事件、人口群所未察覺的事件、對象群想掩蓋的事件、忽略司空見慣的事件、研究者先入為主觀念的影響、沒有意識地不加以報導、有意識地不加以報導
(四)質化資料分析的應用軟體
文本復原、以文本為基礎的管理程式、編碼/復原程式、以編碼為基礎的理論建構程式、概念網絡建構程式、事件結構分析
行動面
本周與Foster教授進行task 2的討論，教授一步步引導我們從topic的修正，到topic investigation要找到什麼樣的資訊，決定要到何處尋找資料，這樣的討論過程，讓我們在有些問題上可以隨時得到與教授討論。這樣Step by step，對於在做一個研究上有很大的助益。這周開始翻閱了期刊，有些期刊並沒有列出他的研究方法，有些單純是文獻探討，但這屬於質化的研究法嗎??
質化研究法又是什麼，是透過觀察、訪談，在自然情境場域中,素描當時發生的現象，研究者只是去記錄受研究的樣本在自然中的反應，所以是沒有研究問題，在觀察現場將framework找出來，並產生想法的吧! 要判斷是屬於什麼研究方法，我看我還需要多多磨練了。
感受面
不知道是不是因為星期一早上課的樣子，一開始不太能進入狀況，頭腦有點小昏昏，之後到課堂小組討論後，逐漸進入了狀況，開始練習從一段文字對話中將概念抓出來，讓自己對於質化的編碼有了更進一步的了解，也印象深刻。這周去圖書館把田野筆記寫完了，雖然短短的一個小時，卻發生了許多事，有時候都來不及寫，還要找個好位置寫，卻又不能讓人察覺我在觀察他們，呵，就像Foster教授說的我們寫寫可以看看不同的地方。
今天上課的主題是質化資料分析，主要如下：
(一)量化和質化分析的相似與相異性
1.相似處
(1)兩種資料的分析形式都包含推論(Inferential)，意義推論，提供或解釋所觀察到的資料的意義。
(2)包含了公開的方法與過程
(3)所有資料分析的中心是比較，根據蒐集到的相關資料做比較
(4)量化和質化資料分析，研究者都努力避免錯誤、有問題的結論及誤導的推論
2.相異處
進行質化分析之前，須先了解量化與質化方析的不同
(1)量化研究者從一些特殊的、標準化的資料分析技術加以選擇；質化分析就較不標準化，且通常是歸納的，研究者在開始一個計畫時很少知道資料分析的特性。
(2)量化研究者會等到所有資料都蒐集完成並轉換成數字後才開始進行資料分析，並將數字排出順序以求其類型或關係；質化研究者當還在蒐集資料的階段，即一開始會尋找類型或關係。分析不是一個獨立的階段，而是遍佈在研究過程中的每個階段。
(3)量化分析從理論開始，然後研擬假設，開始進行研究；質化分析正好相反，先從資料開始，經過分析，理論是研究的產物。質化分析接近真實，解釋的特質較不抽象，詳細描述情境，說明複雜的過程。
※一項理論的原始目的便是去解釋，研究者對於資料可以提供三種類型的解釋：因果解釋、結構性解釋和詮釋性解釋
(二)質化資料的編碼
質化研究中研究者即研究工具(instrument)，測量並分析記錄觀察的資料
(1) Open coding 開放譯碼：是在剛開始蒐集資料的第一階段形成的。研究者會看資料、對話、文字本身，去從資料中將概念解析出來，並且給予命名。剛開始的編碼通常會比較具體，問題 (question)和data相近，如marrige (MA)抽象的程度，在開放譯碼階段要越接近data越好。
以class exercise: coding data為例來說：我們這組討論出來的結果有complain(CO)、motivation(MO)、wife(WI)，之後Foster教授也列出他的結果，dress(DR)、經驗experience(ex)、語言現象swearing(sw)、female(FE)、reason(RE)。
(2) Axial coding 主軸編碼：處理第一次的編碼，會將概念與概念間重新組合，使原來的概念變成有階層式的，概念間的關係會呈現出來。即將編碼重新整理組織，使結構化或順序化，這個階段稱又為紮根理論。
以class exercise: coding data為例來說：可將經驗experience(ex)這個概念分成兩個部分，experience before marriage(ex1) & experience after marriage(ex2)
(3) Selective coding 選擇編碼：包含了再一次掃描資料和之前的編碼。研究者有選擇性的檢視能反映主題的個案，並在大多數或所有資料完成編碼後進行比較或對照。
以class exercise: coding data為例來說：將reason(RE)的案例拉出來，CODE=RE，其data就是剛剛在開放性編碼中編碼為RE的文字。並可以再與其他案例比較，是否reason data相同。
(三)質化資料分析方法
「資料分析」表示在資料中尋找類型(patterns)－重複發生的行為、目標、或知識的本體。一旦確認了某種類型，就會用社會學理論或發生的場景來加以詮釋。質化研究者從歷史事件或社會情境的描述，到對其意義的一般性詮釋。
(1)連續的近似值：不斷的循環或重複步驟，直到最後的分析。經過一段時間或幾次重複，研究者從資料中模糊的概念和具體的細節邁向概化的完整分析。研究者從研究問題以及假設的架構和概念開始，而後繼續深入探究資料，提出問題以瞭解概念間的符合程度且揭露資料的特質。研究者也藉由從證據抽象化創造新的概念，並修正概念使之更符合證據。研究者也會蒐集其他證據來面對第一階段未解決的議題，再重複這個過程。在每個階段，證據和理論彼此塑造，稱之為「連續的近似值」。這是因為修正的概念越來越接近全部證據，連續不斷修正也使其為更正確，反覆的實施，讓概念跟raw data互相對應。
(2) 理想型(ideal type)：選一個典範、模式、或類型作分析，是用來比較的標準。
(3) 舉例法(Illustrative Method)：運用實證證據來舉例或支撐理論。會將先前存在各種理論放進去空盒子(empty boxes)，再用raw data去對照得知理論是否存在，所以在盒子中的證據可能支持或反駁理論。
(4)領域分析(domain analysis)：主要的目的在建構ontology
(5)分析比較：比較相同/不同的，一致法與差異法成為質化資料分析中分析比較的基礎。
(6)敘事分析(Narrative Analysis)：敘事就是故事，故事中包括一系列按時間順序發生的事件，即敘述在一段時期內發生的事件。它關注的是敘事過程中故事大綱、情節結構、不同人物遭遇等敘事材料如何透過觀點篩選組合而成的互動關係
(7)反面個案方法(Negative Case Method)：raw data不支持原來的理論，需要再尋求以獲得其他的理論，及另外修飾理論。有七種負面證據，未曾發生的事件、人口群所未察覺的事件、對象群想掩蓋的事件、忽略司空見慣的事件、研究者先入為主觀念的影響、沒有意識地不加以報導、有意識地不加以報導
(四)質化資料分析的應用軟體
文本復原、以文本為基礎的管理程式、編碼/復原程式、以編碼為基礎的理論建構程式、概念網絡建構程式、事件結構分析
行動面
本周與Foster教授進行task 2的討論，教授一步步引導我們從topic的修正，到topic investigation要找到什麼樣的資訊，決定要到何處尋找資料，這樣的討論過程，讓我們在有些問題上可以隨時得到與教授討論。這樣Step by step，對於在做一個研究上有很大的助益。這周開始翻閱了期刊，有些期刊並沒有列出他的研究方法，有些單純是文獻探討，但這屬於質化的研究法嗎??
質化研究法又是什麼，是透過觀察、訪談，在自然情境場域中,素描當時發生的現象，研究者只是去記錄受研究的樣本在自然中的反應，所以是沒有研究問題，在觀察現場將framework找出來，並產生想法的吧! 要判斷是屬於什麼研究方法，我看我還需要多多磨練了。
感受面
不知道是不是因為星期一早上課的樣子，一開始不太能進入狀況，頭腦有點小昏昏，之後到課堂小組討論後，逐漸進入了狀況，開始練習從一段文字對話中將概念抓出來，讓自己對於質化的編碼有了更進一步的了解，也印象深刻。這周去圖書館把田野筆記寫完了，雖然短短的一個小時，卻發生了許多事，有時候都來不及寫，還要找個好位置寫，卻又不能讓人察覺我在觀察他們，呵，就像Foster教授說的我們寫寫可以看看不同的地方。
2008年11月2日 星期日
社會科學研究法(七) 2008.10.29 Field Search
知識面
今天上課的主題是Field Search，主要如下：
1. 實地研究法，或稱民族誌、參與觀察研究，實地研究的基礎是自然主義，其包含了在自然情境中觀察一般事物，而非在設計的、發明的、或研究者創造出的情境。
2.實地研究者研究那些在某區域或某場所的人，通常也有研究一些不定型的社會經驗，不固定在某種地方，但其密集的訪談和觀察是唯一可以進入此種經驗的途徑。民族誌(Ethnography)來自文化人類學，Ethno表示人或民俗，而graphy為描述某件事，因此民族誌就是描述某種文化以及從原始的觀點去了解另一種生活方式。 民族誌對文化的假定： (i)可觀察的表現於外的行為；(ii) 不可觀察，但可詮釋的社會意義系統。
－文化是一群當地人的共同思想。
－社會意義：一群人對現象的共同理解，相較於字典意義或字面上的意義，社會意義是所謂"圈內人(insider)"對現象的理解。
3.選擇研究場域而後進入
(1)在選擇實地時有三個相關因素：資料的豐富性、不熟悉程度、和適合度。實地研究的初學者應該選擇一個不熟悉的場域，因為在新的場域必較容易看到文化事件和社會關係。
(2)進入場域，讓場域的人們習慣研究者的存在，除了研究技巧，還需要很多人際技巧。實地研究要在圈內找到一個位置，被社群接受成為圈內人。老師舉了葉乃靜老師的例子，他實地到原住民部落居住了一個月，也不是一開始就和那邊的原住民非常熟識，而是每天都在部落中走讓大家都認識你，之後與酋長的相處，而融入了他們成了圈內人，進行民族誌的調查。
(3)注意事項： (i) 培養研究和人際技巧；(ii) 適度揭露研究，但不要提供太多；揭露研究指的是對被觀察者揭露
4.進入實地後
(1)呈現自我，比如說在實地裡該如何穿著，最好是尊重自己也尊重被研究者。不要過度盛裝而侵犯他人或被排除在外，但也不一定要模仿被研究者的衣著打扮。
(2)研究者即研究工具，要經常reflect、自我觀照、反觀、省思等。
(3)建立關係：魅力、信任和同理心
5.觀察和收集資料
(1)質化研究的觀察：觀察實體現場、人、突發事件、現場的節奏實體環境(physical setting)
如場域的安排影響師生互動方式 -- 例如之前的教室會使Foster老師採用演講式的教學，現在的教室則無形中鼓勵老師用討論的方式上課
(2)觀察(observation)和推論(influence)觀察具體事實，研究者進一步從觀察產生推論，進一步由訪談來證實研究者的推論。
(3)田野筆記的類型：隨手筆記(jotted notes)、直接觀察的筆記(用時間來做key )、推論筆記、分析備忘
6.離開實地：進入和離開場域，要慎選時機。也要注意處理分離的情感因素。
7.研究者必須要保持著新鮮的態度去看待事情，這是研究者的基本訓練。
認知面
1. 了解質化研究的觀察重點和量化研究最大的不同
在於質化研究觀察自然情境；量化研究觀察設計的/控制的現象。質化研究講求意義解讀 (事件的意義，非研究者的解讀)
(1)量化研究：實驗與觀察 設計問卷，為研究者的設計,訂定的問題觀點
(2)質化研究：在自然情境場域中,素描當時發生的現象，研究者只是去記錄受研究的樣本在自然中的反應，所以是沒有研究問題，沒有既定的，先有概念。在觀察現場將framework找出來，並產生想法。所以質化研究的研究問題是開放的，沒有預設觀點的研究問題，沒有假設的。
－例如：想要知道學生為什麼會生氣。質化研究是在自然環境中去觀察；量化研究可以設計問卷去收集資料。
行動面
今天討論出了5個題目，並大家分成小組去各自進行討論，今天下課後，我們小組就針對我們的題目『What is the most popular qualitative method that have been used in LIS?』開始討論，討論過程中發現的好像研究的範圍過大，因為如果光是LISA資料庫就有上千筆的資料，而且有些資料受限沒有全文，摘要也不一定會列出研究的方法，所以我們加了研究限制並訂出我們要去找哪些資源。
感受面
今天也是馬拉松式的上了4個多小時，這個星期比較習慣Foster教授上課的方式，訂出題目了，之後要在11/24把poster做出來，真的有點趕說，但是相信在這樣的過程中，一定會學到很多，無論是做研究的方法或是訂出關鍵詞，去哪裡尋找資源，檢索策略都會有所獲得的。
2008年11月1日 星期六
圖書資訊學研究(七) 2008.10.24 資訊計量
今天的演講邀請到政治大學圖書資訊與檔案學研究所 蔡明月老師來為我們講解「資訊計量學(informetrics)」。老師先由書目計量學的產生與其後續的發展歷程作一介紹，包括圖書館計量學(librametrics)與科學計量學(scientometrics)，到最後為現在所常稱的的資訊計量學。
書目也可以計量嗎??就我原本的認知是書目不就是一些metadata組成嗎?如何拿來計量?經由今天的演講後比較了解了，書目計量就是利用數學及統計的計算法，對所有傳播的出版形式及其作者進行組織、分類及量化的評估。可以利用參考書目(reference)或引用文獻(citation)，計算文獻被使用的情形，也可以了解生產力的研究，包括作者、團體、機構或組織。藉由此可以得知各個學門的核心出版品為何。
書目計量學主要有三大定律：布萊德福定律、洛卡定律、齊夫的字詞分佈定律。在演講中老師有提到圖書館館藏評鑑則可以搭配布萊德福定律了解每個學科中的核心期刊與邊緣期刊，再配合文獻的老化研究，訂立正確的典藏與館藏淘汰政策，但圖書館大多都未採用這樣的方式來對圖書館的館藏做評鑑。蔡老師提到圖書館未採用的原因，是因為大多的館員都沒有這樣的背景，需要再做很多的訓練；而且分析期刊資料的部分，也很麻煩，因為期刊會有改變辦刊方針、變更發行範圍、新舊刊名變更、以及分刊、合刊、增刊、停刊等的情形，這些資料的整理收集都不是件簡單的事，還有就是圖書館是否願意配合，這就是原因的所在，所以現在大多圖書館都有自己一套館藏發展政策。
現在大多將引用分析這個部分來做學術評鑑，有SCI、SSCI、A&HCI、EI等相關指標，台灣是由財團法人高等教育評鑑中心做相關的評鑑，他們收集WOS(Web of Science)資料庫中，各學校論文所發表的論文總數的計算時間為當年度往前推5年，還有其論文被引次數、平均被引次數、期刊影響係數(IF值)等相關數據來做分析與評鑑。
但是這種評鑑也引起了爭議，因為每個資料庫的性質、收錄年限、收錄類別、期刊種數、學科總數都不同，且有些資料庫有重複收錄期刊的情況，且每個大學的性質也不同，不同學院系所加總去做比較較沒有意義。這樣的評鑑出現了問題?!老師還有提到過度強調國際化，忽略了本土期刊與非期刊類型的出版品。
書目計量學是個有趣的issue，從這些書目可以去分析出這麼多的資料，並隨著時代演進，現在到了網路計量學，而且還有許多其他的計量學會不斷的出現，產生新的研究課題與問題與新的附屬領域。
書目也可以計量嗎??就我原本的認知是書目不就是一些metadata組成嗎?如何拿來計量?經由今天的演講後比較了解了，書目計量就是利用數學及統計的計算法，對所有傳播的出版形式及其作者進行組織、分類及量化的評估。可以利用參考書目(reference)或引用文獻(citation)，計算文獻被使用的情形，也可以了解生產力的研究，包括作者、團體、機構或組織。藉由此可以得知各個學門的核心出版品為何。
書目計量學主要有三大定律：布萊德福定律、洛卡定律、齊夫的字詞分佈定律。在演講中老師有提到圖書館館藏評鑑則可以搭配布萊德福定律了解每個學科中的核心期刊與邊緣期刊，再配合文獻的老化研究，訂立正確的典藏與館藏淘汰政策，但圖書館大多都未採用這樣的方式來對圖書館的館藏做評鑑。蔡老師提到圖書館未採用的原因，是因為大多的館員都沒有這樣的背景，需要再做很多的訓練；而且分析期刊資料的部分，也很麻煩，因為期刊會有改變辦刊方針、變更發行範圍、新舊刊名變更、以及分刊、合刊、增刊、停刊等的情形，這些資料的整理收集都不是件簡單的事，還有就是圖書館是否願意配合，這就是原因的所在，所以現在大多圖書館都有自己一套館藏發展政策。
現在大多將引用分析這個部分來做學術評鑑，有SCI、SSCI、A&HCI、EI等相關指標，台灣是由財團法人高等教育評鑑中心做相關的評鑑，他們收集WOS(Web of Science)資料庫中，各學校論文所發表的論文總數的計算時間為當年度往前推5年，還有其論文被引次數、平均被引次數、期刊影響係數(IF值)等相關數據來做分析與評鑑。
但是這種評鑑也引起了爭議，因為每個資料庫的性質、收錄年限、收錄類別、期刊種數、學科總數都不同，且有些資料庫有重複收錄期刊的情況，且每個大學的性質也不同，不同學院系所加總去做比較較沒有意義。這樣的評鑑出現了問題?!老師還有提到過度強調國際化，忽略了本土期刊與非期刊類型的出版品。
書目計量學是個有趣的issue，從這些書目可以去分析出這麼多的資料，並隨著時代演進，現在到了網路計量學，而且還有許多其他的計量學會不斷的出現，產生新的研究課題與問題與新的附屬領域。
2008年10月27日 星期一
社會科學研究法(六) 2008.10.22 命題與假設
知識面
今天延續上周理論與研究的課程，Foster教授討論同學寫的proposition & Hypothesis(命題與假設)的作業，經過實作了練習與討論，使我比較瞭解了命題與假設。
命題與假設兩者必須互相對應，互相連結，命題會影響假設的寫法，所以將命題擬出來，改為假設的陳述法。命題與假設等都是量化趨向的研究。
命題：
1. 是一個陳述句，有可能是真或是假，表達2個概念間的關係
2. 概念的範圍不要太擴散，盡量簡化命題，以文化來說，是太模糊的概念，用專指的概念較佳（e.g. 原住民的信仰），這樣較容易操作
3. 一個命題不要超過3個概念，注意命題的邏輯順序
4. 一致性
5. 假設是命題的驗證版本
6. 假設需將可能性概念放進去，假設成立-需要有之前研究理論去支持論點
假設：必須是可以檢驗的，具操作型定義
Aspects of Theory
一、 Direction of Theorizing推論的方向
分成演繹(deductive)與歸納(inductive)取向，演繹法是先有理論，收集實徵資料，再加以驗證
二、 Level of Analysis解釋社會事實的層次
三、 Focus of Theory
1. 實質理論(Substantive theory)
為特定社會事件領域，特別的實質領域，如青少年幫派
2. 正式理論(Formal theory)
一般理論中較廣的概念性領域而發展的。以紮根理論來說，所形成的理論是實質與正式理論。紮 根理論主張理論的建構與檢證必須基於「和資料的親密關係」之上，亦即無論是從資料中產生理論或是檢證理論存在的資料基礎，理論和資料都必須緊扣的，這使得理論與實徵研究得以緊密銜接。強調資料必須透過不斷地演繹與歸納，得以產生理論，或者修正理論。
雖然紮根理論所形成的理論多是以實質理論為主，但仍主張在經過資料的分析過程中，將資料概念化，並就概念之間的關係形成命題，以便逐步地將理論從實質理論推向正式理論。
四、 Forms of explanation解釋的形式
一項理論的原始目的便是去解釋。
1. Causal因果解釋：解釋成因、原因
2. Structural結構性解釋：結構去印證理論，解釋某些結構。找資訊的過程，用結構的方式表達。
3. Interpretative詮釋性解釋：解釋某些現象的詮釋，將事件放在某個社會脈絡中去發現事件或習慣的意義。以葉乃靜老師的文章為例，就是在解釋原住民在特殊文化情境中如何找尋資料。
五、 Range of theory 理論的架構
1. Empirical generalization實證的推論：e.g. descriptive statistics 描述統計
2. Middle-range theory 中距理論：實際經驗、觀察→假定→概念或架構
3. Theoretical framework理論架構：為典範(paradigm)或理論的系統
認知面
這是我原本寫的命題與假設
Proposition 1：Aboriginal’s information behavior related to culture.
Hypothesis 1：The culture may affect aboriginal’s information behavior.
Proposition 2：Aboriginal’s daily life related to tradition, habitus and prejudice.
Hypothesis 2：Tradition, habitus and prejudice may caused difference aboriginal’s daily life. They believe shaman to drive the souls away, in order to regain health.
以第一個命題來說，文化與資訊行為範圍太大的，就向老師說的應該是比較專指的概念，所以我將它修改成原住民的信念與資訊需求的關係
以第二個命題來說，超過3個以上的概念，原住民的日常生活、傳統、偏見、習性，而且命題與假設間並沒有一致，也不符合操作型的定義。
經由今天討論後，修改如下
Proposition 1： Aboriginal’s information needs related to Aborigine's belief.
Hypothesis 1： It is likely that aborigine's belief is influence their information needs.
Proposition 2：Aborigine believe shaman influence people's health.
Hypothesis 2： It is likely that aborigine believe shaman to regain health.
不知道這樣改，符不符合命題與假設？？
感受面
我覺得透過這樣的討論，能釐清自己的盲點在哪，雖然說不知道自己之後再修改的命題與假設對不對，但是至少已經更進一步了解命題與假設，不像之前不知道該怎麼去做這個練習。經由不斷的練習，才能讓自己不斷累積知識。
2008年10月20日 星期一
社會科學研究法(五) 2008.10.15理論與研究
今天上課作了2個課堂練習，延續上周Foster教授所上的主題，如何評估文獻的好壞，是以葉乃靜老師的paper為例。並針對課本中好的文獻與不好的文獻寫出自己的看法與理由。
好的文獻探討需要有集結的概念，將相關的資料集合，並整合不同作者的主張和研究發現，研究的主張很清楚的陳述並以評論的角度陳述會是好的文獻探討；詳細不是文獻探的缺點，不過如果探討的各文獻的詳簡不一，缺少整合的概念；只列出清單，像筆記一樣，為剪接式的描述，缺乏評論意見 & critical evaluation，則是不好的文獻探討。
知識面
理論與研究 Theory and Research
(一) What is social theory?什麼是社會理論
是一組系統的相關抽象概念或思想，而其濃縮並組織關於社會世界的知識。它是思考社會世界的一種簡潔方式。人們經常創造解釋社會世界運作的新理論。
而理論的組成為何?理論是由兩個以上的概念形成的。是有層次的，由抽象到具體，並用簡單的言語去描述社會現象，將世界的現象用簡單的陳述將其概念化；通常假定、概念、關係構成理論。
Parts of Theory
1. Assumptions假定
(1) 為理論的第一個要素。
(2) 概念包含無法觀察或驗證事情其本質之嵌入的假定或陳述。我們接受他們，並視為一個必要的起點。概念及理論建構在有關人類、社會事實、或一個特定現象其本質的假定上。
(3) 假定通常是隱藏的、未明確說明的。研究者去深入了解一個概念的方法，便是去確認他所立基的假定為何，故會相對於過去的理論。
2. Concepts概念
(1) 由兩個部分組成的，符號(字或詞)，及意義(定義)，如高度。
3. Relationships關係
(1) 理論包含了許多概念、定義、以及一些假定，並指出概念彼此間如何關聯。許多理論都對變項間的關係作了因果的陳述或命題(Proposition)。
(2) 一項命題便是對兩個或更多變項間的特定關係作理論性的陳述，以使我們了解一個概念的變化是如何由另一個概念的變化來說明。
4. Units of analysis
行動面
老師課堂上講到的Model of The Information Search Process (Carol Kuhlthau,1991)是我沒有接觸過的，所以我就針對這個部分找了一些資料了解
Information Search Process (ISP)是讀者的資訊搜尋過程的六個步驟。
Stage 1: Initiation, Stage 2: Selection, Stage 3: Exploration, Stage 4: Formulation, Stage 5: Collection, Stage 6: Presentation.
Stage1: 一開始通常資訊尋求者會有一個主題，並會和他人討論腦力激盪，尋求更進一步的主題。
Stage2: 主題的選擇，決定要在哪裡尋找資訊，有些資訊檢索會發生在這一個部分。
Stage3: 觀點形成前探索。在這個階段，通常會創造新的知識。
Stage4: 觀點形成，是資訊搜尋成敗的關鍵。
Stage5: 資訊收集。
Stage6 &7:搜尋結束，並報告
ISP為讀者的資訊搜尋過程，找出一般的模式，並讓圖書館員了解，圖書館的服務不只有資料，讀者本身的認知狀態也是應予重視的地方。畢竟，資料是靜態，讀者的知識狀態是動態的而非靜態的，且隨檢索過程而改變。如何了解讀這資訊需求，資訊尋求行為以掌握讀者，將是今後圖書館服務努力的目標。
感受面
對於命題與假設還是有很多的不了解，必須先將命題擬出來後，改為假設的陳述法。Foster教授出了一個課後練習給我們回家作，這樣的方式可以讓我們實際上去了解自己不懂的地方，課堂上的討論，也可以大家討論，對於模糊的地方釐清或是更重要的觀點再次複習，是一個很好互動的學習方式。
好的文獻探討需要有集結的概念，將相關的資料集合，並整合不同作者的主張和研究發現，研究的主張很清楚的陳述並以評論的角度陳述會是好的文獻探討；詳細不是文獻探的缺點，不過如果探討的各文獻的詳簡不一，缺少整合的概念；只列出清單，像筆記一樣，為剪接式的描述，缺乏評論意見 & critical evaluation，則是不好的文獻探討。
知識面
理論與研究 Theory and Research
(一) What is social theory?什麼是社會理論
是一組系統的相關抽象概念或思想，而其濃縮並組織關於社會世界的知識。它是思考社會世界的一種簡潔方式。人們經常創造解釋社會世界運作的新理論。
而理論的組成為何?理論是由兩個以上的概念形成的。是有層次的，由抽象到具體，並用簡單的言語去描述社會現象，將世界的現象用簡單的陳述將其概念化；通常假定、概念、關係構成理論。
Parts of Theory
1. Assumptions假定
(1) 為理論的第一個要素。
(2) 概念包含無法觀察或驗證事情其本質之嵌入的假定或陳述。我們接受他們，並視為一個必要的起點。概念及理論建構在有關人類、社會事實、或一個特定現象其本質的假定上。
(3) 假定通常是隱藏的、未明確說明的。研究者去深入了解一個概念的方法，便是去確認他所立基的假定為何，故會相對於過去的理論。
2. Concepts概念
(1) 由兩個部分組成的，符號(字或詞)，及意義(定義)，如高度。
3. Relationships關係
(1) 理論包含了許多概念、定義、以及一些假定，並指出概念彼此間如何關聯。許多理論都對變項間的關係作了因果的陳述或命題(Proposition)。
(2) 一項命題便是對兩個或更多變項間的特定關係作理論性的陳述，以使我們了解一個概念的變化是如何由另一個概念的變化來說明。
4. Units of analysis
行動面
老師課堂上講到的Model of The Information Search Process (Carol Kuhlthau,1991)是我沒有接觸過的，所以我就針對這個部分找了一些資料了解
Information Search Process (ISP)是讀者的資訊搜尋過程的六個步驟。
Stage 1: Initiation, Stage 2: Selection, Stage 3: Exploration, Stage 4: Formulation, Stage 5: Collection, Stage 6: Presentation.
Stage1: 一開始通常資訊尋求者會有一個主題，並會和他人討論腦力激盪，尋求更進一步的主題。
Stage2: 主題的選擇，決定要在哪裡尋找資訊，有些資訊檢索會發生在這一個部分。
Stage3: 觀點形成前探索。在這個階段，通常會創造新的知識。
Stage4: 觀點形成，是資訊搜尋成敗的關鍵。
Stage5: 資訊收集。
Stage6 &7:搜尋結束，並報告
ISP為讀者的資訊搜尋過程，找出一般的模式，並讓圖書館員了解，圖書館的服務不只有資料，讀者本身的認知狀態也是應予重視的地方。畢竟，資料是靜態，讀者的知識狀態是動態的而非靜態的，且隨檢索過程而改變。如何了解讀這資訊需求，資訊尋求行為以掌握讀者，將是今後圖書館服務努力的目標。
感受面
對於命題與假設還是有很多的不了解，必須先將命題擬出來後，改為假設的陳述法。Foster教授出了一個課後練習給我們回家作，這樣的方式可以讓我們實際上去了解自己不懂的地方，課堂上的討論，也可以大家討論，對於模糊的地方釐清或是更重要的觀點再次複習，是一個很好互動的學習方式。
2008年10月19日 星期日
圖書資訊學研究(五) 2008.10.13 Information Policy 資訊政策
今天演講的主題是『Information Policy（資訊政策）』，主講者是任教於香港大學教育學院的Prof. Peter Warning
隨著資訊科技的日新月異，資訊政策也伴隨資訊的價值及其在社會上與日俱增的重要角色而來，其目的在作為制定決策以分配資源的根據。在資訊需求、資訊技術及資訊傳播等因素的影像，資訊已然成為國家的資源之一，導致政府制定資訊政策。
Prof. Peter主要針對下列範圍作說明：
– Libraries 圖書館
– Intellectual property 智慧財產權
– Censorship 審查制度
– Privacy 隱私權
– Access 取用
對於圖書館來說，如何盡全力提供大量資訊，以滿足資訊讀者的需求非常重要的。審查制度的執行，資訊取用的自由這兩項是非常值得關心的議題。
以審查制度來說，通常指政府機構、宗教團體、民間社團，以及社會風俗等主觀判別資訊之內涵做某程度的檢查，以限定民眾對資訊取得、閱讀與聽聞各方面是否應加以限制與防止之制度，是一種鎮壓思想與資訊的行為。
例如說
1. 政治審查，重寫歷史，鎮壓反政府的意見等，如果政府控制秘密資訊流向人民，就屬於政治審查。是為了防止可能引起的革命。民主政府不會正式地批准進行政治審查，不過可能會暗中進行。
2. 宗教審查，就是要消除任何影響某一信仰的東西。宗教審查常常是一個佔據優勢的主流宗教為了壓制弱勢宗教團體而制定的。
3. 道德審查，就是要通過檢查來消除被認為有道德問題的內容。審查機構反對某些材料背後的價值觀並且限制人們接觸這些材料。例如，色情產品就經常受到道德檢查制度的限制。
2001年911恐怖襲擊發生後，美國國會就制定了《愛國者法案》，透過了《愛國者法案》，採取了一系列臨時性的安全措施，其中就包括加強對圖書館資訊的監控。
每個圖書館會依照個字館藏發展政策，館藏特色去選書、訂閱電子資源，但圖書館對於這些審查制度下，因而就會產生了一些禁書，不開放給民眾借閱，但這符合人們擷取資訊的自由嗎?以中國大陸來說，政府對於民眾所閱讀的資訊是有限制的，對出版物進行內容審查，有些資訊他們是無法取得的，他們由中華人民共和國國家新聞出版總署來負責執行出版物審查制度，這些都是蠻值得討論的議題。以中文科技期刊資料庫--維普資訊網來說，在網頁上找不到關於臺灣總統大選為關鍵詞的相關資料，他們不稱「臺灣總統大選」，稱為「臺灣地區領導人選舉」，其實這隱含的主權與濃厚的政治意涵。
對於美國訂定資訊政策所希望達到的目標及values
1. Access & freedom: assumption of democracy 擷取資訊的自由
2. Privacy: preservation of personal rights 隱私權
3. Openness: public’s right to know 開放自由的
4. Usefulness: pragmatist’s creed 實用
5. Cost & benefit: bureaucratic necessity 成本與利益
6. Secrecy & security: authoritative cloak 秘密與安全
7. Ownership: notion of intellectual property 擁有權
資訊政策的訂定乃在針對當前之問題，設立目標並擬定解決方案，其設定之目標及條文內容或許會因時、因地而有不同。每個國家會針對各自社會中各階層的不同需求，有許多不同的政策存在，如傳播政策、科技政策、教育政策等，都可屬於資訊政策的範疇，但制定的目的都是希望‘public good’ or ‘public interest’。對於資訊的取用，應該是不分時間、地域、人種，每個人都可以取用並且參加，沒有人會被排除在外的。
以圖書館的資訊服務政策來說，主要在於資訊資源的使用、蒐集、取用、傳播
• Eligibility for access (Use) 取用
• Eligibility for borrowing & services (Use) 借閱與服務
• Collection development policy (Collect) 館藏發展政策
• Circulation policy – loan periods, renewals, holds, fines, ILL, AV & special materials (Use, Deliver) 流通政策– 借閱時間、續借、預約、罰金、館際互借、特殊資料
• Reference policy – assistance, Information Literacy training (Access) 參考政策– 協助、資訊素養的訓練
• Facilities policy – hours, disabilities access, security, meeting rooms, exhibits, copiers etc (Use) 文化設施政策–時間、殘障者使用、安全、會議室、展覽、複印機等
• Community relations/outreach policy (deliver/use) 社會關係/宣傳政策
• Patron behaviour policy (Use) 使用者資訊使用行為行政
• Internet & computer use policy (Use) 網路與電腦的使用政策
原本我對於資訊政策的了解非常的粗淺，雖然演講大多我都聽不太懂，但經由課後閱讀的Prof. Peter的PowerPoint，與自己找尋一些資料，讓我對於資訊政策有了更深的認識。
隨著資訊科技的日新月異，資訊政策也伴隨資訊的價值及其在社會上與日俱增的重要角色而來，其目的在作為制定決策以分配資源的根據。在資訊需求、資訊技術及資訊傳播等因素的影像，資訊已然成為國家的資源之一，導致政府制定資訊政策。
Prof. Peter主要針對下列範圍作說明：
– Libraries 圖書館
– Intellectual property 智慧財產權
– Censorship 審查制度
– Privacy 隱私權
– Access 取用
對於圖書館來說，如何盡全力提供大量資訊，以滿足資訊讀者的需求非常重要的。審查制度的執行，資訊取用的自由這兩項是非常值得關心的議題。
以審查制度來說，通常指政府機構、宗教團體、民間社團，以及社會風俗等主觀判別資訊之內涵做某程度的檢查，以限定民眾對資訊取得、閱讀與聽聞各方面是否應加以限制與防止之制度，是一種鎮壓思想與資訊的行為。
例如說
1. 政治審查，重寫歷史，鎮壓反政府的意見等，如果政府控制秘密資訊流向人民，就屬於政治審查。是為了防止可能引起的革命。民主政府不會正式地批准進行政治審查，不過可能會暗中進行。
2. 宗教審查，就是要消除任何影響某一信仰的東西。宗教審查常常是一個佔據優勢的主流宗教為了壓制弱勢宗教團體而制定的。
3. 道德審查，就是要通過檢查來消除被認為有道德問題的內容。審查機構反對某些材料背後的價值觀並且限制人們接觸這些材料。例如，色情產品就經常受到道德檢查制度的限制。
2001年911恐怖襲擊發生後，美國國會就制定了《愛國者法案》，透過了《愛國者法案》，採取了一系列臨時性的安全措施，其中就包括加強對圖書館資訊的監控。
每個圖書館會依照個字館藏發展政策，館藏特色去選書、訂閱電子資源，但圖書館對於這些審查制度下，因而就會產生了一些禁書，不開放給民眾借閱，但這符合人們擷取資訊的自由嗎?以中國大陸來說，政府對於民眾所閱讀的資訊是有限制的，對出版物進行內容審查，有些資訊他們是無法取得的，他們由中華人民共和國國家新聞出版總署來負責執行出版物審查制度，這些都是蠻值得討論的議題。以中文科技期刊資料庫--維普資訊網來說，在網頁上找不到關於臺灣總統大選為關鍵詞的相關資料，他們不稱「臺灣總統大選」，稱為「臺灣地區領導人選舉」，其實這隱含的主權與濃厚的政治意涵。
對於美國訂定資訊政策所希望達到的目標及values
1. Access & freedom: assumption of democracy 擷取資訊的自由
2. Privacy: preservation of personal rights 隱私權
3. Openness: public’s right to know 開放自由的
4. Usefulness: pragmatist’s creed 實用
5. Cost & benefit: bureaucratic necessity 成本與利益
6. Secrecy & security: authoritative cloak 秘密與安全
7. Ownership: notion of intellectual property 擁有權
資訊政策的訂定乃在針對當前之問題，設立目標並擬定解決方案，其設定之目標及條文內容或許會因時、因地而有不同。每個國家會針對各自社會中各階層的不同需求，有許多不同的政策存在，如傳播政策、科技政策、教育政策等，都可屬於資訊政策的範疇，但制定的目的都是希望‘public good’ or ‘public interest’。對於資訊的取用，應該是不分時間、地域、人種，每個人都可以取用並且參加，沒有人會被排除在外的。
以圖書館的資訊服務政策來說，主要在於資訊資源的使用、蒐集、取用、傳播
• Eligibility for access (Use) 取用
• Eligibility for borrowing & services (Use) 借閱與服務
• Collection development policy (Collect) 館藏發展政策
• Circulation policy – loan periods, renewals, holds, fines, ILL, AV & special materials (Use, Deliver) 流通政策– 借閱時間、續借、預約、罰金、館際互借、特殊資料
• Reference policy – assistance, Information Literacy training (Access) 參考政策– 協助、資訊素養的訓練
• Facilities policy – hours, disabilities access, security, meeting rooms, exhibits, copiers etc (Use) 文化設施政策–時間、殘障者使用、安全、會議室、展覽、複印機等
• Community relations/outreach policy (deliver/use) 社會關係/宣傳政策
• Patron behaviour policy (Use) 使用者資訊使用行為行政
• Internet & computer use policy (Use) 網路與電腦的使用政策
原本我對於資訊政策的了解非常的粗淺，雖然演講大多我都聽不太懂，但經由課後閱讀的Prof. Peter的PowerPoint，與自己找尋一些資料，讓我對於資訊政策有了更深的認識。
2008年10月12日 星期日
社會科學研究法(四) 2008.10.08 Reviewing the Scholarly Literature
知識面
今天主題是講文獻探討Reviewing the Scholarly Literature的部分，主要分成3個部分
(一) Why, What, Where
1. 為什麼需要作文獻探討（Why）
社會研究是一個相互的活動，包含了和他人的溝通，通常以書寫的方式表達，如同科學界的規範，共有主義是研究者有義務將進行的研究方法和研究發現或研究結果加以公開，故科學研究是一種由許多研究者集體努力的成果，在知識社群中，分享其發現並追求知識社群一種集體式的努力研究者願意互相分享研究發現。
好的研究在進行研究之前就需要閱讀許多其他人的報告，那些研究報告可以提供許多對研究議題的想法，是無價的概念和理論來源。知識會累積，而我們可以從他人所完成的來學習。研究報告也是一種傳播知識的途徑。
※ 文獻探討的目標：
(1) 顯示出知識本體的相似性並建立可信度，文獻回顧告訴讀者，研究者了解某個領域的研究以及該領域的重要議題。好的文獻探討增加讀者對研究者專業競爭力、能力、及背景的信心。
(2) 顯示先前研究所走的路徑，以及個人目前進行的研究與過去的研究有何關連性。標示出對問題研究的方向性及其知識的發展過程。好的文獻探將研究計畫放在脈絡之中，並藉由與知識本體的連結顯示其相關性。
(3) 整合並摘要該領域已知的知識；彙集各種不同的研究結果，並進行綜合分析。好的文獻回顧指出該領域先前的研究者所認同、所不同意之處，以及主要問題何在。並指出未來研究的方向。
(4) 向他人學習並刺激新的想法，獲得新概念，文獻回顧告訴我們其他學者的發現，研究者可以從他人的研究當中獲益。好的文獻回顧指出盲點並建議另起爐灶的假設。指出值得複製的程序、技術、和研究設計，則研究者比較能集中精神在假設上，並獲得新的內在觀點。
2. 什麼是文獻探討（What）
※ 文獻探討的六種類型：
(1) Self-study review（自我研究回顧）
－ 研究者證明她/他對某個研究主題的熟悉程度。
－ 自我研究回顧通常是教育方案/系所(educational program)或課程要求的一部份。
－ 透過研究者對同領域或其他研究的評價而增進他人的信心外，還具有增進研究者自信心
的附加效應。
－ 學生的碩士課程-論文計畫書(student on a Masters course – dissertation proposal)
(2) Context review（脈絡回顧）
－ 將某個特定的研究連結到比較大的知識體系內；是一種常見的文獻回顧方式。
－ 這種文獻回顧通常是在研究報告或文章的開頭，將研究定位在一個比較大的框架圖像內，並且顯示出目前的研究如何持續或建立在一個正在發展中的想法或研究軸線上，或可以指向先前研究中某個問題或未解決的衝突。
－ 葉乃靜老師的文章的第一段，可以說是脈絡文獻的例子。【Yeh, N-C. (2007). "A framework for understanding culture and its relationship to information behaviour: Taiwanese aborigines' information behaviour" Information Research, 12(2) paper 303. [Available at http://InformationR.net/ir/12-2/paper303.html]】
(3) Integrative review（整合性回顧）
－ 作者針對一個主題整理介紹與摘要目前的知識累積情形，提出該主題中各種同意與不同意的看法；是一種常見的文獻回顧方式。
－ 整合性回顧經常會和脈絡回顧結合在一起，或是可用以發表為單篇的論文，為其他研究者提供服務。
－ 呈現知識現在的狀態，並將發展迅速的領域其不同的研究報告拉在一起。研究者可以將這些有價值的回顧以文章的形式出版，嘉惠其他研究者。
－ 整合式文獻探討例如碩士論文的第二章，也可以單獨出版。例如ARIST的文章，Annual
Review of Information Science and Technology。透過質化分析的文獻探討摘錄出重點，並
要符合語意與邏輯結構(semantic and logic, transactional, many summary當成transaction)
－ 整合式的文獻探討的技巧，研擬主要標題、次要標題，將次要標題的文章同時一起閱讀
討論。
(4) Methodological review（方法論回顧）
－ 方法論的回顧是一種特別的回顧類型，研究者比較、評估不同研究所使用的方法，指出不同研究方法分別所具有的優點，以及如何因為不同的研究方法（例如：研究設計、測量、樣本）而造成不同的研究結果。
－ 如：研究者或許會發現如果都以男性作實驗，可能會和兩性作實驗的結果不同。
(5) Theoretical review（理論回顧）
－ 理論回顧是研究者針對相同的主題進行理論或概念的評估，比較各種理論的預設、邏輯的一致性，以及解釋的範圍。
－ 研究者整合兩種理論或將理論延伸出新的議題，有時候會造成混合，即歷史理論回顧。
(6) Historical review（歷史回顧）
－ 針對一個特定議題進行歷時性的專門回顧，或追溯某個概念的發展。
－ 歷史回顧可以與理論回顧或方法論回顧整合，用以展示相關概念、理論和研究方法的發展歷程。
這六種文獻探討的類型是互補（complementary）
※ 後設分析（meta-analysis）
是一種研究者運用在整合回顧，更多用在方法論回顧上的特殊技術。蒐集其他人研究成果，再去歸類。
3. 在哪裡可以找到文獻（Where）
文獻搜尋從何開始，決定於研究問題界定的清楚與否，以及你對此研究議題的熟悉程度。如果你對於這個問題只有模糊的概念，可以從議題總回顧的文獻開始，例如專業百科全書、字典、手冊、年度回顧(Annual Review of …)、某個學門的系列叢書等。
這些文獻可以幫助你對於你有興趣發展的議題得到一個整體的認識，瞭解此領域研究目前發展的程度，進而幫助你深化你的研究發問。書籍或是論文後面的參考書目也可以協助我們找到更多的相關文獻。
(1) Peer-reviewed scholarly journals（同儕審查的期刊）
(2) Semi- scholarly professional journals
(3) Newsmagazines and newspapers
(4) Books（專書）
(5) Dissertations（博士論文）
(6) Conference proceedings（研討會論文）
(7) Government documents（政府文獻檔案）
(8) Policy Reports（政策報告）
※ 如何有系統地進行文獻檢索
1. 定義並修正問題
2. 設計搜尋程序
3. 尋找研究報告
※ 如何評鑑研究報告的好壞？
從title and abstract判斷
1. Introduction section
(1) 檢視的過程，從題目和摘要篩選文獻，決定相關程度
(2) 開始閱讀文獻，檢視introduction，是否有脈絡簡介，了解問題背景
2. Literature review section文獻探討
(1) 有選擇性的焦點，完整的、思考的、並且是新的
(2) 要能區分理論、方法、研究結果和研究的評鑑
3. Methods section研究方法
詳細描述樣本、資料如何收集、如何分析等。
4. Finding section研究發現
組織資料，帶出具體研究結果
5. Discussion section討論
(1) 詳細說明過去研究結果，理論或議題
(2) 研究限制
6. Conclusion section結論
注意是否回答研究問題 研究目的是否達到？
-------------------------------------------------------------------------------------------------
- 量化研究是演繹法 需要先有理論，質化研究首先描述帶研究的社會氛圍
- 文獻探討對於質化和量化研究的位置，量化研究開始於選擇主題（select topic），反覆循環於聚焦問題（focus question）＆ 設計研究（design study），所以對於理論和研究方法都有幫助。
行動面
（一） 圖資學的學術資源清單
1. 資料庫
2. 期刊
(1) 教育資料與圖書館學(淡江大學)
(2) 圖書館學與資訊科學（師範大學）
(3) 圖書資訊學研究（中華民國圖書館學會）
(4) 圖書資訊學刊（台灣大學）
(5) 圖書與資訊學刊（政治大學）
(6) 國家圖書館館刊（國家圖書館）
(7) 資訊傳播與圖書館學（世新大學）
（二） 如何有系統的進行文獻檢索？請你回溯紀錄一次你自己的經驗
記得去年要找跟web 2.0與library 2.0及其應用相關文獻
Step1：先找尋資料庫搜尋文獻，從這些文獻了解名詞的定義，演進的歷史。
Step2：從這些閱讀中，找出自己有興趣部分，並試著提出幾個研究的問題。
Step3：並從找尋的文獻中，定義相關的程度，並標示出文獻中重要的部分，寫上隨筆的筆記。
Step4：將相關度高的文獻，參考他的reference，利用滾雪球的方式，找出更多的文獻閱讀。
Web2.0 是一個在發展中的趨勢，其變化及成長的速度驚人，故資料也需要作經常性的更新，或持續追蹤，才能更精確的掌握發展狀況與未來發展。
感受面
今天第一次上Foster教授的課，英聽不好的我，一堂課下來吸收的不多 = =''
Foster教授講英文的速度真的蠻快的，加上是英式美語，課堂中也有許多專業的名詞，還好美美老師有在joinnet上幫我們解說，讓我較易抓到重點。課前預習真得很重要，這樣比較可以知道說Foster教授所要教授我們的課程，也希望教授能放慢一點，下次上課要努力聽了。
今天主題是講文獻探討Reviewing the Scholarly Literature的部分，主要分成3個部分
(一) Why, What, Where
1. 為什麼需要作文獻探討（Why）
社會研究是一個相互的活動，包含了和他人的溝通，通常以書寫的方式表達，如同科學界的規範，共有主義是研究者有義務將進行的研究方法和研究發現或研究結果加以公開，故科學研究是一種由許多研究者集體努力的成果，在知識社群中，分享其發現並追求知識社群一種集體式的努力研究者願意互相分享研究發現。
好的研究在進行研究之前就需要閱讀許多其他人的報告，那些研究報告可以提供許多對研究議題的想法，是無價的概念和理論來源。知識會累積，而我們可以從他人所完成的來學習。研究報告也是一種傳播知識的途徑。
※ 文獻探討的目標：
(1) 顯示出知識本體的相似性並建立可信度，文獻回顧告訴讀者，研究者了解某個領域的研究以及該領域的重要議題。好的文獻探討增加讀者對研究者專業競爭力、能力、及背景的信心。
(2) 顯示先前研究所走的路徑，以及個人目前進行的研究與過去的研究有何關連性。標示出對問題研究的方向性及其知識的發展過程。好的文獻探將研究計畫放在脈絡之中，並藉由與知識本體的連結顯示其相關性。
(3) 整合並摘要該領域已知的知識；彙集各種不同的研究結果，並進行綜合分析。好的文獻回顧指出該領域先前的研究者所認同、所不同意之處，以及主要問題何在。並指出未來研究的方向。
(4) 向他人學習並刺激新的想法，獲得新概念，文獻回顧告訴我們其他學者的發現，研究者可以從他人的研究當中獲益。好的文獻回顧指出盲點並建議另起爐灶的假設。指出值得複製的程序、技術、和研究設計，則研究者比較能集中精神在假設上，並獲得新的內在觀點。
2. 什麼是文獻探討（What）
※ 文獻探討的六種類型：
(1) Self-study review（自我研究回顧）
－ 研究者證明她/他對某個研究主題的熟悉程度。
－ 自我研究回顧通常是教育方案/系所(educational program)或課程要求的一部份。
－ 透過研究者對同領域或其他研究的評價而增進他人的信心外，還具有增進研究者自信心
的附加效應。
－ 學生的碩士課程-論文計畫書(student on a Masters course – dissertation proposal)
(2) Context review（脈絡回顧）
－ 將某個特定的研究連結到比較大的知識體系內；是一種常見的文獻回顧方式。
－ 這種文獻回顧通常是在研究報告或文章的開頭，將研究定位在一個比較大的框架圖像內，並且顯示出目前的研究如何持續或建立在一個正在發展中的想法或研究軸線上，或可以指向先前研究中某個問題或未解決的衝突。
－ 葉乃靜老師的文章的第一段，可以說是脈絡文獻的例子。【Yeh, N-C. (2007). "A framework for understanding culture and its relationship to information behaviour: Taiwanese aborigines' information behaviour" Information Research, 12(2) paper 303. [Available at http://InformationR.net/ir/12-2/paper303.html]】
(3) Integrative review（整合性回顧）
－ 作者針對一個主題整理介紹與摘要目前的知識累積情形，提出該主題中各種同意與不同意的看法；是一種常見的文獻回顧方式。
－ 整合性回顧經常會和脈絡回顧結合在一起，或是可用以發表為單篇的論文，為其他研究者提供服務。
－ 呈現知識現在的狀態，並將發展迅速的領域其不同的研究報告拉在一起。研究者可以將這些有價值的回顧以文章的形式出版，嘉惠其他研究者。
－ 整合式文獻探討例如碩士論文的第二章，也可以單獨出版。例如ARIST的文章，Annual
Review of Information Science and Technology。透過質化分析的文獻探討摘錄出重點，並
要符合語意與邏輯結構(semantic and logic, transactional, many summary當成transaction)
－ 整合式的文獻探討的技巧，研擬主要標題、次要標題，將次要標題的文章同時一起閱讀
討論。
(4) Methodological review（方法論回顧）
－ 方法論的回顧是一種特別的回顧類型，研究者比較、評估不同研究所使用的方法，指出不同研究方法分別所具有的優點，以及如何因為不同的研究方法（例如：研究設計、測量、樣本）而造成不同的研究結果。
－ 如：研究者或許會發現如果都以男性作實驗，可能會和兩性作實驗的結果不同。
(5) Theoretical review（理論回顧）
－ 理論回顧是研究者針對相同的主題進行理論或概念的評估，比較各種理論的預設、邏輯的一致性，以及解釋的範圍。
－ 研究者整合兩種理論或將理論延伸出新的議題，有時候會造成混合，即歷史理論回顧。
(6) Historical review（歷史回顧）
－ 針對一個特定議題進行歷時性的專門回顧，或追溯某個概念的發展。
－ 歷史回顧可以與理論回顧或方法論回顧整合，用以展示相關概念、理論和研究方法的發展歷程。
這六種文獻探討的類型是互補（complementary）
※ 後設分析（meta-analysis）
是一種研究者運用在整合回顧，更多用在方法論回顧上的特殊技術。蒐集其他人研究成果，再去歸類。
3. 在哪裡可以找到文獻（Where）
文獻搜尋從何開始，決定於研究問題界定的清楚與否，以及你對此研究議題的熟悉程度。如果你對於這個問題只有模糊的概念，可以從議題總回顧的文獻開始，例如專業百科全書、字典、手冊、年度回顧(Annual Review of …)、某個學門的系列叢書等。
這些文獻可以幫助你對於你有興趣發展的議題得到一個整體的認識，瞭解此領域研究目前發展的程度，進而幫助你深化你的研究發問。書籍或是論文後面的參考書目也可以協助我們找到更多的相關文獻。
(1) Peer-reviewed scholarly journals（同儕審查的期刊）
(2) Semi- scholarly professional journals
(3) Newsmagazines and newspapers
(4) Books（專書）
(5) Dissertations（博士論文）
(6) Conference proceedings（研討會論文）
(7) Government documents（政府文獻檔案）
(8) Policy Reports（政策報告）
※ 如何有系統地進行文獻檢索
1. 定義並修正問題
2. 設計搜尋程序
3. 尋找研究報告
※ 如何評鑑研究報告的好壞？
從title and abstract判斷
Good title | Bad title |
明確；具體，不指出研究結果 | 普遍；一般，指出研究結果 |
從一至兩個變數描述主題 | 未描述主題，太多變數 |
Tile informs readers | Tile含糊，過度強調細節 |
Good abstract | Bad abstract |
對於研究的評論進行摘要 | 並未將研究的評論撰寫於摘要 |
提供研究的目的、方法，標示出主要的研究結果 | 刪去研究的目的、方法、研究結果 |
避免模糊的指出未來可研究的方向 | 模糊的指出未來可研究的方向 |
1. Introduction section
(1) 檢視的過程，從題目和摘要篩選文獻，決定相關程度
(2) 開始閱讀文獻，檢視introduction，是否有脈絡簡介，了解問題背景
2. Literature review section文獻探討
(1) 有選擇性的焦點，完整的、思考的、並且是新的
(2) 要能區分理論、方法、研究結果和研究的評鑑
3. Methods section研究方法
詳細描述樣本、資料如何收集、如何分析等。
4. Finding section研究發現
組織資料，帶出具體研究結果
5. Discussion section討論
(1) 詳細說明過去研究結果，理論或議題
(2) 研究限制
6. Conclusion section結論
注意是否回答研究問題 研究目的是否達到？
-------------------------------------------------------------------------------------------------
- 量化研究是演繹法 需要先有理論，質化研究首先描述帶研究的社會氛圍
- 文獻探討對於質化和量化研究的位置，量化研究開始於選擇主題（select topic），反覆循環於聚焦問題（focus question）＆ 設計研究（design study），所以對於理論和研究方法都有幫助。
行動面
（一） 圖資學的學術資源清單
1. 資料庫
(2) CETD -- 電子學位論文
(3) 全國博碩士論文資訊網
(5) 期刊聯合目錄
(6) STPI科技資訊網路整合服務【包含政府研究資訊、博碩士論文、學術會議論文摘要、期刊論文摘要等多種資源】
(7) STPI科技政策智庫
(8) OPEN政府出版資料回應網
(9) GRB智慧搜尋系統
(10) 大英百科全書
(12) Library Lit & Info Science
(13) Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA)
(14) LISA
2. 期刊
(1) 教育資料與圖書館學(淡江大學)
(2) 圖書館學與資訊科學（師範大學）
(3) 圖書資訊學研究（中華民國圖書館學會）
(4) 圖書資訊學刊（台灣大學）
(5) 圖書與資訊學刊（政治大學）
(6) 國家圖書館館刊（國家圖書館）
(7) 資訊傳播與圖書館學（世新大學）
（二） 如何有系統的進行文獻檢索？請你回溯紀錄一次你自己的經驗
記得去年要找跟web 2.0與library 2.0及其應用相關文獻
Step1：先找尋資料庫搜尋文獻，從這些文獻了解名詞的定義，演進的歷史。
Step2：從這些閱讀中，找出自己有興趣部分，並試著提出幾個研究的問題。
Step3：並從找尋的文獻中，定義相關的程度，並標示出文獻中重要的部分，寫上隨筆的筆記。
Step4：將相關度高的文獻，參考他的reference，利用滾雪球的方式，找出更多的文獻閱讀。
Web2.0 是一個在發展中的趨勢，其變化及成長的速度驚人，故資料也需要作經常性的更新，或持續追蹤，才能更精確的掌握發展狀況與未來發展。
感受面
今天第一次上Foster教授的課，英聽不好的我，一堂課下來吸收的不多 = =''
Foster教授講英文的速度真的蠻快的，加上是英式美語，課堂中也有許多專業的名詞，還好美美老師有在joinnet上幫我們解說，讓我較易抓到重點。課前預習真得很重要，這樣比較可以知道說Foster教授所要教授我們的課程，也希望教授能放慢一點，下次上課要努力聽了。
2008年10月9日 星期四
圖書資訊學研究 (四) 2008.10.08 知識管理知會基礎架構之設計實務
今日穆教授為我們演講的主題是『Practical Issues in Knowledge Management Informing Infrastructure Design（知識管理知會基礎架構之設計實務）』
一開始從知識是什麼開始作介紹【data → information → knowledge】，knowledge是information的提升。進而講到知識管理這個部分，不光是知識本身，還加入了系統與使用者。知識管理對於企業來說非常重要，企業將知識視同資產進行管理，比如說會議、非正式的討論、簡報、brainstorming，尤其對於研發部門來說，開發的經驗，這些都是對企業不可或缺的。但是隨著員工的離職，並非所有的知識都是能夠完整的留下來，都存在員工的腦子中，包括員工的knowhow或是一些隱性知識。隨著現在時代跟科技的進步，知識管理為一種具有規劃的系統，收集人類的智慧。除了這些知識的收集之外，資訊的交換更加的重要，例如提供給員工討論，能夠激發出不同的想法、創意。
像NASA and Jet Propulsion Laboratory他們遇到的挑戰就是有很多經驗的科學家要退休，也包含科學的skills and knowledge；現行的IT系統只有問題回答型式，只有資訊，並沒有專家他們的知識。所以他們提出了以下的解決方式
1. Project document sharing 專案文件共享
2. Oral histories form experienced individuals 個人經驗的口述歷史型式保存
3. Technical question database 建立科技問題的資料庫
4. Expert connection 與專家保持聯繫
老師有舉了鴻海的例子，鴻海就雇用其他公司退休的員工，以傳承他們的經驗，這真是非常聰明的策略。並介紹UWM與GE（奇異）醫療部門的合作研究計畫，雖然GE有引用Google search，但是沒有成功。
簡介一下GE：GE公司(NYSE:GE)是一個結合科技與製造並朝向多元性發展的世界級企業集團，發展成為當今世界上少數成功的跨國企業之一。自一八七八年已有超過百年的發展歷史。是由燈泡發明者湯馬仕、愛迪生(Thomas A. Edison)創立。
Google會記錄網頁Click的次數，網頁排名，故Google search對於企業搜尋來說，並不適用。所以找學術界合作，看是否能不能做得更好。所以有提出了相關的Research Objectives for GE
1. Information Artifact Digitalization
2. Information Document Indexing
3. Information Security Management
4. Information Communication Management
針對知識管理架構部分，有提出 three tier retrieval model
1. Data system：似數據倉庫，存放digital content
2. Information system：full-text search、browse、檢索結果再查詢
3. knowledge system：user + system
※ procedural knowledge（隱性知識）：ex. knowhow、經驗
※ declarative knowledge（顯性知識）：語言、文字、圖表
-------------------------------------------------------------------------------------------------
最後有同學問到關於圖資人除了圖書館外，在社會的不可取代性，其實我覺得圖資學門學的東西很廣，但有他的專門性存在，像我不是應屆畢業生來念書，在工作兩年中，對於事情的歸納或是處理上，文件整理都具有一定的優勢，雖然未必所有都是從課本上學的到的知識，但是基礎打好，並去應用，會讓自己做起來更加得心應手。
就我認為，只要肯學，沒有什麼事情是不能達成的。就像老師說的，設定目標，就讓自己努力的達成。
2008年10月7日 星期二
社會科學研究法(三) 2008.10.01
知識面
ch 6.7.8 質化與量化
- 假定（assumption）是作研究的基礎
- 假設（hypothesis）
科學哲學，人為什麼要做研究？
研究概念->研究基礎
※ 知識是怎麼來的：
1. 歸納法（inductive method）－透過觀察而來的結果
2. 演繹法（deductive method）－抽象的概念變成具體可操作的變項，再去蒐集很多的樣本，做數學上的統計。
※偽科學的特質 ：被主流科學不能接受的
(1) Use of vague, exaggerated or untestable claims
(2) Over-reliance on confirmation rather than refutation
(3) Lack of openness to testing by other experts
(4) Lack of progress
(5) Personalization of issues
(6) Use of misleading language misleading文不對題
來源：http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudoscience
1. 測量
(1)用數字測量要研究的物件，最重要的是研究的儀器instrument要設立出來，如cm m g kg
不同的時機用不同儀器，工具和標準要制定出來，符合內部效度
※ 測量的工具無法反映要測量的物件的特質稱為「內部效度」
※ 國中學生學習成效與資訊素養的關係-以中部4縣市為例，但無法以這4個代表全台，樣本數不ok，城鄉差異，為過度概化，亦為「外部效度」的問題。
(2)分類：歸納與命名
編碼員之間的一致性：至少需70-80%
2. 樣本：取樣，會有外部效度的問題
3. 信度（reliability）：可靠或一致。指的是在同樣或類似的條件下，同一件事可以重複或再次發生。如量體重
4. 效度（validity）：真實性。指的是一個有關現實的想法與與實際狀態契合的程度有多少。
行動面－分組討論報告
今天上課，老師讓我們各組討論，並報告各章的重點，而且最後列出10個最重要的名詞，與不懂的名詞，看到這些名詞，透過這些名詞可以讓我們更快抓到課本中的重點。並可以針對這些自己不懂的名詞，趕快去了解。雖然只有短短3小時的課，但覺得學到的很多，是一種不同的體驗。
感受面
老師說除了學會知識外，還要去操作、鑑賞並累積經驗。知識讓我們具備有作研究的基礎，也是有限的。但是實際上會碰到什麼問題，要實際去操作才會知道，存在許多的不一定，並經由這樣的過程不斷豐富自己的鑑賞能力與經驗，是一個難得的過程。
2008年10月5日 星期日
圖書資訊學研究 (三) 2008.10.01 書目隱性語義索引：使用者無錯
很難得的機會，所上邀請姐妹校 Univ. of Wisconsin at Milwaukee 穆祥明教授來為我們演講，今天演講的主題是『Bibliographic Latent Semantic Indexing: No Blames On Users（書目隱性語義索引：使用者無錯）』
傳統搜尋引擎會通過統計特定網頁中關鍵字的位置、出現的次數或者是URL中的關鍵字，依照匹配的程度提供給user相關的檢索結果。從自然語言的角度來看，通常一個詞可能有多種不同的說法，所以造成一詞多義的情形，或者是一義多詞。對於一詞多義可能使得搜尋結果中包含很多不是user真正要查找的結果，一義多詞將使得搜尋結果中遺漏很多user真正要查找的結果。但這個弊端是傳統的搜尋引擎演算法中無法解決的，而Latent Semantic Indexing（LS I）為隱性語義索引便是搜尋引擎試圖要解決這一個弊端，LS I以大樣本數量的統計分析找出不同的詞、片語間的相關性，LSI會建立matrix，並將不要的去掉，根據文件字詞出線的頻率（Term-Document frequency matrix），再用matrix search，讓搜尋結果接近多user真正要查找的結果。
評估資訊檢索效能：精確率（precision ratio）和回收(現)率（recall ratio）仍然是現在最常使用的兩個衡量標準，用來評估檢索系統的效能。
※ 精確率（precision ratio）＝ 檢索到相關資料的筆數／檢索到資料的總數，包括相關與不相關
＝（a／a＋b）× 100％
檢索所得與主題有關篇數與所得篇數的比率，精確率越高表示檢索所得越精確。
※ 回收率（recall ratio）＝檢索到相關資料的筆數／資料庫內所有相關資料的總數，包括檢索到與未檢索到
＝（a／a＋c）× 100％
檢索所得篇數與資料庫中相關篇數的總數的比率，回收率越高表示查得越多相關文件
傳統搜尋引擎會通過統計特定網頁中關鍵字的位置、出現的次數或者是URL中的關鍵字，依照匹配的程度提供給user相關的檢索結果。從自然語言的角度來看，通常一個詞可能有多種不同的說法，所以造成一詞多義的情形，或者是一義多詞。對於一詞多義可能使得搜尋結果中包含很多不是user真正要查找的結果，一義多詞將使得搜尋結果中遺漏很多user真正要查找的結果。但這個弊端是傳統的搜尋引擎演算法中無法解決的，而Latent Semantic Indexing（LS I）為隱性語義索引便是搜尋引擎試圖要解決這一個弊端，LS I以大樣本數量的統計分析找出不同的詞、片語間的相關性，LSI會建立matrix，並將不要的去掉，根據文件字詞出線的頻率（Term-Document frequency matrix），再用matrix search，讓搜尋結果接近多user真正要查找的結果。
評估資訊檢索效能：精確率（precision ratio）和回收(現)率（recall ratio）仍然是現在最常使用的兩個衡量標準，用來評估檢索系統的效能。
相關 | 不相關 | 總數 | |
檢索到 | a | b | a＋b |
未檢索到 | c | d | c＋d |
總數 | a＋c | b＋d | a＋b＋c＋d |
※ 精確率（precision ratio）＝ 檢索到相關資料的筆數／檢索到資料的總數，包括相關與不相關
＝（a／a＋b）× 100％
檢索所得與主題有關篇數與所得篇數的比率，精確率越高表示檢索所得越精確。
※ 回收率（recall ratio）＝檢索到相關資料的筆數／資料庫內所有相關資料的總數，包括檢索到與未檢索到
＝（a／a＋c）× 100％
檢索所得篇數與資料庫中相關篇數的總數的比率，回收率越高表示查得越多相關文件
2008年9月28日 星期日
社會科學研究法(二) 2008.09.24 科學與研究
今天一上課，老師就請我們每個人上台寫3個名詞
針對多種名詞，可以先做命名(label)與歸類，來找出知識的結構。
針對多種名詞，可以先做命名(label)與歸類，來找出知識的結構。
◎ 相關名詞解釋
1. 科學知識(scientific knowledge)是科學研究(scientific research)的產物，這裡的科學研究指的是利用系統化的方法去做研究。
2. 研究方法並非適用於所有的學術研究
3. 社會學通常難以驗證，都會求均值
Ch1 科學與研究
社會研究是一種發現社會環境知識的過程，研究並非永遠都能發現完美的知識，這是一項重要的認知。
※社會研究外的選擇：權威、傳統、常識、傳統媒體的迷思、個人的經驗。
※科學界的規範：
(1) 客觀性
(2) 系統性質疑
(3) 公正無私
(4) 研究成果共有主義
(5) 誠實
※研究過程的步驟
(1) 選擇主題
(2) 聚焦於研究問題
(3) 設計研究
(4) 蒐集資料
(5) 分析資料
(6) 解釋資料
(7) 報告研究結果
2. 研究方法並非適用於所有的學術研究
3. 社會學通常難以驗證，都會求均值
Ch1 科學與研究
社會研究是一種發現社會環境知識的過程，研究並非永遠都能發現完美的知識，這是一項重要的認知。
※社會研究外的選擇：權威、傳統、常識、傳統媒體的迷思、個人的經驗。
※科學界的規範：
(1) 客觀性
(2) 系統性質疑
(3) 公正無私
(4) 研究成果共有主義
(5) 誠實
※研究過程的步驟
(1) 選擇主題
(2) 聚焦於研究問題
(3) 設計研究
(4) 蒐集資料
(5) 分析資料
(6) 解釋資料
(7) 報告研究結果
感受面
作研究並不是一時半刻就可以出來的，也不是簡單的事情，從一開始選擇主題，確定範圍就是一個研究很重要的部分，如果選錯了題目，整個研究就要重來了。研究並非永遠都能發現完美的知識，要時時觀察，在研究的過程中發現了解新的事物，才是研究的重點。
圖書資訊學研究 (二) 2008.09.22 圖書資訊學之演進與意涵
圖書資訊學LIS（Library and Information Science）之演進與意涵
一門現代學科發展動力來自於兩方面：
1. 強烈的社會需求
2. 學科內部理論機制的活力(王崇德)
老師問了我們個問題，除了杜威外，你認為圖書館的權威是誰？那時心中想到的有印度圖書館之父S.R. Ranganathan阮甘納桑，他提出的圖書館五律（Five Laws of Library Science）：
1. 書為了使用而生（Books are for use）：圖書館藏書要能真切符合讀者需要，供其利用。
2. 每一讀者均有其書（Books are for all；or Every Reader his book）：書不分個人的社會背景、階級、身分、性別、居住地區、年齡而有所差別，是為了提供利用，解決讀者的需求或困難。
3. 每位書均有其讀者（Every book its reader）：每一本書不論內容為何，總有讀者需要。
4. 節省讀者的時間（Save the time of reader）：節省讀者時間，直接解決讀者的問題。
5. 圖書館是一成長的有機體（A Library is a growing organism）：此乃五律的原動力，圖書館迎合著時代發展，與時俱進，是圖書館生生不息的泉源。
還有大學記得念過一篇期刊，裡面有提到「圖書館學教育之父－威廉森」，他認為圖書館的功能不只是蒐藏書刊，而是將書目有條理地分類整理，以便有效地提供給大眾使用及閱讀。他希望「讓人便於使用資料的地方，每當有人想找資料時，第一個想去的地方應該就是圖書館。」在他的努力下，圖書館成為近代教育單位與資訊交流與知識管理的中心。
圖書資訊學為何存在？它的價值在哪？為了解決哪些問題？
它的目的在於組織資訊。
1. 資訊超載（Information overload）
2. 資訊取用（Information access）：受到時空、地域造成資訊擷取的問題
3. 數位落差（digital divide）；資訊不對稱
4. 資訊焦慮（Information Anxiety）
現在大家很多資訊都是去網路上google一下，但他們真的能取代圖書館嗎？他們對圖書館來說是加成的，並不是取代。而且網路上找到的資訊是非常的多，哪些對使用者來說是有用的資訊，哪些對於使用者來說是沒有的資訊，資訊的正確率如何。所以面對這麼多的資訊，資訊的爆炸，對使用者取用資訊也會產生資訊焦慮的現象。
圖書館需要兼具教育的角色，達到資訊大同。圖書館現在都會舉辦圖書館利用教育、資料庫教學、How to use computer？
圖書館推出的個人專題選粹服務（Selective Dissemination of Information，SDI），又稱新知自動通知服務（Auto Alerts）。使用者可依個人之需求自訂專題，系統自動mail最新資料到使用者信箱，但是使用率如何？很多使用者不知道有這種服務，而使用這些服務的人也大多都是研究者。
※ 成為學科的條件
1. 理論基礎：重要問題、研究方法、應用價值
2. 學術社群： 學校、學會、研討會、學術期刊
3. 工作職場：機構、公會，ex: library
4. 社會價值：對個人、組織、社會的貢獻(專業倫理)
※目錄學 ->文獻學 ->科學資訊 ->資訊檢索 ->資訊學 ->資訊科學 ->圖書館學 ->圖書資訊學
1. 目錄學：收集，collector
2. 文獻學（documentation）：care of content, metadata, 文獻結構
3. 科學資訊：care of technology, hypertext
4. 資訊學：科學資訊理論的新名稱，以資訊結構與特徵的研究為主
5. 資訊科學（Information Science）：一門研究資訊的屬性與行為的學門( properties& behavior of information)
6. 圖書館學：其特性
(1) 名稱差異：美國library science；英國librarianship
(2) 疑慮
- 缺乏理論，經驗知識居多
- 板塊式的知識構成
- 依工作業務發展出的知識
參考文獻
張文亮(2002)。讀書樂趣滿人間—威廉森與圖書館學教育。科學發展，355，22-29
圖書資訊領域圖
一門現代學科發展動力來自於兩方面：
1. 強烈的社會需求
2. 學科內部理論機制的活力(王崇德)
老師問了我們個問題，除了杜威外，你認為圖書館的權威是誰？那時心中想到的有印度圖書館之父S.R. Ranganathan阮甘納桑，他提出的圖書館五律（Five Laws of Library Science）：
1. 書為了使用而生（Books are for use）：圖書館藏書要能真切符合讀者需要，供其利用。
2. 每一讀者均有其書（Books are for all；or Every Reader his book）：書不分個人的社會背景、階級、身分、性別、居住地區、年齡而有所差別，是為了提供利用，解決讀者的需求或困難。
3. 每位書均有其讀者（Every book its reader）：每一本書不論內容為何，總有讀者需要。
4. 節省讀者的時間（Save the time of reader）：節省讀者時間，直接解決讀者的問題。
5. 圖書館是一成長的有機體（A Library is a growing organism）：此乃五律的原動力，圖書館迎合著時代發展，與時俱進，是圖書館生生不息的泉源。
還有大學記得念過一篇期刊，裡面有提到「圖書館學教育之父－威廉森」，他認為圖書館的功能不只是蒐藏書刊，而是將書目有條理地分類整理，以便有效地提供給大眾使用及閱讀。他希望「讓人便於使用資料的地方，每當有人想找資料時，第一個想去的地方應該就是圖書館。」在他的努力下，圖書館成為近代教育單位與資訊交流與知識管理的中心。
圖書資訊學為何存在？它的價值在哪？為了解決哪些問題？
它的目的在於組織資訊。
1. 資訊超載（Information overload）
2. 資訊取用（Information access）：受到時空、地域造成資訊擷取的問題
3. 數位落差（digital divide）；資訊不對稱
4. 資訊焦慮（Information Anxiety）
現在大家很多資訊都是去網路上google一下，但他們真的能取代圖書館嗎？他們對圖書館來說是加成的，並不是取代。而且網路上找到的資訊是非常的多，哪些對使用者來說是有用的資訊，哪些對於使用者來說是沒有的資訊，資訊的正確率如何。所以面對這麼多的資訊，資訊的爆炸，對使用者取用資訊也會產生資訊焦慮的現象。
圖書館需要兼具教育的角色，達到資訊大同。圖書館現在都會舉辦圖書館利用教育、資料庫教學、How to use computer？
圖書館推出的個人專題選粹服務（Selective Dissemination of Information，SDI），又稱新知自動通知服務（Auto Alerts）。使用者可依個人之需求自訂專題，系統自動mail最新資料到使用者信箱，但是使用率如何？很多使用者不知道有這種服務，而使用這些服務的人也大多都是研究者。
※ 成為學科的條件
1. 理論基礎：重要問題、研究方法、應用價值
2. 學術社群： 學校、學會、研討會、學術期刊
3. 工作職場：機構、公會，ex: library
4. 社會價值：對個人、組織、社會的貢獻(專業倫理)
※目錄學 ->文獻學 ->科學資訊 ->資訊檢索 ->資訊學 ->資訊科學 ->圖書館學 ->圖書資訊學
1. 目錄學：收集，collector
2. 文獻學（documentation）：care of content, metadata, 文獻結構
3. 科學資訊：care of technology, hypertext
4. 資訊學：科學資訊理論的新名稱，以資訊結構與特徵的研究為主
5. 資訊科學（Information Science）：一門研究資訊的屬性與行為的學門( properties& behavior of information)
6. 圖書館學：其特性
(1) 名稱差異：美國library science；英國librarianship
(2) 疑慮
- 缺乏理論，經驗知識居多
- 板塊式的知識構成
- 依工作業務發展出的知識
參考文獻
張文亮(2002)。讀書樂趣滿人間—威廉森與圖書館學教育。科學發展，355，22-29
圖書資訊領域圖
社會科學研究法(一) 2008.09.17 Introduction
用心觀察 體會 大膽假設 小心求證
今天第一次上社會科學研究法，老師先要大家自我介紹，說說暑假再做什麼，還有為何要考研究所的原因，並告訴了我們一個寫筆記的軟體「Free mind」，是一種圖像式筆記，跟知識地圖有點像，並下載使用一下。
研究三要素
1. Inquiry：問題，How to solve and solve the problem.
2. 研究方法
（1） 實徵研究empirical：到研究場域（field）採集資料
（2） 資料蒐集與分析：質化－實地研究法、歷史/比較研究、質化資料分析
量化－問卷、觀察、調查研究、非干擾式研究/內容分析/次級分析
3. 研究結果Findings
之後老師請我們在紙上寫上老師所出的問題，你覺得研究方法是甚麼?你知道哪些研究方法?還記得大學有修過研究方法與寫作格式，希望這學期能夠好好的學習研究方法且好好應用，實際了解自己的研究方向並提出研究構想書。
今天第一次上社會科學研究法，老師先要大家自我介紹，說說暑假再做什麼，還有為何要考研究所的原因，並告訴了我們一個寫筆記的軟體「Free mind」，是一種圖像式筆記，跟知識地圖有點像，並下載使用一下。
研究三要素
1. Inquiry：問題，How to solve and solve the problem.
2. 研究方法
（1） 實徵研究empirical：到研究場域（field）採集資料
（2） 資料蒐集與分析：質化－實地研究法、歷史/比較研究、質化資料分析
量化－問卷、觀察、調查研究、非干擾式研究/內容分析/次級分析
3. 研究結果Findings
之後老師請我們在紙上寫上老師所出的問題，你覺得研究方法是甚麼?你知道哪些研究方法?還記得大學有修過研究方法與寫作格式，希望這學期能夠好好的學習研究方法且好好應用，實際了解自己的研究方向並提出研究構想書。
2008年9月19日 星期五
社會科學研究法(一) Free Mind
今天上美美老師社會科學研究法，
第一次聽到free mind，並可以利用它來做筆記
free mind可以讓我們組織想法、彙整資訊，並有結構性的來表達
我覺得跟跟資訊主題地圖(topic map)有些類似
topic map是一套組織資訊，知識組織的工具，由一個主題範圍延伸出下面的各主題及單一主題下的附屬子題，進而組織此主題相關的所有資源。
曾在幾個線上公用目錄看過topic map的例子
如Arlington Public Library Catalog，輸入查詢字串，左方會列出map，列出許多相近的詞<http://www.acornweb.org/ >
Sno-Isle Libraries - Visual Catalog也是此種呈現方式，<http://aquabrowser.sno-isle.org/>可以Enter your query試試囉!
Free Mind心智繪圖軟體 相關資料來源:
http://freemind.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page free mind官方網站
http://163.20.160.21/xoops22/t167/FreeMind/list.htm 歐展嘉老師的數位教學
第一次聽到free mind，並可以利用它來做筆記
free mind可以讓我們組織想法、彙整資訊，並有結構性的來表達
我覺得跟跟資訊主題地圖(topic map)有些類似
topic map是一套組織資訊，知識組織的工具，由一個主題範圍延伸出下面的各主題及單一主題下的附屬子題，進而組織此主題相關的所有資源。
曾在幾個線上公用目錄看過topic map的例子
如Arlington Public Library Catalog，輸入查詢字串，左方會列出map，列出許多相近的詞<http://www.acornweb.org/ >
Sno-Isle Libraries - Visual Catalog也是此種呈現方式，<http://aquabrowser.sno-isle.org/>可以Enter your query試試囉!
Free Mind心智繪圖軟體 相關資料來源:
http://freemind.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page free mind官方網站
http://163.20.160.21/xoops22/t167/FreeMind/list.htm 歐展嘉老師的數位教學
2008年9月18日 星期四
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